UCSD EE 信号方向介绍

由于我是有读PhD打算的，在找工作相关的问题也不甚了解，如果大家有兴趣，请参考：http://www.1point3acres.com/bbs/thread-298164-1-1.html

去年这个时候申请季在UCSD交流，也就顺势申请了这里的PhD, 方向是Signal image processing，最后是被降成master录取进来的。这个方向比较偏理论，如果打算找实习、ms毕业找工作，而对方向本身不感冒的话，不是很建议选这个专业。

ECE这边近两三年有扩招趋势bar有所下降。以今年录取情况看，ISRC和SIP应该是人数最多的。ECE内部对转专业这个事情看得还是很开，除了CE和ECS随便转……值得一提的是感觉大家都比较喜欢转进ISRC，我认识的有机械学院录进来的同学隔了一年转进来的。ISRC今年course requirement变化不小，听教授讲原先的课程标准更侧重于machine learning，今年新加入了276专攻robotics，所以如果你对machine learning部分感兴趣的话，请选择新开的machine learning&data science；如果还是对robotics的东西更热爱那还是ISRC. UCSD去年从别处挖来了一个搞robotics的大牛新组建了contextual robotics institute，会接一些比较偏工程的项目，主动去联系的话，也相应地会找到一些机会。

关于选课自由度的问题，我知道某些学校卡得比较严，ECE录进来的学生是比较难选到CS相关课程的。好消息是目前来看UCSD这方面管得不严，虽然学期开始会被塞在waiting list憋屈一会儿，不过感觉身边同学CSE那边的想选的课也都选上了。以SIP为例，你有20个学分（~4 units/course）5门课是任选的，如果你打算找工作的话就可以开始几个学期选CSE的(110,101,258,230等等等等)或者是ECE这边偏软的课（今年新开了180讲Python的貌似口碑不错），注意合理安排，可以把不想上的core往后拖，临近毕业的几个学期过了comprehensive拿够了学分就好。

下面谈谈对上过的一些课的印象。我这学期选了ECE 275A parameter estimation，250 random process，269 Linear Algebra。这三门课都很理论，平时作业基本就是paper and pen类型。269是今年新开的core，如果线性代数基础比较薄弱但又打算学271A statistical learning，275A或者273 convex optimization之流的课的话，还是很推荐修下这门课的。我交流的时候感觉被数学给拖了后腿，暑假赶紧过了遍下Gilbert Strang的在MIT的Linear Algebra公开课，这样下来学269收获不少。275A推荐给想读PhD的同学（教授亲口说的），这门课综合了linear algebra以及概率统计中涉及到的MLE,MMSE以及MAP等方法，学的时候感觉从一个topic跳到下一个topic醉醉的，但是一学期下来好多基本的概念串起来理解还蛮深刻的。250推荐大家选Prof.Kim开设的，他讲的内容更实用（据说是照着stanford开设的随机过程来设定的），而且把往年的lecture notes都放到了course website上——我虽然没上他开的还是从他的作业和notes中学到很多……

由于之前在这里交流过俩quarter对一些本科生课也有所了解。如果你没有信号系统方面的基础又需要该方向的课程，ECE 161 DSP是十分推荐的，161 A侧重基本理论会配合些matlab仿真，161B主要讲一些实用方法，就是通过画图很直观能推出来一些结论的，教这两门课的教授都是领域内的大牛。冬季开的175和271A是同一个教授，虽然175是本科课但涉及machine learning的广更大些，难度系数并不逊于271A。CSE的101 Algorithm analysis要求比较繁琐，一学期小组作业8次，3个midterm+1 final，不知道类似内容的202要求会不会简单些。。

到了这边感觉身边同学目标都挺明确的，找工作的刷题投简历，想做research的联系教授争取进组，毕竟时间不待人。申请的时候也拿到了俩PhD的录取但因为学校稍弱些还是决定自费先来sd这边读硕。感觉很多同学有疑惑在于硕士录取信的terminal degree，反正ECE这边一直是可以硕转博的（问了小秘一般是在第二年春季过了preliminary之后正式转入），其实唯一的大前提就是有导师愿意带你。也和一些教授有过交流，感觉分两类，一类是觉得你不错第一学期就允许你进lab干活儿的(but unpaid...)，第二类是无论如何都要先让你好好上课再看表现……不同教授带学生风格也不同，有的功成名就你要去追着找他，有的虽然push些但和学生交流密切，这个就因人而异了，确定进组之前这些因素都要认真考量；不懂的可以去请教学长学姐，来到这里之后真的得到了好多人的帮助（可能也是我最终选择这里的原因之一吧）。我曾经和这里的一个快毕业的PhD学长聊过，他说这边本身博士不带导师的录取就需要学生更aggressive;开学之前给教授发邮件说明白想谈一谈，大多数教授还是愿意给你指个的

可能有些人觉得La Jolla这边过于安静无聊了吧，我感觉生活还是很安逸的，气候在美国应该是最棒的没有之一了吧；更不要提离海滩多近了，不想学的时候从学校坐上30路就去shore看海豹了……学校附近的UTC自去年扩张之后各种牌子更多了，也不用大老远去fashion valley那边买买买了，明年夏天还会开85度C。。走远点去convoy附近不少中餐馆/亚洲餐厅、大华、zion韩国超市、marukai日本超市……看电影学校附近有两个，arclight和AMC，基本满足日常需求了；live的话也是经常有的，不过可能就需要有车了（啊啊啊祈祷喜欢的那几支赶紧world tour到sd这里……！）最后说说关于housing,今年学校给研究生新开的mesa nueva体验整体讲还是不错，750一月水电网全包，就是没车的话周末等公交去超市略烦。我这还是3月底才申的明显晚了……窍门就是拿到录取就可以开始排，认识的同学有2月就开始排宿舍的拿到性价比更高的on-campus housing。不住学校的话南面有一大片小区可供选择，离超市啥的都不远其实比mesa这边还方便。

说了挺多的希望对能看到的同学有所帮助。祝圣诞快乐、新年快乐，2018都有好运气~

今天和教授聊天，感觉提到的一个点很有意思。系里现在有不少教授对招进来的PhD并不是十分满意，其中一个原因是每年录取的时候系里是给每个professor都配了一定的potential candidates名额的，如果他们想offer的学生数量较少第二年配给他们的candidates名额也会相应较少；而有些非常优秀的申请者即使给了fellowship他们也不会来，所以在教授希望保证下一年自己的pool充足的考虑下，导致最后发下去的offer有时也不一定是很突出的applicants.....所以他们现在还是很愿意带M.S.的，比如我导师6个学生里面有一半录取进来的时候都不是PhD。所以大家在找教授交流的时候，只要愿意读博并且有比较match的项目就大胆去讲，千万不要因为自己不是PhD就没信心了

houliang 发表于 2018-3-16 16:58
学姐好！我今年也是录了这个项目。现在大概率去sd了，可能就等个LA的看看了。想请问学姐我现在可以在网申系 ...

不用点接受也可以排，只需要A开头的那个学号

DZWS 发表于 2018-5-13 10:44
对了，还得麻烦问你一下，269的教材是什么呀

两本书：
G. Strang, Introduction to Linear Algebra, WellesleyCambridge, 2009 [Basic].
C. D. Meyer, Matrix Analysis and Applied Linear Algebra,SIAM 2000 [Basic/Advanced].
下面是阅读：
1. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra by Carl Meyer - Sections 4.1-4.4 (proof of rank-nullity theorem has not yet been covered)
2. Linear Algebra and It's Applications by Gilbert Strang - Sections 2.1 & 2.3


.google  и1. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra by Carl Meyer - 3.3-3.7 (some sections focus on Gauss-Jordan elimination, you may ignore those), 4.4 Rank-Nullity Theorem
2. Linear Algebra and It's Applications by Gilbert Strang - Sections 1.4, 2.4, 2.6

1. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra by Carl Meyer - 5.1, 5.3 & 5.4

1. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra by Carl Meyer - 5.4, 5.6 & 5.8

1. Linear Algebra and It's Applications by Gilbert Strang - Sections - 3.3 and 3.4

1. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra by Carl Meyer -7.1 (upto pp. 496), 7.2 (upto 516). Some of the topics in 7.2 will be covered in the next lecture.
If you want to review the concepts of determinants then you can also read Chapter 6.


估计你也没心思看，上课好好记笔记吧（板书），老师讲的挺明白的，课后复习复习应该没啥问题。建议第一学期上269，因为冬季的kim老师作业超级多。

所以申请博士是录了之后再套磁吗？我记得之前看有人说过录取的时候不指定导师？

ctromg 发表于 2017-12-24 14:27
所以申请博士是录了之后再套磁吗？我记得之前看有人说过录取的时候不指定导师？

你是申什么track?貌似电路方向是指定导师的其他博士录取都不指定导师。对，录了之后再套回复率比较高

BeTheBest 发表于 2017-12-24 15:08
你是申什么track?貌似电路方向是指定导师的其他博士录取都不指定导师。对，录了之后再套回复率比较高

我也是SIP额，听说UCSD给很多AD，很少给奖？

哈哈来给学妹捧个场～

ctromg 发表于 2017-12-23 23:09
我也是SIP额，听说UCSD给很多AD，很少给奖？

没有呀我认识的大部分的还是有奖的 录取没奖的最多小一半吧 很多没奖的接了offer之后还有后拿到的

dalring_G 发表于 2017-12-24 15:28
哈哈来给学妹捧个场～

哎呀郭姐姐~⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄

有点后悔选择了CE而没有报ISRC这个，感觉难度挺大的。
感谢分享～感觉UCSD的ECE选课确实不错。

180口碑一般吧，可能因为第一次开，各个方面显得有点混乱，不过给分很良心，所有人都给的A或A+

agentic_coding 发表于 2017-12-24 15:45
有点后悔选择了CE而没有报ISRC这个，感觉难度挺大的。
感谢分享～感觉UCSD的ECE选课确实不错。

CE的难度确实比其他track相应要高一些，不过只要实力在还是很有可能的~加油