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NYU Courant 一学期感受

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[2017Fall] MS.自费AD CS@New York University

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:
纽约和国内的一线城市差距不大,生活上基本无缝接入。不过为了省钱最好自己做做饭。
一个比较大的问题是上课都在晚上,因此吃晚饭要么是4点要么是8点。而且为了让我的精力集中在傍晚,而且有时候我喜欢一到家就写作业,生活作息被我调整到了10:00AM-02:00AM,还是很不好的,以后我要改进。
如果要找工作的话最好早点刷题。由于我直到最近才确定了不想读博去找工作,起步比较晚,压力比较大。

你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:
国内。
从难度上来看,这边课程难度约等于或低于我在国内的时候,但是这边对诚信十分看重,因此所有代码都是自己写,不敢上网copy&paste,很花时间。当然理应如此。


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:
平均每天约花3个小时写作业。
最多一次,有一门课由于没有安排好时间在ddl前连续写了15小时的作业。
我认为一份时间一份成绩。拿A比国内要容易(这边有的课不curve,只要分数够就是A,有门课A和A-加起来40%多的人),拿B一般无压力。


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:
可以去教授的office hour,教授们都很友好。我个人由于性格问题只有作业遇到问题才去,实际上多去去没有坏处。
只要对某个教授感兴趣就可以发邮件给他询问有没有项目,不过我自己没实践过。


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:
平常主要和国人交流,几乎没和外国人交流,这也是很大的问题。


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:
上学期基本全是海投,没找内推,然后简历全跪了。内推很重要。
Career Fair虽然IT公司不是特别多,但基本在那里投的简历是不会拒的,因此应该去。
CareerNet系统还是不错的,虽然我还没有用它拿到面试,但获取了很多信息。


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:
教授讲课水平很高。同样的算法课,国内的老师基本就是照着算导的讲义在讲,我上的这门课的Siegel算法课非常独特,而且是以找工作为主的,很实用。


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:
比较贵,没了。
我很喜欢纽约。大熔炉,每天都能看到新东西,新想法。当然要避免沉沦。


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:
托福110。听课基本还可以,但老师声音小,因此还是要坐在前两排最佳。印度人讲的不太能听懂,但是尬聊的话他们一般比较友好,因此只要微笑就可以维持聊天。
感觉自己唯一全听懂的时候是在百老汇听戏剧,演员一点口音的没有。。
并没有提高。但是稍微克服了一点腼腆。其实英语水平都差不多,重点还是要大胆。


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选课情况:
Programming Languauge: Goldberg的,开头讲了一点点编译,然后又讲了各种语言和特性。难度不大。如果想精通可以自学一点SICP。
Fundamental Algorithm:Alan Siegel的很推荐,不过老爷子年龄大了,不知道以后开不开课。强调递归。学会用递归的方法写DP问题后感觉比用循环写清晰一些。
. check 1point3acres for more.
Predictive Analytics:Anasse Bari的。这个老师争议比较大,他在ratemyprofessor上分数很高,但课下学生都吐槽他。我个人认为,他的技术水平一般,对前沿技术不了解(如深度学习)。但从另一个角度看,他的情商很高。印象比较深就是他找了几个manager来做报告,介绍公司里怎么用data,然后底下同学提问的时候,他能说这个学生非常好、那个学生非常好,应该招去实习。。这门课本质上没有太多技术含量,讲的是K-Means,KNN等经典算法,还有一些最基础的NLP知识。但是如果你的目标是一个Data Scientist的话还是值得一上的,因为Data Sciene本质上就不是研究技术,而是用技术来挣钱。 "Data Science is the art and science for analyzing Big Data for the purpose ofextracting insights and forward-insights in order to create new opportunitiesfor organizations and individuals to derive new value and create competitiveadvantage form their most valuable asset: DATA." 这门课就是介绍用各种数据挖掘和机器学习方法来解决商业问题。 这门课难度不高但是内容很多很杂,有普通作业、Quiz(这学期一直说要有但时间不够没做)、期中期末、小组PJ、一篇综述小论文。。而且普通作业只能用Java来写不可以用Python。

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allenliu 2018-1-10 07:00:25 | 只看该作者
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顶一个,感觉Courant CS每年都有人写感受,不错不错。
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 楼主| lejinghu 2018-2-7 15:03:47 | 只看该作者
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phdder 发表于 2018-2-3 03:26
楼主打扰啦!希望回复下~国内nju数学系统计方向的,申这个有机会读phd吗?这项目对于申请phd而言如何呀? ...

这个项目感觉还是以找工作为主,几乎没听说过去读phd的。做research的机会应该有,但没见过周围人去(也可能我孤陋寡闻)。如果真想读phd,隔壁的Data Science项目倒是很多大牛,我的一个学长在那里,是打算继续读phd。不过那个申请难度也比CS高很多。
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 楼主| lejinghu 2018-1-11 03:12:25 | 只看该作者
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lyanqq1995 发表于 2018-1-10 19:28
能问一问楼主学习和生活的费用的大概数目嘛

学费和医保两学期加起来大概37000刀,房租大概每月1100刀,生活费大概每月1200刀(早饭吃cereal,午饭自己做,晚饭出去吃,交通费100刀,电网费平均100刀),合起来大概一年65000美元。如果要买点衣服或者日用品,偶尔出去玩一玩,可能就70000了。
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Sarlink 2018-1-10 03:12:36 | 只看该作者
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点个赞,可惜女神校去年并没有给AD,心疼自己....
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jincaidiyi 2018-1-10 03:37:38 | 只看该作者
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感谢前辈分享,好想上siegel的算法课,可惜他春季不开
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wzc960123 2018-1-10 06:53:52 | 只看该作者
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感谢分享
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PocketOffer 2018-1-10 09:43:20 | 只看该作者
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我好想知道NYU COURANT CS里转专业的人多不多啊。尤其是那种非EE转CS的正宗转专业的人数. Waral dи,
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greenmoon55 2018-1-10 15:12:53 | 只看该作者
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allenliu 发表于 2018-1-10 07:00
顶一个,感觉Courant CS每年都有人写感受,不错不错。

hhh今年好像有四五个人写呢~
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aoao5881341 2018-1-10 17:52:38 | 只看该作者
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谢谢分享
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pentium 2018-1-10 18:07:45 | 只看该作者
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感谢分享. Waral dи,
女神校呀......希望能收到AD......
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lyanqq1995 2018-1-10 19:28:24 | 只看该作者
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能问一问楼主学习和生活的费用的大概数目嘛
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