国外读PHD quit的人貌似很多啊

EmanekaT 发表于 2018-2-20 00:52
cs本科毕业三四年干的好的也有200-300k/年吧。而且phd找工作没有普通sde这么简单。。。

从我身边的phd同学数据（20+）来说，最差的也是普通SDE. 而且大厂工资都不错，某些hot startup那更是惊人。有几个做ML做的不错的，package在某silicon beach上市公司以M记单位的。还有一部分去学界或者去当researcher的也挺不错的。总之坚持下来的，找到的工作也都不差。毕竟读phd真的需要一种被艹了又艹，然后还能很爽的接着被艹的毅力。

我有个同学就是申请的时候就是想好了读一半拿master走人的，相当于免ms学费了，学校学费还挺贵的，人很牛逼但是我还是比较鄙视这种行为

除非是特别喜欢做研究，PhD没有用。PhD大概也就是去学术届或者在大公司做研究员有用，去工业界的话基本没有用。而前者绝对是少数。

quit之后混的好不好是一回事。。fire老板还是被老板fire是另外一回事。。。

Quit是个自然而然的过程，读着读着想通了就quit了

zkftyj0806 发表于 2018-2-19 07:01
那我也只能说 你这个结论有数据支撑么。

有呀 我的观测数据呀

kenteng 发表于 2018-2-20 02:31
除非是特别喜欢做研究，PhD没有用。PhD大概也就是去学术届或者在大公司做研究员有用，去工业界的话基本没有 ...

这句话视野太狭窄了。

PhD作为个人的一种提升，追求之一应当是博闻强识，并在此基础上将知识孤岛整合并融汇贯通。而很多人缺乏对学术系统生态的认识，将其激励机制（发文章以换取“credit”）之畸形当做常态，反而只专注于自己那一块孤岛。

此外，就在工业界的作用而言，考虑下面几项特质：

(1) 广博的知识 —— 也就是对各种复杂系统源代码的阅读、理解、归纳，抽象出常用结构与范式，并建立起联系。

就像读书读得越多读新书就越快一样，你对各种系统了解得越多，当拿到一个新系统时，越能一眼看出其结构，并将大部分内容化归到已有知识上去（比如：“这个模块还是用的80年代的XXX系统中的设计”）。

(2) 结构上的条理性以及逻辑上的严谨 —— 也就是对异常代码的敏感性，对代码结构中invariant的直觉，以及在此基础上写出少bug高抽象高扩展性代码，和高速debug的能力。

(3) 洞悉事物因果、建立联系的能力 —— 对代码性能的把控能力。不管用什么语言，写下代码的同时，脑海中应该对其底层执行有相当清晰的解构与“模拟”，在此基础上判断出可能的性能瓶颈以及对各种design进行初步的取舍。

我认为上面三点都是PhD应当具备的自我修养，并对一个人在工业界的发展有着非常重要的作用。

magicsets 发表于 2018-2-19 15:00
这句话视野太狭窄了。

PhD作为个人的一种提升，追求之一应当是博闻强识，并在此基础上将知识孤岛整合 ...

这三点尤其是展开的部分基本上是工程问题，是SDE擅长的，和Ph.D关系不大
扯点独立思考独立解决问题还靠点谱

Javic 发表于 2018-2-20 05:05
这三点尤其是展开的部分基本上是工程问题，是SDE擅长的，和Ph.D关系不大
扯点独立思考独立解决问题还靠 ...

不用刻意割裂SDE与Research，没有人限制你能力上不能兼而有之。

我只是认为强大的工程能力其实是与PhD的本质追求（知识、逻辑、抽象，等等能力）是相性相符的，虽然更高的追求需要投入更多的努力。

magicsets 发表于 2018-2-19 15:16
不用刻意割裂SDE与Research，没有人限制你能力上不能兼而有之。

我只是认为强大的工程能力其实是与PhD ...

那祝您research顺利吧