数据挖掘和Logit回归模型实现求助：影响平板电脑购买的因素？

不知道帖子发在这里合适不合适~小弟目前正在进行一个关于电子产品的调研，想要做一个关于大学生电子产品的推荐系统，就是一个n*m的矩阵，n1表示客户1，n2表示客户2....m1表示手机品牌，m2表示相机品牌，m3表示电脑品牌......a12表示客户1购买相机的品牌。大概就是想做一个数据挖掘里的推荐系统，但不知用何种软件可以实现，小弟不会sql

另外还有一个Logit离散选择模型，已经决定要用spss了。具体是要做大学生对于平板电脑消费的偏好，八过关于自变量的选择还没想得很充分，已有性别、每月生活费、年级、若没有是否在未来3个月内购买（潜在购买者）这些。

虽然有个pad，八过数码产品对于我来说就是暴殄天物，额，再好的东西我也不咋用，更不咋会用，所以不知达人们都拿平板电脑做咩呢？ 也就是除金钱以外，影响大家购买平板电脑决策的影响因素不知有哪些。比方，是不是每天上微博平均发状态越多的人是不是越可能购买平板电脑？又或者同一宿舍有一半以上的人拥有平板电脑的人更可能购买？额，就是等等这些，不知还可以有哪些因素，在这里求助大家brainstorm一下~~

嘿嘿，小弟比较水，向各位求教了~~

1.同意熊哥，现有数据后说话。
2.推荐引擎，简单的可以自己写，目测楼主的数据量不会太大。开源的推荐引擎可以用mahout，虽然我没用过，但是在工业界挺常用的。
3.LZ的描述来看，好像不大符合推荐引擎算法的一个默认前提，就是用户给产品打分。只是购买的话，那还是用频繁项挖掘比较靠谱。

回复 2# dayeye2006

谢谢熊猫兄~ 今天找了些教程 spss it is 了~
再追问一下 我看很多文献做logistic回归都用了上千个数据
但也有做小于40个样本的 我想做大学生电子产品偏好 具体而言想做平板电脑的
不知这个样本数量如何定比较合适 我发现做调研很难严格地遵守随机抽样原则啊

回复 4# Ridingstar01
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嗯哪 谢谢这位童鞋~ 由于时间仓促我上周设计并实施了问卷调查
本以为月生活费会跟购买决策有一定关系 后来发现完全不显著有木有。。。
可能是我样本不够多~

1.不会
2.SPSS，R什么的都可以做……估计Excel可能也能做……

这个影响因素可以大胆设计啊调查问卷，弄十几个指标的，然后主成分分析加logit回归，不复杂的~

难的不是方法，难的是数据获取。。

回复 6# mimighost007

谢谢介为童鞋
只是小弟完全不懂自己写码。。。
之前甚至想过用excel带公式做了。。。额 囧。。。
嘿嘿 thx a lot anyway

回复  Ridingstar01


嗯哪 谢谢这位童鞋~ 由于时间仓促我上周设计并实施了问卷调查
本以为月生活费会跟购买决策有一定关系 后来发现完全不显著有木有。。。
可能是我样本不够多~
绝望的猪 发表于 2012-5-3 14:40

    关键是你怎么选都是biased的，而且涉及到敏感数据，不容易保证真实性，建议先去看看抽样调查，看看怎么选取样本。。

回复 9# wwtpcsuper

受教了。。。
其实一开始不是没有考虑过严格按照随机抽样来收集数据的
但如果我每层每层的去找人填问卷 会被楼管当传销的给拖出去。。。
而且老实说私人的这种问卷 要对10几个虚拟产品进行评分已然很麻烦 又没啥小回报什么的
很多不认识的调查对象会直接拒填吧 而且即使是填了无效问卷的概率也很大。。。

总之理想和实际相距甚远啊