尽是迷茫的最后的本科暑期和秋季

注册地里有一段时间了，但这是自己第一次发帖，实在是对于自己的专业方向以及未来很迷茫，焦虑，这些负面情绪来源于自己本科为数不多的两个学期，而自己就面临没准备好的重大决定。以前一直有居安思危的想法，也在准备着，刷题（leetcode 100），上公开课(cs 61b mit6.828, udacity(self driving, full stack web development))，最近在着手准备GRE. 写到这，感觉你之前的决定对未来很重要，我在上这些网课，花费了一些时间，但感觉没有完全转化成书面的一些东西， 也许是潜移默化吧，也可能自己学的不够认真，没有100%学到底，因为我没有很多时间去挥霍，去尝试，必须选定方向，然后大步向前。 但感觉依然不够， 尤其是目前暑期实习还是没找到(和自己准备晚了以及简历不过关有关)，感觉很失败

自身情况：国内211大学2+2年美国本科(rank 80),计算机专业，修读人工智能方向。
课程情况：国内计算机学过c,c++,java,data structure,algorithm analysis, intro to database, asp, 计算机组成原理，编译原理，计算机接口技术，数字逻辑，操作系统（最喜欢的本科课）汇编语言
                国内数学：  高等数学，离散数学，概率论与数理统计，线性代数，数值分析
                国外：c, java, intro to AI，bioinfomatics algorithm,
                current semester: intro to computer vision, computer structure(计算机结构)，competitive programming(自己学的不好)，intro to data mining.
                plan fall semester:  computer network, intro to algorithm and analysis
                总结： 上了很多课，主要偏底层一些（国内的一些课）和偏人工智能（目前国外的方向）                
               
主要困惑1：计算机方向的选择（想选择那些既好找工作的，又可以研究下去对于phd有帮助的）
                目前对这几个方向感兴趣，各个方向要达到什么程度可以找到工作，或者申研究生
                   目前自己想做的方向，但不知道自己有没有时间，所以想请过来人交流下？？？？？？？？？
                1.kaggle 由于这学期报的intro to data analysis， 有个作业来自于这个网站，打算花精力看下,可以往这个方向发展，data science
                2.喜欢操作系统并学过一些知识，以及近期对distributed system感兴趣
                3.java software engineer，java进阶往哪个方向发展？
                4.也学习了一些machine learning的算法,上完udacity 1st term 的self driving nano degree,做了一些关于无人驾驶的project。
               
                请大神指条明路？？？？？？？？打算这两个学期就主攻，然后找相关工作，做哪些东西可以丰富简历?
                打算申SDE或DS，怎样丰富简历

困惑2：工作还是读博（直博还是master+phd）
                自己给未来定两条路，一条是本科毕业找到工作，先工作，工作一段时间后读博
                另一条是： 本科毕业就申请研究生，博士，直接读
                自己更偏向第一条。
                两条路线的前提都是要可以找到工作，或者有大学的offer.
                自己设计的timeline是：暑期后半段和秋季找全职，同时秋季申请大学。这是可操作的吗？由于自己秋季毕业，不是常规毕业。
               


暑期安排：目前一直在找秋季实习，估计没戏了， 之前申的两个学校的summer research 也在等结果。暑假大概率做summer research，自己找老师做。

感觉你想做的太多，如果要找工作的话，专心准备sde就好了。ds不好找工作的，其实也就是表面上听着比较厉害。

和楼主一样。。申完master之后还专门毕设选的deep learning方向的。。想出国转ds和ai。。。然而和学长学姐一打听。。master太难了。。还是乖乖找sde。。但是楼主如果是真爱对算法。。。一定坚持。。加油

方向这个问题 我vote for system 当然我自己也一直纠结。。。。
你去地里抖包袱版看看超大包是不是基本上清一色做infra的 我就基本上没看见AI的超大包 而且做AI方向从申请到找工作竞争压力都是最大的(集中了70%的CSer) 从目前的投资回报率来看一定system更好
当然你要看未来预期那就说不清了 真正未来AI取得的突破完全可能不是ML DL这一套东西 甚至都不依赖于统计学习

暑期安排： 自己在找暑期实习

”既好找工作的，又可以研究下去对于phd有帮助的“ 这就难了。好找工作的一般是能尽快上手的。而适合继续研究的，一般是要好些年头才会进入实用

为何不学python，很重要啊

mayxx 发表于 2018-3-22 20:20
为何不学python，很重要啊

没有系统的学过，但是上的AI课基本都用Python， 有问题再GOOLE。
语言也是限制我的一个问题，尽管写Python没有太大信心，基本的东西都相同，但不知道投入时间去学习值不值得。

sirius27 发表于 2018-3-21 13:18
感觉你想做的太多，如果要找工作的话，专心准备sde就好了。ds不好找工作的，其实也就是表面上听着比较厉害 ...

感谢指导。
对啊，感觉自己想做太多，就是没有安全感，怕在学校学的东西太少，所以进可能多学，但是又学的太杂，没有专精的方向。
对于SDE的方向，是做网页还是mobile，对于两者经验也不是很多，前辈有什么指导的吗？

Mitochondria 发表于 2018-3-22 13:28
方向这个问题 我vote for system 当然我自己也一直纠结。。。。
你去地里抖包袱版看看超大包是不是基本上 ...

查了一下，感觉都是要好多年的SDE的经验，之后就通了system个方向。
不过我确实对系统这个感兴趣，但是不知从哪下手，上过操作系统的课，也做过6mit.828的lab部分，最近又发现mit 的dirtributed system 很有意思，也是open source。