<序>
和地里的多数朋友比，我属于“非典型“求职：国内CS本+硕，硕士期间做machine learning，后来机缘巧合去了一个国企，从那以后技术全放下，专心干管理，一干就是将近5年。然后我先生想要出国读书，我就也申了一个management的master，一起来了美国（多说一句，感谢不是F2）。快毕业时候他决定接西海岸的offer，我“被迫”开始在美国找工作，我试过找finance，找management， 按应届生投呢，别人觉得我年纪太大了，按experienced投呢，简历上一点相关经验都没有，简直尴尬。
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自然而然的，我想到了重回CS，这个决策很痛苦，7年不碰，很多东西都忘了，也很多年没集中的写程序了，要改简历，要刷题，要梳理曾经做过的项目，要狂补英语，这一切要在7个月内完成，否则OPT-extention就来不及了。做了决定之后一周内我买了飞到西海岸的机票，带上被子枕头和必要的证件，租了一个小小的房间，正式开启找工作的旅程。
总之，我没有美国CS degree，没有美国工作经验，需要sponsor，需要复习cs fundamentals，需要刷题，语言水平也只够问路买东西，好在我性别女（可能有用？），有一点machine learning的背景，不算太笨，暂时不缺钱，非常能拼命。
背景大概就是这样了，六个月来情绪上跌宕起伏不想说，太矫情，还是说说我自己的一些心得吧。
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<正文>
1. 哪里找工作机会？
我强烈建议Networking。因为无法按应届生去投，按社会招聘又没有太多项目经验，通过常规的网站投递，概率非常非常低（我前后通过网页投了300多份简历，全军覆没）。靠networking，当面介绍自己，成功几率大很多。而且网站上很多职位都不是真的开放（特别注意H1B申请期间，很多都是“广告“，我见过某big name在3月份一周内post出来70多个类似职位，真实程度可见一斑），是不是真的在招人，也是需要去打听。
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Networking的渠道很多，我强推使用meetup或者eventbrite，那上面有很多活动信息，有的是有presentation或者panel discussion，有的就是纯networking。去了以后一是可以听听presentation的内容，二是厚脸皮去认识人，介绍自己，要名片。参加这些活动也帮助我练习了自我介绍，有的点一提，我发现对方明显有兴趣，那就保留在简历和自我介绍里，有的部分说半天，对方都走神了，就考虑从简历和自我介绍中拿掉，练得多了，自我介绍也会很short and sweet。为了省时间，做到以下几点，就可以打道回府了（or赶下一场去）：
a. 知道presentation主题是什么
b. 和presenter聊两句，要名片，加linkedin
c. 知道组织者是谁，要名片，加linkedin
d. 至少和5个人闲聊，要名片，加linkedin
重要：第二天（24小时内）给前一天认识的所有人发thank you letter，约coffeechat，google一下有很多模板的，这步非常非常重要，coffee chat可以建立和一个人的关系，下一步甚至可以要refer，那就是大大的感恩！
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如果是女生，我强烈建议加一下女生的communities，我发现女生的communities都还蛮互相帮助的，而且有些公司也会有专门面向女生的meetup，我受益很多。
我没细算，5个月我总共去了将近150个meetup吧，最多时候一晚上去了3个，到后来，我已经能“火眼金睛”识别出活动中哪些人是recruiter，哪些人是在公司有影响力的senior staff了，然后顺利完成以上几个动作，走人，赶往下一场。
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2. 建立personal branding
这也对我帮助很大，主要是需要好好打理自己在几个网站上的profile。首当其冲是linkedin，条件允许情况下我建议购买premium，主要是提高自己在搜索中的排名，可以被更多的recruiter看到。另外下面几点也是大大有用：
a. 利用bio，明确自己要找什么职位，最好写上“Actively looking for a XXXX position" 让recruiter一眼知道你是在找工作
b.加关键词，recruiter都是靠关键词来找人的！我非常反对加特别多关键词，夸大自己能力的那种，特别像诈骗，但最后也得承认，多加一些关键词，是会吸引更多recruiter的。比如我学了半个多月的deep learning后，弱弱的把deep learning，tensorflow就加到了自己的标签里，果然来搭话的recruiter多了很多，面试的时候问的特别浅（类似“CNN怎么降维的啊”“什么是gradient vanishing啊“），也过关了，所以我还是决定给推荐大家加多一些关键词。
c. 尽可能加人，把联系人做到500+。加的人越多，首先收到的资讯就多很多（很多recruiter或者team lead是会在linkedin上发布opening position的，看到后立即小窗敲他们！）。再者联系人多的人看起来比较像大V，光环效应也会助力不少！
d.每天至少花30分钟，看看Linkedin上行业消息，有人会在linkedin上发行业动态，个人insight之类，这些都是去meetup非常好的谈资，另外慢慢也就发现什么技能是急缺的，有的话就在简历上多多强调，没有的技能也可以有针对性的提高
再然后是github，如果已经开始有自己项目的，记得每天更新一些些，尽量保持状态常绿。其实也不必是什么项目，我看过有人日日更新刷题记录的。Anyways，保持常绿，让recruiter感觉到你的commitment！
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Facebook也有可能被recruiter造访，我建议不要放反动的，暴力的内容，我的策略是加强隐私，陌生人不可见，因为我不知道recruiter是什么性格，喜欢什么不喜欢什么，所以干脆陌生人不可见，避免不必要的风险。
3. Side Project：
对fresh graduate或者已经干了很多年的程序员，大把大把的项目可以放到简历上去，但对我以及转CS背景的人来说，很难有project在简历上，这是简历过不了的很大原因，就算是在后面的面试里，面试官也会因为没有项目可以聊而很尴尬的！
所以我建议在刷题之余找找side project，这样一来可以放到简历上，二来在做的过程中也知道如何沟通，对面试肯定是有好处的。三来有的时候teammember就是Amazon微软工作的，说不定能给点求职建议甚至是内推。找side project，我主要还是通过networking。主要有几个渠道：
a. communities专门host的hack-a-thon活动，一般有一个周末的，或者两三月的
b. 向meetup的host打听，他们一般人脉都挺广而且热心，你说你想加入一个project，让他帮忙留意就好
c. 有些IT公司也会组织Hack-a-thon活动，我记得一个多月前FB就组织过，这我也是在一个community的slack上看到的
4. 最后说说hardcore
-baidu 1point3acres
这方面我没什么太多能说的，毕竟我也只刷了120个算法题，也就基本把数组，字符串各种操作，树，图，动态规划都cover到。这部分有点吃老本。另外还有Machine Learning的部分，我主要是在网上搜相关的面经，另外看看coursera上的课程。还有做了做Data science take homechallenge的case study，加深一下理解和印象。另外平时meetup也跑了一些，主要focas在machine learning相关的，也有一些帮助。
说到Data science take home challenge，我找到一个repo，po主做完了左右的case，并且发布了他的答案，转需
这方面看的有点杂，一时半会儿想不全，如果有问题可以私信我，我主要找data science和machine learning engineer，在这个方向可能能试着解答。
<终>
零零散散这么多，总觉得好像还没有说完，因为实际的故事比这复杂。一个人在一个陌生的城市，每天早上六点起床七点开工，到晚上十一点半收工，将近半年来休息不超过10天，真的一度有要挂掉的感觉，好在最后没事。语言也不怎么行，报了在线的英语课，每天一小时补英语。还好有家人朋友不断的鼓励，即使我基本断绝微信了，他们还是坚持不懈给我鼓劲（感动坏了）。这段经历，帮我验证一句话-“打不死我的，都会让我更强大”。选择留在美帝意味着选择了hard模式，未来征途里还会有更多的坎坷，要相信将来的自己会感谢今天的付出，相信“再坚持一下一下就好”，相信“进一步海更阔天更高”，逼一逼自己，一切都会大不相同，加油！
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