亚麻bie timeline

发一个bie亚麻帖子算是回馈地里，毕竟这快一年的找工经历，给我资源最多的还是各位地里的可爱的小伙伴们呀。
我是去年12月份data science毕业的，和那时候毕业的一样，不算是个大年，截至去年12月的话，可以说拿到全职offer的同学们可以说是70%靠着intern拿到了return offe。
lz，unfortunately，被intern的公司坑了，一会说给一会又不给，模棱两可。
然后那几个月找工的岁月还是蛮痛苦的吧，最后到12月只有一家纽约的start up给了offer，当时折腾的觉得挺累的，就先签了。2月底开始工作，3月底开始又陆陆续续重新开始找下家。至于为什么这么快就要跳槽，是因为组里的mgr真的不是很好，当然我运气好的地方是mentor人很好，教了我很多，但在我走之前，也跳槽了，可见mgr在众人眼里都不是很好。
3月底开始投的时候，回复率明显比去年秋招的时候高了，感觉是有了一些工作经验，而且当时投的大多社招，也没有校招那么competitve吧。
后来5月开始亚麻的hr联系我，先是alexa组联系我research scientist职位，过了电面，刚准备要onsite，说那个职位被filled了，很难过，然后hr说，别灰心，别的组的bie的职位也对我有兴趣。我心想，毕竟也是大厂，做bie也行，就接着面了，然后5月中开始和另一个组联系，可能之前面过了电面，这次电面难度不高，很水，就半个小时就放我过了，然后给了6月中的onsite。onsite大概有5轮，可以说bq占了60%，sql占了20%（难度应该至少有lc的hard）,其他一些db design啊 business insights占了20%。等了一周，给了offer。现在已经在西雅图上班一个多月啦。
目前看新环境挺不错的，大厂内部转租，career path什么的也相对比较清晰。
发这个贴的目的是觉得自己也蛮波折的，大家千万别气馁，很多人多坚持了一下，还是找到比较满意的role了。希望这段经历可以帮助到大家。

楼主能说说题目吗？比如data modeling是哪一类，rideshare或zillow? sql难度高，给了什么表，难点是很多subquery吗？Amazon的面试官倾向让你使用window function还是不使用来写SQL？bq的问题都有哪些？有没有考基础知识，比如一些概念或者redshift的指令之类的。谢谢，如果不方便，您可以补充在原帖了并设置积分。