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[找工就业] title 都是SDE,科班Phd 和 MS 在公司各方面的区别

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2019(7-9月)-Math/AppliedMath博士+fresh grad 无实习或全职 | 内推|大纽约地区 MachineLearningEng全职@google

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如题,
据tz了解,google 的话如果不是Google Research,Phd 和 master的入职title 都是SDE的,请问两者在选组、offer、发展前景之类的有何区别,如果是machine learning phd 呢?
facebook 和 amazon的话,如果不是facebook AI,Phd 入职的title 都是research scientist,那么科班出身的phd(有cs paper的)和非科班出身的phd (statistics, applied math etc),各方面有何不同,谢谢. ----

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asdwb 2018-9-3 02:16:25 | 只看该作者
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Batistuta 发表于 2018-9-3 01:55
这样子,phd的话是相关领域的phd,还是其他的phd(math,statistics, 或者是cs的其他理论领域),平时的 ...

大部分是cs的phd 有purdue usc osu 和ncsu的  记得都是做os和software stability 还有 compiler的, 和infra都很相关 目测水平其实都不错 有几个citation100 200 拿了eb1的绿卡的。也认识做ML的MS promote很快的
. 1point 3acres
话说知道的我司还有拿了tenure 的professor 再从普通
software engineer 重新开始干起的。
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 楼主| Batistuta 2018-9-2 23:03:13 | 只看该作者
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自顶!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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asdwb 2018-9-2 23:41:33 | 只看该作者
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坐标L,大组里面一半多都phd,Tech leader有一个毕业刚三年的本科生,两年半promote到staff,是真的强啊
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 楼主| Batistuta 2018-9-3 01:55:33 | 只看该作者
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asdwb 发表于 2018-9-2 23:41
坐标L,大组里面一半多都phd,Tech leader有一个毕业刚三年的本科生,两年半promote到staff,是真的强啊

这样子,phd的话是相关领域的phd,还是其他的phd(math,statistics, 或者是cs的其他理论领域),平时的工作是面向产品为主嘛?需要paper么
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aliciamin 2018-11-19 05:44:07 | 只看该作者
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同好奇同问。。
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