[人无远虑系列]请过来人指导，选项目应该更看重location？reputation？项目的长度？

我这里用的是某个比例e.g. 80%以上missing那么就扔掉，否则用同一个class里面的值impute，具体我要查一下
but i can't say why 80%, not, say 50%. it's an arbitrary choice based on prior experience i think
decision tree 的好处之一不就是可以不用扔掉missing的值么？--------- i may be wrong though. will check my notes and come back to this.

我不知道是否理解错了，rf是supervised learning吧，association rule 是看很多predictor之间关系的，could be both supervised and unsupervised？经典例子好像是diaper and beer?

关联规则是描述性任务，不是做预测的，嗯。。。
我的意思是如果missing 太多的话，information gain就不够了。至于impute我木有试过。。。maybe have a try。。。我的数据集missing value 太多了>.<。。。最近一个月这事还做不了，一边忙给mentor写书一边忙申请。。。anyway..i will try later..

nod nod descriptive vs predictive...

讨论有好处啊，一开口就容易发现知识里面的gap。。。我要补课去。。。。

这是算歪楼了么。。。

这里不是找工作版么，这贴怎么在这

ScytheV 发表于 2012-12-4 23:55
这里不是找工作版么，这贴怎么在这

这贴真的需要找过美国工作和找到美国工作的过来人分享经验啊。。

感觉reputation和location这2个东西，只要有一个就可以了。reputation好的学校不怕location差，反过来location好的学校哪怕reputation差一点找工作也不差。
location最有用的估计就是找兼职，不过master第一年反正不能校外兼职，也不是很有所谓。

reputation和location这两个东西，谁轻谁重要看具体情况。我觉得多数情况下location更重要，毕竟影响是全方位的。就好比在办公室工作和在家远程工作的区别，虽说大多数问题都可以想办法解决，但是终究有许多小问题解决不了，或者会带来大量额外成本，以至于本来利大于弊的事情变得弊大于利。reputation主要只是在简历到面试这一环节有作用，而且这个reputation得达到一定的程度，以至于全美国听着都如雷贯耳的那种。如果不是最顶尖的5个或者10个，那么我不觉得reputation会起多大作用，50名跟100名甚至200名没什么显著的差距。