DS Data Clallenge小感悟

最近拿了两个low ball offer，感觉比找工作那段时间更郁闷了，于是继续面其他公司。顺便上来写个做data challenge的心得攒攒人品。面试到现在做过四个data challenge，都是通过的。除了其中一个是完全ml，其他都是偏向business/product的问题。所以这个帖子是针对第二种类型的challenge。因为NDA的问题，公司名字就不提了，大家猜猜大概也都知道是哪几家。

Prerequisites：
1. 如果Python/R用起来不是很得心应手： 地里推荐很多的次的A collection of Data Science Take Home challenge可能有用，如果很熟练，独立做kaggle没问题，那没必要再另外练习了
2. Business/Product sense： A collection of Data Science Take Home challenge的product部分值得反复看，还有Medium上各种blog

1. Understand the company's core business and revenue model
. 1point 3acres 最直接的方法是google出这个公司的business canvas（要check下是最接近当前的）。
很多科技公司，尤其是热门startup喜欢在网上发表他们关于product/engineering/ds的blog。在公司官网或者Medium可以很容易找到。 个人感觉通读这些blog也可以很快帮助了解公司的核心业务和收入模式，尤其是top line metrics。关于experimental design的ds blog对从来没有做过product的很有醍醐灌顶的功效
当然大部分的blog都是在做广告，对data challenge并没有什么用，但是onsite的时候，这些blog就会变成和hm闲聊的谈资。

这一步需要在data challenge开始之前就完成，倒计时开始再看blog找metrics会浪费很多不必要的时间。

2. Make enough preparation before starting the challenge
一般data challenge是48小时，个别也会给一周, 时间很紧张，所以前期工作真的很重要！

a. deck master slide
一般公司都会建议用deck来陈述结果，那就最好用deck。以及有些公司onsite需要present你提交的data challenge，用deck的话hr在邀请你onsite的时候会给你一些feedback。 所以如果之前有challenge的经验，可以在网上找一些该公司的宣传deck或者portfolio大概做一个deck的master slide。有选择障碍的我曾在倒计时中花了一两个小时找封面图==。
b. EDA functions
处理数据一般都要求Python/R/SQL。应该没有人用SQL吧哈哈。处理数据（有可能challenge的data要自己create==）的第一步肯定是EDA，很多在EDA时候画的图在deck里都能用到，所以如果在challenge之前就写好以下function可以直接调用画出比较漂亮的图就能节省很多时间。另外，用那个公司的color palette绝对是加分的。

3. Stick to the business throughout the whole challenge

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ML大神们可能会把精力放在modeling上，但其实模型只是辅助工具，有很高的accuracy固然很好，但是重点还是在解决business problems。因为现在ds职位普遍是偏business/product的，跟纯做model的research scientist有区别，有些ds职位可能根本用不到ml。如果有用到model，建议把model的细节（input，hyperparameters，accuracy什么的）放到appendix里面。想象一下present给non-tech stakeholders，太tech的东西不一定适合放在main content里。

4. Make a pretty but neat deck
每次challenge我都要刷夜，其实大部分时间都用在做deck上。slide之间的衔接与逻辑都是反复推敲的，然后有些图觉得不合适或者不够直观都会回去重画。用来present的deck不应该大篇幅的字，但是challenge的deck又不给我们present的机会，所以尽量用文字做详细的说明，大篇幅文字没有问题，onsite的时候重新做一个多图少字的deck就行。每个slide的图都要有文字去解释而且一定是要跟business question相关的。不要单纯把EDA的过程照搬上deck。曾经看过一个朋友挂了的deck，里面就有很多不相关的EDA图，而且15min的presentation居然有35页slides，感觉reviewer都不会翻完。基本上我做的deck包括封面，appendix都在10-12页之间。当然有的slides里面都是字。一句话，逻辑很重要，不相关的不要写！

除了内容，deck的格式最好贴近该公司的设计风格，包括之前提到的color palette。推荐一个很好用的给图片改颜色的online tool （https://manytools.org/image/colorize-filter/），可以把五颜六色的图片改成符合该公司的单色调。

话痨的我不知不觉就写了很多，希望对大家有点帮助。有不同意见或者问题也欢迎留言交流，只要不是问我哪些公司问了哪些问题我都尽量回答。

谢谢楼主，

谢谢楼主分享！有用！

谢谢楼主分享！有用！

谢谢楼主分享 非常有用
不过隐藏部分因为等级太低了没看到////
希望有好心人 私信给i我看看这部分的内容

谢谢楼主

楼主相当靠谱了！

“Measure impact要考虑short term和long term。一般公司都会说自己更加看重long term，所以在选择approach的时候要选有sustainable growth的，比如revenue growth rate is faster but initial revenue is lower。”感觉每一个字都看得懂，连起来就不太理解，楼主能举例说明一下measure sustainable growth 的approach是什么吗？非常感谢楼主！

感谢楼主分享，对我们了解面试很有用喔！

感谢分享！！！