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港本数学 申请CS或Computational science Ph.D.

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far6 | 只看该作者 |倒序浏览
全局:
定位选校
入学年度: 2019
专业: Math/AppliedMath
入学学期: Fall
学位: PhD
全奖/自费: 自费AD
大致希望范围: Top50
本科学校档次: 海本
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
论文/科研经历: 水paper一篇, 水科研两场(本校RA+清华暑研),真科研两场(本校大牛RA+东京大学大牛暑研)
相关工作经验范围: fresh grad 无实习或全职
背景的其他说明(如牛推等): 东大暑研一推、本校导师一推、本校CS算法老师一推
你学校其他人的申请情况: 基本没有申请CS的Ph.D.
往年CS的master, MIT\STANFROD\CUM\UCB 都有拿到

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三围实在有点低,但是Ph.D.貌似不是特别看重。
CS方向想申请ML、AI、算法,Computational Science 不是很多学校有然后主要是和数学比较相关。.google  и
本科项目是数学和CS混合的,肯定是满足了CS Ph.D.对数学基础的要求,CS基础一般JAVA为主,Data Structure 和算法学的比较多,CS课的得分基本都是A/A+
两个水科研没啥说的,就是纯数学(PDE)和高能物理(清华工物系),学习为主科研为辅
两个真科研一个还在做,和本校光学大牛(MIT毕业,导师也是业界巨佬)做的研究方向是建立数学模型估算薛定谔方程的一维解(大致可以展现我的建模能力?)。另一个和东京大学的实验物理大佬做的暑研,大佬是日本粒子物理界数一数二的人物,东京大学副校长,主要是做希格斯波色子探测的优化,用到了一些ML, 但是水平很有限,主要也是数学原理,最后写了一篇水paper。
最后一篇推是算法老师,上过他的两门课,很喜欢我,课内容很深但是主要是理论,代码没怎么教。
一篇备用:概率论与统计老师,University of Minnesota--Twin Cities毕业,我校数据科学学院教授,算是统计界小有名气,但是我只上过他的这门课,所以推荐信会比较水

彩票:Caltech Computing+Mathematics Science \ Harvard CS\ UIUC CS
主申:UCI CS \ UCSD CS \ UCDavis CS\ UWstL CS \ 乔治城 CS \ 罗彻斯特 CS. 1point 3 acres
保底:University of Minnesota--Twin Cities CS \ Steven Institute of Tech MaFin

因为往届数据太少,实在不知道自己申请的成功率高不高。
.. 跪谢

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digdig 2018-11-25 16:14:30 来自APP | 只看该作者
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觉得定位还是比较合理吧,机器学习方向是竞争最激烈的,现在大陆本科生都太会水论文了…. 1point3acres
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 楼主| far6 2018-11-25 16:31:04 | 只看该作者
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digdig 发表于 2018-11-25 16:14
觉得定位还是比较合理吧,机器学习方向是竞争最激烈的,现在大陆本科生都太会水论文了…

感谢回复,其实还是比较想做算法的,但是我算法老师说这行太难做了。
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digdig 2018-11-26 04:36:39 来自APP | 只看该作者
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far6 发表于 2018/11/25 16:31:04


感谢回复,其实还是比较想做算法的,但是我算法老师说这行太难做了。

算法和机器学习差距其实还蛮大的
算法基本就是纯理论了,机器学习其实工程性还比较强
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JohnYOU 2018-11-26 15:03:33 来自APP | 只看该作者
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破City cs有申到过mit 和stanford的master吗
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