理解透彻GBDT

这是我在毕业设计的时候用过的模型gbdt，也是kaggle的比赛神器。如果要深入理解其原理的可以下载看看噢。

GBDT? GDBT? 傻傻分不清楚
第一个pdf就是Tianqi Chen的original paper，第二个pdf（BoostedTree.pdf)就是Tianqi Chen放在他自己主页上的slides，积分比较少的同学其实可以直接Google出来。
另外不得不吐槽Tianqi Chen的slides上的notation写的真是不走心啊。。

感谢楼主分享~

谢谢大神分享。 ds新人弱弱地问一句，为什么这个是kaggle神器呢

都是北美学生，陈天奇在三年前做出来的打比赛的工具是三年后的我的学习内容
每每想到这里，感觉人和人之间差距比人和狗大

这个看台大林轩田老师的机器学习技法课程里边有详细的推导 特别好

强烈推荐LGBM Light Gradient Boosting Tree, 完胜XGBoost, handle categorical variable 也非常好。