热带雨林Applied Scientist过经和心得

最近拿到了亚麻的Machine Learning Applied Scientist offer。

Timeline
11/7/2018 Referral
11/26/2018 Phone interview-1
11/30/2018 Phone interview-2

1/8/2019 Onsite interview
1/12/2019 Offer
（日期经过了一点点模糊处理）

面经题目
Phone interview 1:
BQ,
Machine lerning basics: what is EM, what is K-means clustering, what is the relationship between EM and alternating minimization?
Coding: search

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比如分类算法那么多，不可能都精通，但是一定要抓住一两个理解透彻， 然后就把interviewer往那里引。比如SVM， 你就可以扯kernel methods, comparison between primal / dual formulation， kernel approximation methods (random features, Nystrom, etc.)。 如果这个做好了，一般就很容易impress interviewers。




补充内容 (2019-2-6 09:48):
穷得不行了，求加米，谢谢！

龙的传人 发表于 2021-2-13 07:51
ESL是哪本书

Elements of Statistical Learning

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也是面AS，今天收到了二轮电面，focus在cv/ml知识，以为是一轮没面好，看到楼主也是二轮能宽心一点，方便透露包大概是多少嘛？

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3a1pball 发表于 2019-2-14 03:40
同内推，才到二面还有很长的路要走...楼主大牛无疑了，除了跪在地下恭喜我没什么好说的了，thanks a lot  ...

不客气， 祝好运！

膜拜下楼主，请问楼主什么专业的？有什么好的准备资料，求分享，🐶😄～～

求ml 复习准备经验

AS2不错的包 恭喜楼主

elfbear 发表于 2019-4-1 02:02
求ml 复习准备经验

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