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经典教材! 一起学习! Deep Learning By Ian Goodfellow etc

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教材链接: https://www.deeplearningbook.org/
正在学习这本书,读到autoencoder 了。不管你开没开始读或者读到哪里了,只要有兴趣的朋友都欢迎组队学习啊!!!
这里是我最近开始的读书笔记,会慢慢更新 (求大米,感恩感恩!):
https://deep-learning-study-note.readthedocs.io/en/latest/

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gagc + 3 给你点个赞!
AprilH + 3 很有用的信息!
刷题使我快乐999 + 3 楼主棒棒哒

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我导师直接让我吭这本书
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ximingRoy 发表于 2019-2-22 12:42
同问 我都是看到哪不懂然后去谷歌 感觉浪费了好多时间 当时有一些概念查了 Element of Statistical Learn ...

The Elements of. Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction。我也很喜欢这本书,书中会告诉你有些问题为什么这样做,这样做的数学基础是什么。
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 楼主| ximingRoy 2019-2-28 12:52:35 | 只看该作者
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anzheng 发表于 2019-2-28 08:49
hi楼主,请问有无相关的网课,中英都可,或者学校配套的ppt,因为感觉干啃会比较难,谢谢!

因为楼主想向cv方向学习 所以也正在看 cs231n 的课程。感觉讲的特别好,能把作业也一起做了的话肯定收获贼大。现在正在做第二个作业,扣脑壳。。。 哈哈听说斯坦福对应的 NLP 课程 cs224n  也讲的很好。但是没有看过。
Deep Learning 这本书确实比较晦涩。我还没有找到比较好的讨论这本书的社区(好像有几个meetup)。不知道有没有人愿意一起组队啃书。
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 楼主| ximingRoy 2019-2-18 14:55:46 | 只看该作者
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叮叮叮叮叮叮
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沉风 2019-2-18 20:25:03 | 只看该作者
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不是从数学学起吗?
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 楼主| ximingRoy 2019-2-19 06:03:55 | 只看该作者
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沉风 发表于 2019-2-18 20:25
不是从数学学起吗?

教材上有回顾,但是不是很具体。因为我基础比较弱,还是花了很多时间在第一部分上面。如果基础比较好的话第一本分还是建议扫一遍就行
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AprilH 2019-2-19 06:44:43 | 只看该作者
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这本书的确很有启发性,但关于数学部分比较笼统。请问有没有好的关于概率部分的数学教材推荐?
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这书能啃下来的都是大神,我们上课的ML老师都劝我们先不看,估计看不懂,太深
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 楼主| ximingRoy 2019-2-22 12:42:50 | 只看该作者
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本帖最后由 ximingRoy 于 2019-2-22 12:47 编辑
AprilH 发表于 2019-2-19 06:44
这本书的确很有启发性,但关于数学部分比较笼统。请问有没有好的关于概率部分的数学教材推荐?

同问 我都是看到哪不懂然后去谷歌 感觉浪费了好多时间 当时有一些概念查了 Element of Statistical Learning: https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/ . 感觉这本书也是神一般的存在。但是由于时间原因把它当工具书了,有机会能系统看一遍就好了
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 楼主| ximingRoy 2019-2-22 12:44:00 | 只看该作者
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qizhong19920114 发表于 2019-2-19 10:54
这书能啃下来的都是大神,我们上课的ML老师都劝我们先不看,估计看不懂,太深

是的 圣经一般的存在
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AprilH 2019-2-23 00:22:16 | 只看该作者
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ximingRoy 发表于 2019-2-22 12:42
同问 我都是看到哪不懂然后去谷歌 感觉浪费了好多时间 当时有一些概念查了 Element of Statistical Learn ...

谢谢!看了下目录,觉得你推荐的书非常好!
和我找到的这本有些类似《Probability for Statistics and Machine Learning》https://books.google.com/books/a ... tml?id=nAa7PCTIBLkC



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ximingRoy + 3 很有用的信息!

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