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UCI vs JHU, ML 方向

cs uci 择校比较 phd
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beowulfy | 只看该作者 |倒序浏览
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[2019Fall]
  • [PhD.Offer][CS@UCI]
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  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): 见帖

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    准备搞偏理论的机器学习，今后想长期在美国发展，教职/工业均可，有转金融(quant trader/researcher)的可能性。尔湾的导师是
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    Curated Interview Questions from Top Companies
    , 去年刚从工业界来的新AP，德国读的物理，在王子屯/哥大跟大牛读的博后，感觉上升劲头很强


    菊花的导师是
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    （菊大就没几个做纯ML的）资历比较深了吧，算是representation learning 随机优化的一只中/大牛
    我觉得两个学校地理位置都不错(反正是去读书的又不是找实习)，更看重的是导师和发展方向；两个导师人都很好，都经常发顶会，研究方向我也都觉得没问题(真心还没有发现有特别passionate的方向，只要有些概率/统计/优化我都会觉得有意思啦)。个人更倾向于尔湾一点，因为跟新AP应该能学到很多/发很多文章 , individual attention 多一些。 但是菊花大学名声大一截，尤其我是录在CLSP下面的，想要做语言相关的应用是不二选择 (其实我一开始是跟本校搞speech的教授打杂的，对NLP也有好感，但搞了ML后觉得还是（尤其是偏理论）的ML更严谨，更有creativity/impact，做出来的东西任何领域都可以用)。. ----
    话说现在搞speech/NLP specialty 的 跟搞core ML research的 业界里谁赚的多啊?. From 1point 3acres bbs

    上一篇：CS phd, 专排 vs 综排
    下一篇：stat@UCDavis，stat@UMN，stat@UIUC 求比较

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    Fiverr外籍editor修改申请文书 - 性价比最高的选择 - 使用地里独家折扣码 FIVERR1P3A10 立减10%
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     楼主| beowulfy 2019-3-1 10:27:28 | 只看该作者
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    Fush 发表于 2019-3-1 10:12
    业界似乎比起bound更喜欢应用价值高的方向？

    没看懂...bound什么意思

    大体可以这样讲吧，但是比如什么VAE包括DL一开始不也是理论搞起的吗 之后带动了各种应用
    我个人感觉太偏应用的科研话就有点像engineering了，而不是science; 我更想know how&why and prove if sth works/doesn't work
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    努力不困难 2019-3-1 07:18:53 | 只看该作者
    全局：
    帮楼主顶！！
    祝楼主好运！！-baidu 1point3acres
    提供一个小角度，如果搞理论5年之后做得不够好，进不了google brain、FAIR这些的话，好像还是要去当应用型的MachineLearning程序员？

    lz能不能推荐一下NLP的入门资料啊？就是没什么相关经验的该如何开始呢？
    Coderust: Hacking the Coding Interview
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    Fush 2019-3-1 10:12:54 | 只看该作者
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    业界似乎比起bound更喜欢应用价值高的方向？
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     楼主| beowulfy 2019-3-1 10:19:39 | 只看该作者
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    努力不困难 发表于 2019-3-1 07:18
    帮楼主顶！！
    祝楼主好运！！.google  и
    提供一个小角度，如果搞理论5年之后做得不够好，进不了google brain、FAIR ...
    .--
    蟹蟹~
    进不了google brain、FAIR这些的话，确实可能要去当应用型的程序员
    我当年NLP入门主要是自学Speech and Language Processing 和 foundation of statistical natural language processing (算很经典的两本书) 还有就是看Michael Collins的MOOC (应该是Coursera上的)。加油！
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    Fush 2019-3-1 13:43:45 | 只看该作者
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    tommy410303 发表于 2019-3-1 10:27
    没看懂...bound什么意思. 1point 3 acres

    大体可以这样讲吧，但是比如什么VAE包括DL一开始不也是理论搞起的吗 之后带动 ...

    我的意思是比起证明各种ML算法的理论性质 业界更喜欢有应用价值的...
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    努力不困难 2019-3-3 00:03:31 | 只看该作者
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    tommy410303 发表于 2019-3-1 10:19
    蟹蟹~
    进不了google brain、FAIR这些的话，确实可能要去当应用型的程序员
    我当年NLP入门主要是自学Spee ...

    谢谢lz~ 祝好运~
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    AlphaOne 2019-3-4 04:19:09 来自APP | 只看该作者
    全局：
    推荐Raman，有5+nips/icml毕业时到哪都会高看一眼的，搞应用的遍地都是，搞soild的理论可不是是个本科生就能搞得了

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    参与人数 1大米 +2 收起 理由
    beowulfy + 2 太过于理论了的话工业界就没人要了lol

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     楼主| beowulfy 2019-3-4 08:39:19 | 只看该作者
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    AlphaOne 发表于 2019-3-4 04:19
    推荐Raman，有5+nips/icml毕业时到哪都会高看一眼的，搞应用的遍地都是，搞soild的理论可不是是个本科生就 ...

    没想到Raman名声在外啊...大佬觉得Stephan怎么样呢? 我看也是理论扎实，发各种顶会，而且师门是不是还更好些
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     楼主| beowulfy 2019-3-23 08:00:52 | 只看该作者
    全局：
    看样子要沉了，自己顶一下

    刚从UCI参观一趟好吃好喝好玩了回来，JHU又邀我去...  两边导师都很nice，我都不好意思拒掉
    想了想JHU的pros and cons (也是UCI的cons and pros):. 1point 3acres
    pros:
    名声大些，算常春藤级别的私校，钱更多些 (每年多10K左右)，校友什么的影响力更大，今后做faculty或许有帮助，回国的话或许可以用来吹逼
    导师虽然也是AP但已经开始带第二批学生了 可能更有经验
    一个非学术的pro: JHU的妹子可能质量可能会更高一些 尤其是学医的  lz在考虑PhD谈朋友的可能性 lol
    cons:-baidu 1point3acres
    不能做导师的开山大弟子 跟导师亲密接触/并肩奋战的机会少些
    导师研究的基本是纯理论的  自己有可能IQ不够 (lz对UCI那边的科研更熟悉更有经验) 出来工业界有可能没人要
    巴尔的摩租金估计要比尔湾略高 (UCI有guaranteed on-campus housing 且很实惠 <1000刀); 巴村整体生活质量比不了尔湾

    感觉我陷入了一个综排vs专排的经典问题....

    补充内容 (2019-3-23 08:07):
    还有JHU的一个con就是基本换不了导师，而UCI那边做我想做的ML的有三四只大牛 感觉好像整个CS系都是搞AI/ML的
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