回馈地里！FB DS onsite 过经

上周onsite今天recruiter打电话来给了口头offer！开心！！！面试题都在地里见过，但是会根据你的答案有很多followup。为了回馈地里贡献以下面经：

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等待结果的过程也是非常煎熬，本来已经打算move on了，没想到今天有了好消息！！！如果有精力周末打算写一下如何准备Analytics方向的DS面试～求大米！！！




补充内容 (2019-3-15 06:17):
其实这个职位的准备材料和方法在地里已经有很多了，最近的那个FB DS完全准备贴也已经很详细了。所以我就在这里再说一下除了那些帖子之外我自己的感受吧！
coding part：
我自认为自己不是一个心态特别好的人，面试特别容易紧张，一紧张coding就写不出来。对待这种问题，没有别的好方法，就是多练习。我把地理所有的SQL题专门花了几天收集起来，分成几个topic（比如spam friends message etc），差不多练了不下三遍吧。电面的目标是能够写出来，并且尝试优化语法。准备onsite的时候基本就是练习边说边手写。到了最后倒不是说每天都要写一遍，但也基本每天都练练，保持手感。
product part:
这个部分很多帖子已经提供了非常多如何分析以及看什么材料了。个人感觉最有用的还是medium，大公司比如FB Lyft Airbnb等都有专门的accouny po一些tech blog。看书个人感觉可以培养一种business sense，但是对准备这个职位的面试帮助不是特别大（可能更适合PM或者consulting）。
还有一个材料我觉得可能不太有人说，就是earning calls。其实这个是recruiter给我打电话的时候建议的，大家可以多去看看FB最近这个季度的earning call transcript, 主要了解这个季度在产品上取得了哪些成绩，公司关注的增长是哪些。像这几个季度非常重要的是privacy和stories，所以不难理解为什么面试里会经常出现spam和stories。还有公司最看重的metrics是什么在earnings里也会反复提，像MAU和至少用过一个FB产品的用户数量，这些都要多留心。还有一个bonus point，注意小扎说话说话的方式，当时recruiter对我的要求是最好能像小扎说话那样跟面试官交流（虽然我觉得可能有点超过了...）
Abtest的话，udacity还是太宏观入门了一点。可以去medium上找找跟计算结合在一起的abtest还有业界是怎么详细做的。一个小提示，因为network effect实验基本不能以user为单位，那么by market或者cluster行不行。
. 1point 3 acres还有人经常会问，到底要不要看ML的东西。我个人是觉得，a good candidate tends to set a rule for creating a product and better candidate will think of a ML model to implement it。FB的onsite面试是有applied data这个环节的，那这个部分跟普通的product面试有什么不同呢，我认为就是有没有想到建立一个ML模型。这个模型不需要你去具体到数学公式或者细节，但是可以自己想想是用supervised还是unsupervised，怎么选variables（也就是考虑什么metrics）怎么量化他们，怎么set需要predict的goal。举一个例子，在判断青少年父母加入的影响的时候，要首先判断是否是父母关系。那么这个是不是能做模型呢？要判断的是是父母（1）或者不是父母（0），是父母的话怎么确定，又如何选不是父母的data呢？variable可以选比如互相发的message数，是否在message里有父母的term出现，出生地的距离等，只要能自圆其说都可以。然后再考虑如何选training set和test set...包括饭店推荐系统和best friend其实都是可以建立模型的，多找找这方面大公司的tech blog，多了解一下业内是如何做的。虽然这个职位ML不是必要，但我相信你如果考虑好这些在面试的时候说出来绝对会让面试官眼前一亮。
我个人在准备的时候把所有的product题收集了起来分门别类（强迫症），自己尝试着写一遍。也会叫朋友一起brainstorm，发现效果好挺好。
面试心态：
前面也说了，我是一个非常容易紧张的人。但是我也常给自己调节心理，面试就当跟你的manager汇报工作，放轻松正常交流。我个人感觉FB非常喜欢自信的人，所以面试的时候不要露怯，即使不这么认为也要给自己加油说我就是天下最棒的崽！
最后的最后：
自己前前后后准备了差不多两个月，从对这个职位一知半解到最后onsite拿了4个strong hire，说明这个职位真的是一分耕耘一分收获。也希望所有拿到面试的小伙伴都多多加油，好运连连！

QuantumDrifter 发表于 2019/03/02 07:24:41
请问楼主方便分享一下timeline吗

1/18 一轮店面
1/29 二轮店面
2/21 onsite
3/1 口头offer

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谢谢分享

期待楼主的Analytics DS准备经验～

请问楼主方便分享一下timeline吗

感谢楼主分享！两个小问题： 1. FB lite in India这个题可以具体说一下吗？好像没在地里见过？ 2. 餐馆推荐 Where/when to launch：where 是指现实中的地理位置（比如某些城市）还是fb webpage上的位置？when指的是一天中的某个时间段（比如lunch time)还是一年中的某个时候（比如节假日）？

恭喜LZ!! 想问下analytics类的DS 会考python吗 需要准备python刷题吗？

Norwegian 发表于 2019/03/02 07:46:55
恭喜LZ!! 想问下analytics类的DS 会考python吗 需要准备python刷题吗？

不用刷题，不过可以选SQL/R/Python来coding

请问一下楼主在职工作了多少年呢？我因为年份不够被刷下来了哈哈..

analytics 对于我等science background 可以说是曲线救国了