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楼主是18年11月经refer进入FB DS的面试流程,历时3个多月的准备和面试,在19年2月HR电话通知onsite过,FB开始准备offer。然而等了3周以后依然卡在了immigration team。这期间经历了各种开心,等待,愤怒,不甘心,无奈,最终还是认命了,签了另外一家小公司开始申请新一年度的h1b。说来好笑,FB HR至今没有一个说法,immigration team一直卡着,要明确拒信也没有,罢了,就这样吧。
先说一下timeline,不知道有没有参考价值,感觉二面后一切都变的很缓慢:
18/11/20:HR 邮件联系. 1point3acres
18/11/21:HR 电话,给了一面资料,安排电面
18/12/3: 一面
18/12/3:下午HR说一面的product不尽人意,sql可以,安排二面
18/12/13: 二面
18/12/18: HR说二面过,开始安排onsite
18/12/27:转给了onsite负责人
HR中间要了两次immigration材料,确认OPT还有25+个月
19/1/14: 安排了19/1/25的onsite
19/2/15:onsite负责人打电话说过了,准备offer
然后中间用别的offer催了无数次,onsite负责人至今还在说immigration team缺人手,各个部门没有协调好,所以还是没个说法,作罢。
因为楼主12月20号回国休假,1月4号回来,所以脱产全职准备了两周多,再加上之前的两个月周末和工作日晚上都在认真看,onsite的四场面试我觉得都还比较顺利,没有没准备过的题目。虽然这段时间心情很差,今天还是决定给在准备的小伙伴们一个FB DS综合准备贴,感恩地里大家的分享。. Waral dи,
因为没有正经做过FLAG的DS,所以理解如果有偏差欢迎大家指正。
. Waral dи,
1 Overview
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FB DS面试我个人觉得像高考一样,都有标准答案,即便是product题目也是如此。几乎所有的题目都是题库,因此面试表现和准备花的时间完全正比。如果答不到点子上面试官会一直what's else what's else,让人非常frustrated. 先说一下题型:
FB的onsite分为四个部分,每部分30分钟结束。
- Analysis Case: Product Interpretation.google и
- Analysis Case: Applied Data
- Quantitative Analysis
- Technical Analysis
(电面的时候通常45分钟,sql+product,即上面的1和4的组合)
这上面四个部分,1是对产品的理解, 2是产品和数据的结合,3是基本概率统计,4是sql。接下来对四个部分说一说我的理解。
2 Analysis Case: Product Interpretation
第一次电面之前我对这一块完全摸不着头脑,FB给的参考资料是 看了关于FB的帖子以后感觉更晕了,不知道怎么能一个问题回答那么多。所以一面我的product就不太好。
. check 1point3acres for more.
然后开始看地里的面经,这一阶段我觉得写的最好的两个帖子是:
这里面都提到了要clarify question, define metrics,回答问题要structured.
但是有了这个指导思想以后还不够,需要自己去练习,地里product面经非常丰富。只是通常都只有题目没有答案,要自己去思考。
常见的面经题目:. 1point3acres.com
1) Best friend如何判断
2)加feature给market place
.1point3acres
3)SPAM
. 1point3acres
4)产品health.--
.google и
5)父母加入FB.google и
. check 1point3acres for more.
还有一些帖子就不一一列举了. 这些高频题基本都是一个套路,把定义问题和选择metrics答出来就成功了一半了,后面就是发散思维,从各个segment展开分析了。
帖子之后,我又仔细了看了三遍著名的a collection of data science take-home challenges(地里现在有免费下载版,我当时是自己买的,十分肉疼),第一遍的时候边看边觉得花了几百刀就买了这个?看到后面大概有点product的感觉了,后面又仔细看了两遍,觉得写书的人确实是业界出身有丰富的DS经验,回答问题言简意赅,很值得参考。
因为书快100页了,我大概缩减成了几类问题,以下答案都是书里的浓缩,:
1)经典题型 15% Drop in FB group usage:1) Clarify: what specifically dropped (metric used), by how much (practically significant/statistically significant)? -- if not significant then no need to go on 2) Then High Level: a. Is it one-time or progressively? (One-time significant drop could be tech issue) -- One time is highly likely a tech issue. Seasonal is also ok b. Does the drop happen in other features? -- If also other features then we have a bigger problem c. Cannibalization d. Drop also happen in competitor products? Maybe competitor launched something "left">贝叶斯公式P(A|B)基本必考,然后一些confidence interval, p-value,A/B testing会考,再就常见metrics的distribution(exponential分布就是答案) 还有那个25做一次广告和4%做一次广告的期望和方差也是近几个月经常见。
我觉得基本的统计看一遍就没什么问题。常见分布的期望方差都要熟悉。
5 Technical Analysis 这一部分就是大量反复的练习,sql其实很简单,但是临场会紧张,时间又短,所以必须平时经常写。我自己统计了一下,大概常见题每题写了3-5遍,总共在白板上练习了150+的sql. 即便是觉得自己毫无问题,现场还是有些紧张,如果平时写的不多的话,很有可能会卡掉。
我自己的练习顺序是 1) mode analytics复习基本 过的很快,重点是window function的review 2) a collection of data science take-home challenges里的sql写了两遍 3) 地里有一个小姐姐整理了一个很好的帖子 可以反复练习 这个帖子要的阅读权限有点高,不太好意思直接贴别人的内容贴,不够的宝宝们坚持日常打卡挣分吧。 https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=432902&highlight=fb%2Bsql 4)临onsite前又有一个综合帖子,里面整理的也不错,sql也练习了两三遍。 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-472684-1-1.html
-baidu 1point3acres
基本上sql常写常新,有时写着写着就发现有点问题,光看别人写的可能看不出来。
-baidu 1point3acres
6 Summary. 1point 3 acres
小结就是一分耕耘一分收获,勤练总有好结果。虽然最后因为immigration team耽误了,还是觉得这个过程收益良多。
听朋友见FB DS今年的total compensation能到200k+ 羡慕嫉妒恨 在面试的朋友们加油啊!祝大家新年好运!
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