分享Uber DS interview

去年12月onsite了Uber Forecasting&Anomaly Detection 的DS full time 职位， 总的来说面试问题都比较正常，大致分享一下面经~~Round 1:
Bar raiser. 这个貌似是所有uber onsite都有的一个流程，大概就是和一个别的组的senior data scientist进行一些high-level的关于data science的聊天，没有具体的题目；我觉得主要考的应该是对ds的理解（比如我们聊到了对于很多的ds问题其实story telling skills可能更重要），对Machine learning 的理解等等。我个人觉得这一轮可能是对面试者整体的思维，交流方式等的一种评估。

Round 2:
Hiring Manager
前面大部分30分钟的时间都是让我提问。最后问

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/space complexity的分析等。还有一个关于matrix的问题，我记不太清了。。不过leetcode的matrix/array category下有很多类似的问题！

其实应该还有一轮是关于product sense和experiments的，但是神奇的是安排了两个人同时visual面试我，这两个人据说同时生病缺席了。。所以我只面了五轮。

楼主拿到Offer了么？楼主你onsite之前做了take home了么？

是如何建模预测一个地点的uber rides demand？ <= 是从feature 开始, 讨论什么算法 online / offline regression 这样吗?