浅谈ML Design推荐系统面试心得, ask me anything

qizhong19920114 发表于 2019-3-10 04:59
感谢楼主的干货。另外，同问就业市场， 感觉很多DS ML 的工作其实都是招的DA/BA. 真正MLE 的工作好像bar 比 ...

找一个像google或者fb 5级别(senior)的人内推可能希望会大点儿吧
我去年是1年经验也拿到了狗和脸的面试
虽然最后脸家被vp轮以经验不足拒了

pear2hao 发表于 2019-3-10 10:16
想请问一下楼主，你提到mle首先是software engineer，mle简历上需要有类似software engineer的项目吗？还是 ...

我觉得engineering + modeling是两个维度，都不可少的.
side project当然count，在bq轮也被问到过，

heyhenry 发表于 2019-3-10 06:43
楼主你好！非常感谢你的帖子，终于有人讲讲ML Design的干货了！我有几个问题想请教你可以么？
1. bayesi ...

1. 这个属于非必会知识点，你只要说给出一个intuitive的解释即可，没人在乎implementation。
你甚至可以说你忘了detail，但是它比其它grid search cv 好的原因就是它是根据已经判断过的点选择下一个点，所以可以更有效地探索hyperparameter space。

多说两句，不会一个fancy算法没关系，很多东西直接掉包就好，但你的价值就是体现在你比别人知道bayesian optimization而且知道它为什么好。把这个在面试里说出来就绝对没有问题

2. G和FB我都只onsite过，所以不太清楚电面

想问楼主ds转mle简历上工程类的项目做什么比较好呀？

lixiuqi 发表于 2019-3-11 08:33
想问楼主ds转mle简历上工程类的项目做什么比较好呀？

跟你项目用了哪些技术栈比较有关系，我觉得对于MLE，ETL是必须的估计你也做过，
除此以外，下面几个工具/概念如果用上了会很亮眼
1. Production code deployment
(1) microservice: docker/kubernetes, tensorflow serving
(2) automated deployment: Airflow
2. Continuous integration: Jenkins, TeamCity
3. System design/Class design
4. Profiling(Speed and memory)

这条欢迎大家补充吧

lz好 我是今年去美国读统计的
将来非常想找ml dl方向的工作
想向lz请教一下职业规划的建议 就是我为了找ml的工作该怎么准备呢

Tonyclint 发表于 2019-3-11 21:48
lz好 我是今年去美国读统计的
将来非常想找ml dl方向的工作
想向lz请教一下职业规划的建议 就是我为了找ml ...

1. 刷题，最好有个200-300道的基础
2. 找实习是第一目的，ds实习机会不多，找sde的也可以，越big name越好
3. 别上太多课，上实用点的课，统计的课上太多没用
(1) ml, dm
(2) distributed computing/parallel programming
(3) Bayesian
(4) convex optimization
下面的课我觉得可以辅助
(1) internet programming: 知道一些网络传输协议，前端后端框架很有用
(2) computer systems: 知道compiler怎么工作会对代优化有更深的思考
(3) general computer engineer: 这个更像是一个文科课，教你一些比较professional的coding习惯比如怎么更好地用git，怎么写readme怎么写comment，怎么命名你的variable
4. project经验，多刷几个kaggle，问题要有variety，用的算法技术要有variety

Thanks for sharing!!!

很有诚意的帖子

楼主讲的很好～～～