浅谈ML Design推荐系统面试心得, ask me anything

谢谢分享!

感谢楼主分享！想请问一下想系统的学习ML system design的话是自己在coursera上看看比如distributed system、后端数据库服务器类似的课可行吗？我是学ee的马上5月就毕业了，目前在小公司做MLE，想以后跳槽大厂MLE（swe ml），不知道一些full stack的bootcamp是否有用呢？或者应该如何自学呀？感谢感谢！

非常感谢楼主的分享，想再问一些具体问题。我是一个转专业CS项目，很想做MLE相关的工作。但是录取的CS项目因为是转专业，大部分是例如OS、算法这样的基础课程，depth的课程比较少。楼主一个回答里列举的，parallel/distributed computing和convex optimization这些课程是没有的，只有ML或者NLP的课程。在有些课程缺失的情况下，应该怎么弥补。如果是自学相关的知识，或者公开课这样可以吗？另外，如果有机会在学校相关实验室里丰富一下项目经历，是否会有帮助？再次感谢楼主。

Crown117 发表于 2019-5-7 15:37
感谢楼主分享！想请问一下想系统的学习ML system design的话是自己在coursera上看看比如distributed system ...

如果你要为了跳槽到MLE的话，主要保证coding没问题
full stack有点overkill了，网上找10个system design高频题视频差不多了
ml design不会考system design的东西

村口王师傅 发表于 2019-5-8 18:54
非常感谢楼主的分享，想再问一些具体问题。我是一个转专业CS项目，很想做MLE相关的工作。但是录取的CS项目 ...

把OS和算法上好，
我没见过FG直接从ms new grad里招MLE
但generalist SDE进去转做ML的大把大把
先成为一个合格的工程师吧

- matrix factorization可能会问你怎么加进user and item metadata, 你的retrain plan是什么


感谢lz的好贴！

关于这个，想问一下matrix factorzation 本质上不是一个用sgd来填补spare matrix的问题么， retrain 是指的填补的spare matrix跟新加的数据不一样以后的retrain么？能大概讲一点吗？多谢

学习了，
构建推荐系统设计框架，一般是分成四个部分
I. information and data：5分钟
II. feature engineering：10分钟
IV. model：15分钟
V. evaluation：5分钟

感谢楼主！！正在照着你讲的进行学习。 想问楼主一个问题，对item进行embedding，如果不用神经网络的话该怎么去构造embedding呢？

楼主真的很感谢您的分享。您说ML design参考太阁的十个视频就好。但是我找了半天也没找到，能麻烦你分享一下吗？祝您工作顺心，谢谢

chenanyi1995 发表于 2019-8-5 05:29
楼主真的很感谢您的分享。您说ML design参考太阁的十个视频就好。但是我找了半天也没找到，能麻烦你分享一 ...

bittiger倒闭了，之前都是在它的官网上看的，可惜了

Towards Data Science 有一篇文章，讲的不错，可以参考一下
Recommendation Systems in the Real world
https://towardsdatascience.com/r ... -world-51e3948772f3