浅谈ML Design推荐系统面试心得, ask me anything

pear2hao 发表于 2019-3-9 16:06
再请教一下楼主，从ds到mle的h1b transfer你觉得稳不稳？还是需要新的h1b？大概用时多久？

我还没开始h1b transfer
但我知道我几个学长stats背景，一开始ds现在都是mle
我感觉问题不大

具体的情况好像地里有个专版大家汇报这种进度的

BreeKKK 发表于 2019-3-9 13:47
请问楼主 在准备MLE面试过程中使用了什么资料（比如书/网站/课程/视频 etc）？你觉得特别好的有哪些？

youtube有很多视频，一些是在conference上面的，一些在bootcamp上面的
medium网站有很多RS方向的文章，可以搜一下netflix recommender system challenge从这里入门读几篇paper

1. matrix factorization
2. factorization machine
3. recommender system with implicit feedback
4. wide and deep learning

每一篇paper读完以后去medium搜一下导读(会引出很多intuitive问题)和python的implementation(帮你理解算法)

alibi 发表于 2019-3-9 16:17
楼主总结的真好。
我自己也做MLE相关的工作，但是系统比较老旧，model主要集中在rule based和一般classifi ...

有些paper是survey性质的，会告诉你很多方法，如果感兴趣去youtube搜一下作者在conference讲这个算法的视频一般都有
medium网站有很多RS方向的文章，可以搜一下netflix recommender system challenge从这里入门读几篇paper

1. matrix factorization
2. factorization machine
3. recommender system with implicit feedback
4. wide and deep learning

每一篇paper读完以后去medium搜一下导读(会引出很多intuitive问题)和python的implementation(帮你理解算法)

zhaandong 发表于 2019-3-9 13:03
请教楼主一个问题，听说google 面试很难遇到leetcode 原题，楼主刷了近300题以后感觉google 的coding 面试 ...

面google主要靠刷近期面经。我去年九月份面google四轮算法题三轮都是我刷过的面经题，当然最后凉了，hr也不给feedback，推我的小伙伴儿猜我是不是直接上来就飙答案显得太假了。。。

感谢楼主的干货。另外，同问就业市场， 感觉很多DS ML 的工作其实都是招的DA/BA. 真正MLE 的工作好像bar 比较高，不知道对new grad 或者没有ML 背景的1年左右的同学，会不会直接简历关都过不了。

berserker888 发表于 2019-3-9 17:25
有些paper是survey性质的，会告诉你很多方法，如果感兴趣去youtube搜一下作者在conference讲这个算法的视 ...

谢谢 学到了

berserker888 发表于 2019-3-9 06:50
当你把这个问题转成classification/regression问题的时候
其实用rf, gdbt, lasso, cnn已经没什么区别了
...

楼主你好！非常感谢你的帖子，终于有人讲讲ML Design的干货了！我有几个问题想请教你可以么？
1. bayesian optimization您可以提供一些好的资料么？原文作者写的太难懂了。
   另外如果提到bayesian optimization，面试官会不会follow up去问implementation detail呀？


2.MLE电面的时候是不是一般只是coding？你说的G家3轮coding+2轮ML是指onsite么？

想请问一下楼主，你提到mle首先是software engineer，mle简历上需要有类似software engineer的项目吗？还是纯建模类的项目也可以呢？
另外，你觉得有工作经验的，简历上的side project重要吗？还是不会有人仔细看而是更注重之前工作经历？
谢谢！

受益良多

非常谢谢楼主的分享，现在也在做类似的工作，感觉楼主总结的非常棒