浅谈ML Design推荐系统面试心得, ask me anything

380898815 发表于 2019-7-31 09:39
感谢楼主！！正在照着你讲的进行学习。 想问楼主一个问题，对item进行embedding，如果不用神经网络的话该怎 ...

它可以是另一个神经网络的bottleneck layer，或者直接end to end training

helloworld00 发表于 2019-7-12 05:18
- matrix factorization可能会问你怎么加进user and item metadata, 你的retrain plan是什么

理论上你的sparse table随着时间一直在变，

你更新推荐的速度取决于你对于新加进去东西推荐的时效性以及模型converge需要的时间
如果你想要很高的时效性，像trending events这些，可以考虑一些轻量级的模型，
甚至是rule based方法

berserker888 发表于 2019-8-28 12:16
bittiger倒闭了，之前都是在它的官网上看的，可惜了

Towards Data Science 有一篇文章，讲的不错，可 ...

谢谢您的分享

berserker888 发表于 2019-8-28 12:22
理论上你的sparse table随着时间一直在变，

你更新推荐的速度取决于你对于新加进去东西推荐的时效性以 ...

感谢回复

那你的意思是改变模型？那这个不是system design的大忌么？

berserker888 发表于 2019-3-9 16:57
ds和mle的区别你翻翻这个帖子
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=479182& ...

20%ML, 5% System design这个ML是指ML的基础知识和5%的类似本贴的推荐系统吗？

berserker888 发表于 2019-8-28 12:16
bittiger倒闭了，之前都是在它的官网上看的，可惜了

Towards Data Science 有一篇文章，讲的不错，可 ...

楼主你好，想问一下除了这个视频，还有推荐的其它视频吗？感觉网上搜索machine learning design相关内容基本都会搜到machine learning以及system design，并没看到真正的machine learning design

楼主分享的满满都是干货，点赞。

哇 这边必须赞啊 干货

看了楼主的总结，准备了ML design，拿了facebook offer。面试中确实可以按照楼主的套路来分成四块有序进行！

感谢楼主分享 请问楼主提到的这些知识点 有没有一个详细的文资源/档/课程能去学的？难度针对new graduate就行