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Nuro Machine Learning Engineer Intern 面试经验

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看到地里nuro面试的资料挺少的,来分享一下哈
背景:本人一直在sde和mle之间纠结,但最终还是选择做mle,来美国留学前在国内apple做过一段时间sde intern

面试流程
1月2号左右海投,1月9号 hr 联系约phone interniew,
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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies
ro正在快速扩张,但是对每个candidate还是面试非常严格,感觉是面下来所有interview里最难的,然后对于machine learning方面比较注重你的project,coding比较注重基础能力。

暑假mtv见咯~

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 楼主| Whispers 2019-3-18 08:13:37 | 只看该作者
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mine_that_bird 发表于 2019-3-18 06:09
请问关于batch norm和drop out之类的基本问题,考察的方面。是描述性质,forward,还是back prop公式推导? ...

我觉得问得最多的就是train和test时候的区别啦,楼主是做machine translation的
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楼主送你三个字
TQL
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basun 2019-3-17 02:10:32 | 只看该作者
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楼主太强了
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 楼主| Whispers 2019-3-17 02:36:46 | 只看该作者
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商业互吹
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太强啦orz
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请问关于batch norm和drop out之类的基本问题,考察的方面。是描述性质,forward,还是back prop公式推导?另外请问楼主研究方向。谢谢
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Apollo_tong 2019-3-23 03:23:30 | 只看该作者
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非常感谢!
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kingiori1 2019-9-28 11:38:59 | 只看该作者
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楼主牛逼! ↓nb!
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knight0clk 2020-12-22 14:46:37 | 只看该作者
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给你一堆已有的点,然后再给你一个新的点要你找最近点,search 需要 O(logn)时间, 楼主用了2d segment tree
楼主可以麻烦说下,2d segment tree 如何处理这个问题吗?没太想明白,谢谢啦
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