亚麻applied scientist面经

第一次发帖，不太懂格式，希望大家多多包涵。
内推后和hr约了两轮电面，全是ml，dl的问题。
第一轮：

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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

How to measure similarity?
How do you apply VAE and transfer learning in this setting?
coding： edit distance

面完后过了两个business day后hr通知offer。




补充内容 (2019-3-20 11:41):
是实习

补充内容 (2019-3-23 05:58):
新人求米！！！自己积分只有97太低了，很多东西看不到

赞 我也找人内推 但一直没消息

请问楼主面的是Palo Alto的岗位吗？求问一下timelime谢谢啦！

Justin_R 发表于 2019-3-21 14:13
请问楼主面的是Palo Alto的岗位吗？求问一下timelime谢谢啦！

你好，是博士屯的。
2/16内推
2/22 hr联系
3/12, 3/15面试
3/19, hr通知offer
3/21，正式offer

Balance data - model 1 accuracy (87%), model 2accuracy (88%) → how to determine which one to use? <= 我猜这边是test set 的probabilit 我在想可不可以用model 的压缩率来决定选哪个?

Imbalance data - which metric to use <= 用confusion metric 之类的?

How MLE and MAP related? <= 能说MLE 是discriminative model 然后MAP 是generative model 的最佳化吗(if convex or concave)

How do you do unsupervised pretraining? <= 这个是专门问speech recognition 吗? 我是想用一些clikc or explict feedback 来做unsupoervised pretraining?

say543 发表于 2019-3-28 14:35
How do you do unsupervised pretraining?

大佬太强啦～～
感觉答的都很到位哈哈哈

求米求米

YCCRSVT 发表于 2019-3-28 14:46
大佬太强啦～～
感觉答的都很到位哈哈哈

大家一起交流学习:)