Wayfair DS Algorithm Onsite

上周三去波士顿面试了Wayfair Data Scientist Algorithm组的onsite，今天收到了拒信，来地里发一下面试经验，分享一下感受。

因为楼主在纽约，整体行程是周二中午做飞机去波士顿，住在Wayfair总部附件的酒店，第二题下午去总部面试。地面交通如taxi可报销，但飞机的托运费无法报销。

面试一共有三轮，两个technical case，一个behavior，面试的项目和之前地里的一样。一道NLP的product match问题，一道average order per quality&shipping cost。behavior主要是详细了解简历内容，顺便问一下behavior question如实习最讨厌什么工作内容。

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面试上的建议：
1、除了准备面经的题目，多分析case本身，因为会有很多根据你的回答提出的问题
2、多了解面试官背景，他们考察的很可能是他们的背景知识。如AQO面试官是经济学出身，就考察了如何求偏导最优化的问题
3、面对面试官的质疑要有心理准备，整理自己思路，不能先乱了
. .и

希望能帮到大家，如果有什么特别想问的可以回复我，不过总体来讲，我觉得这个组的考察点有点特别，如果没面成功也不要灰心，可能只是和这个职位的职能不太适合。

patpat 楼主面的是pricing algorithm team吗？电话拒还是邮件拒啊？

问下楼主， AOQ到底是什么样的metric啊？ 看了很多面经都不太明白 是比方说各个产品平均每天的order quantity么？ 如果牵扯到seasonality的话那不是需要做time-series的分析？

有家里 发表于 2019-3-26 10:41
问下楼主， AOQ到底是什么样的metric啊？ 看了很多面经都不太明白 是比方说各个产品平均每天的order quanti ...

是的，你理解的对。我没做time series，但会不会做就不知道了

樱花虾 发表于 2019-3-26 09:53
patpat 楼主面的是pricing algorithm team吗？电话拒还是邮件拒啊？

是邮件拒，具体的团队我也不太清楚

patpat！！加油~~对了，楼主是fulltime还是intern还是coop吖

请问NLP是自然语言处理吗

请问楼主如何创造false sample 呢，如何降低复杂度呢