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[经验总结] 浅谈机械下的Control/robotics方向

   
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HarveyLzz 2019-4-1 07:38:57 | 只看该作者
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学robotics现在真是赶上好时代啦!个人觉得16年之前robotics还是处于偏research的方向,就业上可能工业机器人为主还有少许智能仓储算是实际应用,boston动力那些根本就谈不上工业实际。这几年无人驾驶发展迅速,在perception方面尤其缺人,对SLAM、Motion planning、vehicle(game) simulation、sensor calibration和control都有很大需求,这几年市场应该还在不断扩大,也给MechE的同学们带来了福音,而且薪水和sde不相上下。

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YoungTse + 1 谢谢分享
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问题是robotics 很多设计航天军工,不怎么招国际学生,不过有那种做warehouse robot 的公司可以试一试。
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qiyan 2019-4-1 09:04:18 | 只看该作者
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我是19fall robotics/control方向申请者,做过一些涉及control和perception的小项目,感觉LZ总结的很全面。UMich Robotics Institute官网上把课程分为sensing、reasoning和acting三类,和LZ的分法是一致的,分别对应perception、planning和control,我也很赞同这种方向划分,简单说一下个人在申请过程中对这几类方向的感想。. Χ
首先,和LZ一样我也感觉control/acting方面的理论已经相当成熟了,毕竟“control is dead?”这种问题都提出来了好多年,nonlinar control这些经典话题已经有无穷无尽的理论和paper了,我觉得现在单纯做控制理论的老板已经很少了吧……不过networked control/CPS方向似乎也还有生命力,见到不少还在拿这方面funding的老板。
至于perception/sensing方向的SLAM、CV等等,似乎有的学校ME系会有老板在做,但有的学校是放在CS系下面,对ME的申请者来说还是有些难度,至少我本人由于缺乏很match的研究经历,没有套到什么老板……感觉这也是很多人理解的所谓的“主流robotics"研究?激光雷达啊、视觉啊什么的,特别酷炫也很偏软。
然后是planning/reasoning的方向,包括motion planning、decision making这些,虽然没有直接做过project和发过paper,但申请的时候给面试的老师都是主要做这个方向的,planning+reinforcement learning这样子。有种意见是想把传统的有严格数学证明的planning/optimization/control和黑箱式的data-based learning结合起来,做到效果好+透明可靠,做这方面研究的老板也拿了funding在招学生。
最后希望自己能被面试过的老板录取吧,自己对planning+learning这个方向很感兴趣,现在已经到紧张刺激的4月了orz……顺便求加米!!!

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陈桑梓 + 1 同喜欢planning!希望听到更多高见
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nfn123 + 2 给你点个赞!
VielErfolg + 1 给你点个赞!

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hbo000 发表于 2019/03/31 21:26:53
同学反应纯control的工作现在不太好找,但是planning和control息息相关,只会planning里面的search成不了大事,planning出来的路子不能走也是白扯,如果plannin...

层主的意思是学好路径规划和运动控制,可以去无人车企,不做任何前端之类的是吗?
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yunhai.han 发表于 2019/04/01 09:35:01


层主的意思是学好路径规划和运动控制,可以去无人车企,不做任何前端之类的是吗?
-baidu 1point3acres
我的意思是现在无人车企招motion planning的较多,懂control对motion planning有很大的好处,且control相对于motion planning门槛较高,纯control工作不太好找,不如利用自身优势结合planning做一做。不明白做前端是什么意思
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hbo000 发表于 2019/04/01 09:50:15


我的意思是现在无人车企招motion planning的较多,懂control对motion planning有很大的好处,且control相对于motion planning门槛较高,纯cont...

前端我可能想表达的是视觉和传感这一块。control的门槛高层主主要指的是理论知识多的意思吗?包括convex nonelinear,系统建模这些?
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yunhai.han 发表于 2019/04/01 09:52:24


前端我可能想表达的是视觉和传感这一块。control的门槛高层主主要指的是理论知识多的意思吗?包括convex nonelinear,系统建模这些?

就是需要的数学基础和控制理论基础比较多,老师上课告诉你怎么做是好的,但是没告诉你背后的intuition,面试水很深,没有多年浸淫是不知道背后的丝丝缕缕的
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qiyan 发表于 2019/04/01 09:04:18. 1point3acres.com
我是19fall robotics/control方向申请者,做过一些涉及control和perception的小项目,感觉LZ总结的很全面。UMich Robotics Institute官网上把课...
.1point3acres
传统的control现在都在做不同领域的应用吧,纯control听说已经没人做了……
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请问楼主UW MSE control方向做research 机会怎么样?听说好转博,不知道申请外校博士的机会怎么样?
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jwangjobs 2019-4-1 10:51:04 | 只看该作者
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我是飞行控制出身,一路走过来也很不容易(航空方面身份是个大问题)。而且控制在工业中的应用和学术届的研究分得挺开的,很多搞数学的人把学术届的控制玩死了(一堆的paper却没有太多实际意义),而实际中的控制的应用更需要懂dynamics和建模,然后就是调参数(被学术届的人所不齿)。我觉得向perception and planning方向靠会在实际应用中有更大的发展。
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