南部大银行Data Scientist VS Capital One Model Validation

请大家帮忙决定要不要跳槽 （借男票号发）
我在纽约读完了金融数学的硕士，目前有一年工作经验，最近刚转到一家南部大银行做data scientist，近期又收到capital one的offer做market risk的model validation，两个岗位做的事情分别是：
（1） 南部银行：相当于银行内部的consulting，通过分析银行客户数据，为决策者做一些priority分析或者dashboard工具，我刚加入这个team，主要focus在数据整合那一块，对analytics接触没有很多，大组用的主要是sas和Qlikview
（2）capital one：主要是validate银行的market risk model，用于符合银行业监管的要求，我觉得主要是和金融衍生品/利率相关的model，用的应该是python/r

我觉得选择跳槽的pros and cons有以下几点：
pros:
（1）南部银行最近被收购，作为指望最后一次抽签的人，比较担心公司会不会裁员以至于影响抽签
（2）用的是python/r，可能是科技公司主流的语言，写在简历上可能更对口
（3）男朋友以后可能会去加州公司，所以我本身倾向于以后逐渐从金融行业转到科技公司（e.g.data scientist/SWE）感觉会更容易找工作。capital one是一家定位tech company的银行，可能以后转行的时候在科技公司的认知度相对高一些
cons:
（1）虽然现在在南部银行做的也不能真正意义上称之为"scientist"，但是感觉入个门为以后作准备也挺好的
（2）现在银行业的监管应该也不像之前那么火了，以后感觉会逐渐下降的趋势，我没有在risk领域长期发展的打算
（3）直接带我的老板和另两个组员应该不和我在一个城市，这个会对平时的交流造成障碍

想太多，C1那个岗位无聊死了

所以南部大银行是BB&T呗 如果想做data scientist 银行是个坑 劝楼主慎入 不过如果你打算一直在银行待的话 那没得说 我在东南部某更大银行待了N年 (N>5) 现在打算出坑 找IT的data scientist 感觉多年经验几乎用不上

当然选C1啊

选capital one! 整个公司就是个大学校，公司也舍得砸钱上新的项目，学会了再跳

感觉C1好呀 我现在也是在银行做prioritization 感觉很没意思... 而且以后想去硅谷的话感觉技术硬一些的职位比较适合