CMU-ECE-SV 充实向生存指南

三个学期选了8门课+一个research，可以说是没上水课吧，所以根据自己的实际体验给对这个项目有兴趣的学弟学妹介绍一下。评分标准都是基于CMU-SV可选的课，不包括只有CMU-Pitts有的课。
18600(18613/15213) Foundations of Computer System
我当初上的还是ECE版15213，Attack Lab换成了Arch Lab，现在已经跟15213合并成一门课，就是讲CSAPP这本书，CMU最广为人知的一门课，内容涵盖基本的计算机系统的各个方面，如果学好这个基本面试中碰到的基础CS知识不太会难倒你了。
这个课我觉得在SV还是非常值得一上的课，尤其是对于想做码农的同学，如果是转专业的话，这门课可以帮你打好基础，虽然面试一般都是看刷题，但你真正干活又不靠刷题是不是。。
评分构成：7个Lab，参考https://www.cs.cmu.edu/~213/ + 期中考试 + 期末考试
难度：4/5
推荐度：5/5
耗时：4/5
15688 Practical Data Science(http://www.datasciencecourse.org/)
这个课是三个学期开一次的CS远程课，讲用Python做一整套data pipeline，从data collection，data processing到data analysis，其中作业会涉及到简易爬虫，pandas数据处理，numpy/scipy/sklearn套餐然后会涉及一些ML/DL。
这个课被很多同学喷因为他的auto grader实在太烂了，各种坑导致正确的实现不能拿到满分，害的大家花很多时间玄学debug，但这课因为没有考试，拿高分很容易，最后大家基本都是A。
评分构成： 5次作业 + 期中tutorial + 期末team project
难度：4/5
推荐度：4/5
耗时：4/5
11785 Introduction to Deep Learning(http://deeplearning.cs.cmu.edu/)
每学期都会有的deep learning网课，基本会涉及到Deep learning入门的各个方面，每次作业一般会分为auto grading部分(主要是一些DL基础的实现)和kaggle部分(炼丹然后跟同学排名)。作业以speech recognition为主，涉及MLP，CNN，RNN，seq2seq，最后会有一个开放题目的team project，全都做下来收获还是很大的。
评分构成：4次作业 + 每周的quiz + final team project
难度：5/5
推荐度：5/5
耗时：5/5
18631 Introduction to Information Security
INI跟ECE crosslist的security课，讲protocol跟machine的security，上课形式比较美式，交流比较多，四次作业里边比较有意思的是自己完成一次padding oracle attack跟借助libc完成buffer overflow attack，有期中期末考试。
评分构成：4次作业 + 期中考试 + 期末考试
难度：3.5/5
推荐度：3.5/5
耗时：3/5
18661 Introduction to Machine Learning for Engineers
ECE自己的machine learning课，18fall是第一次开，因为Carlee老师是Princeton应数的，可能错误地估计了我们这群菜鸡master的数学基础，一开始的几次作业还是把我们折腾的够呛。就内容来说是非常基础和硬核的，上课跟作业都会涉及到很多数学，会从MLE讲到regression讲到SVM，clustering。Carlee人很好，讲课也不错，但是匹兹堡的老师的讲课水平真的是差到令人发指，不过好在19fall就换老师了。
PS:期末考试大家都觉得很难，但我后来跟Carlee聊天的时候跟她提这个她竟然告诉我她其实有不止一套试卷，最后专门选了一套简单的。。。
评分构成：5次作业 + 期中考试 + 期末考试
难度：4.5/5
推荐度：5/5
耗时：4/5
18739 Security and Fairness in Deep Learning
ECE的一门deep learning相关的课，有一半是讲deep learning基础(MLP, CNN, RNN)但是讲的比较浅因为课时有限然后老师又比较喜欢课堂互动，另外一半是讲neural network的问题，比如attack，bias等等，下半学期有多次guest lecturer请了Google Brain的几个researcher讲，内容还不错，但是也有几次是老师偷懒然后让phd来讲，然后讲课水平真的是一言难尽。作业一共有5个，前两个是正常的deep learning作业，后边三个是诸如fool a neural network, debiasing之类的，每次作业一般会涉及2篇以上的paper。
这门课还有一个问题是只有两个TA还都是phd，估计平时事情比较多然后回复问题经常不及时，作业handout里也经常会出现错误。
评分构成：5次作业 + 平时分(有一个小quiz)
难度：4/5
推荐度：4/5
耗时：4/5
14736 Distributed System
INI的分布式，格雷格的课，讲课水平不太行，但是作业都是搬运的CMU 15440跟MIT 6.824所以做了作业收获还是不少的。其实看schedule感觉他什么都讲了，但是他讲课的水平真的很难让人专注，所以从课上学到的东西有限。很有意思的一点是这门课的两次考试都是13道简答题选10道做，所以难度不大。
评分构成：4个project + 4次简答题作业 + 期中考试 + 期末考试
难度：4/5
推荐度：4/5
. From 1point 3acres bbs耗时：4/5
15619 Cloud Computing
也是CMU一门知名度很高的课，纯网课，曾经以load大著名但实际只是对转专业不友好因为这门课的个人作业基本是各种技术的入门，入门完就没了，如果你有基础，作业基本属于白送，一般10h左右可以写完(有一两个会比较耗时间去调)，但如果基础不好，可能这个过程中用到的各个东西你都没有听说过，然后就要一个一个的自己去学，这样就会很难受也很花时间。但说实话，个人project基本属于浅尝辄止，只是可以让你了解一些技术(MapReduce, Autoscaling, Docker, storage, cloud API等等)。team project其实收获还是不少的，起码这是一个完整的从0开始的一套web service，从ETL到schema design到server都是自己来做的，不能算难吧，但是过程中很容易踩坑，有时候一个坑可能要爬好几天。
评分构成：11个project + 11个quiz + team project
难度：4/5
推荐度：5/5
耗时：5/5

这些就是我在CMU-ECE-SV选的课了，自认为把这边比较硬核的课都上了一下，希望对后来的学弟学妹有一些帮助吧。

youkai 发表于 2020-8-19 23:56
嗨学长你好！请问暑期开设的15513只有6学分，这个6学份的15513可以作为15640/14736 distributed system的先 ...

可以的zszs

嗨学长你好！请问暑期开设的15513只有6学分，这个6学份的15513可以作为15640/14736 distributed system的先修课吗？

先谢谢楼主！看楼主之前是在tamu读的吗？

谢谢楼主介绍，很有用

想问一下lz选了这么多硬核的课有时间刷题吗？虽然说CMU最大的优势是课程含金量高，但是全部选硬课是不是太费时间了？想问一下lz兼顾刷题的话每天能几点睡几点起😂

大佬太硬核了

Tzh161 发表于 2019/05/08 08:58:50
想问一下lz选了这么多硬核的课有时间刷题吗？虽然说CMU最大的优势是课程含金量高，但是全部选硬课是不是太费时间了？想问一下lz兼顾刷题的话每天能几点睡几点起????

想刷题就可以刷，找工作的学期可以选稍微水一点的，一周上课40h你起码还有40h刷题不是吗。。

wzylovegjq0113 发表于 2019/05/08 08:35:03
先谢谢楼主！看楼主之前是在tamu读的吗？

楼主是在tamu读的，楼主男票是SV的

硬核大佬

楼主，请问这个项目录取前有编程测试吗？刚刚听人说，但不是很清楚（求回复，给加米

请问 cmu的ece专业可以选thesis么? 我想做thesis的！可我在网上找了很久都没有找到相关说明