化学PhD工业界求职

一直想发个帖找找小伙伴，因为我们这个专业，实在是艰辛，网上资料很少，面经基本没有，全靠自己YY。
我是化学专业PhD。导师是做激光的。但是我深知纯激光很难找工作，所以一直自学电镜，x-ray，CVD等半导体工业相关的技能，老板人也很好，从来没阻止过甚至鼓励我做自己喜欢的，我临毕业最后一年，还是用了他的犀利激光做了些研究，算是个完美的谢幕。

看到很多帖子都说化学PhD是坑，建议转CS，我确实不少同学转了CS或者统计，因为毕竟是现在的大趋势，纯理科的PhD，别说外国人，美国人找工作也不轻松，我的好几个美国同学也只找到postdoc。我一直没有转，主要原因是很喜欢化学，也有一点小成就，十多个paper，200+引用，上过封面有过约稿，一路也算顺利。

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化学PhD找工作，好处是不用刷题，基本准备三天练练语言直接就可以面试。坏处是不能刷题，面试全是语言交流+成果展示。这就有了更高的语言要求，还有多年的成果积累。如果我这些年一直搞激光，临到找工作去恶补半导体工业常用的仪器基本是不现实的，或者我的projects和半导体全都毫无关系，也不是几个月就能有什么成果的。

如果真心喜欢化学，化学坑可以入，不过第一年入的时候就要三思，这个项目适不适合工业界，不适合我自己可不可以搞到适合的项目，如果要去学术界，就不用过多考虑。

半导体工业整体上三个工种可以用到化学专业的人。

1. processing。简单来说就是制备芯片，clean room那一堆。这个工种相对辛苦，并且很多公司需要办export control license。这个license少则2个月 多则forever下不来，大部分公司不可能等你超过6个月。所以要走processing的时候，面试务必问清楚这个职位是否需要办license，如果需要办，就要三思，你的opt赌不赌得起，万一要等有没有地方先volunteer过渡，万一license办失败了你有没有其他的出路。

2. characterization。这个工种一般是仪器表征找找defects提高产率等，不算太累，不用进clean room。更适合女生，因为进clean room不能化妆。一般不需要license。需要会的仪器主要是TEM，SEM，FIB，XRD，XPS，UV-Vis等等。一般需要几年的仪器经验，很多仪器的使用费昂贵，会涉及到老板经费等问题，量力而行，也不用面面俱到。

3. Quality control。主要是data scientist。这个工种倾向于找有经验的，fresh也不是不能进的，但是具体我就不太了解，也不敢乱说。

剩下的是一些我在找工作过程中的经验总结，不一定对。
1. 为什么公司要招你一个化学PhD？
把这个问题想清楚，你就可以投其所好，找工作的路会轻松许多。
很多人认为，肯定是最看重你的仪器技能，你会十八般武器。其实错了，如果只是机械的管理仪器测样，他们只需要招个本科生，最多找个MS，train 三个月，付给你一半的薪水，就完美解决问题。
招PhD的原因基本是看重你的两种能力，第一是problem solving。第二是analytical thinking。
他们认为PhD是可以独立完成项目然后毕业的。独立完成的概念就是，遇到问题全能凭经验和逻辑解决，处理问题是有严密的科学逻辑和效率，而这些是得到业界肯定的 (peer review)。

比如现在仪器坏了。
他们想象的刚毕业的本科生，就像你平时带TA的本科生一样，直接跑来告诉老板，仪器坏了，等待老板指示。老板挠了挠头，不得不停下手头工作带着你一起去看看仪器怎么了。
而他们想象的PhD，就像你平时自己解决project中遇到的问题一样。你告诉老板，仪器坏了，但是我已经联络了一个组，他们有空的时间段，我们可以赶上deadline。此外仪器坏了我分析有以下几个方面，xxxxxx，我已经进行了初步检查并记录下来，觉得xxxx是最可能出问题的部分，xxxx，我已经联络了仪器厂家，他们xxxx。关于这次的整个情况我已经详细记录备案，xxxxx。

你知道他们的口味了，就好办了。你应聘电镜engineer，你要展示的，不是你拍了一千张电镜图，而是你非常有逻辑的设计了实验，通过电镜图，你解决了什么问题，或者你对电镜的拍摄方式有什么改善，你了解这个电镜的工作原理，明白仪器的检测限制，如果该仪器无法实现检测目的，你知道使用什么仪器进行弥补。除此之外，你知道新型仪器新的研究方法，可以解决问题，并且你能够提供一些学术界的collaboration（这题面试时候我也被问到了），最好你能够领导一个小team做技术指导，你有能力train新人。

他们的脑洞很大，对你期待多的你可能无法想象，但这就是商人的思路，他们希望用最少的钱雇到一个最多能力的人才是他们的梦想。在onsite中，你只是按部就班回答问题，是不行的，要outstanding，就要从这些方面下手。你要给他们展示你比本科生多的价值，告诉他要付的双倍工资是值得的。

2. 简历
我看过不少朋友的简历，很多人的简历都是写成doer的模式，而不是achiever的模式。这是我们的语言习惯，但是也是我们的硬伤。举个简单例子，很多人简历有这样的句子，我用xxxx仪器制备了半导体，用xxxx仪器做了半导体材料表征。而我看了美国人的简历，就是我开发了一套新的方法制备了半导体，建立了新的方法学表征了xxxx。其实谁不是研究新材料，建立新方法呢。

无论是同学refer，还是海投，你的简历就是第一关，如果简历不好看，除非是manager refer的，你同学也是new hire的refer可能和海投成功率也差不多。

3. programming，DOE，6sigma
大部分理科的PhD，不懂DOE和6sigma，但是其实是工业界，非常常用的理论，如果你决定去工业界找工作，懂DOE和6sigma会给你加分非常多。
刚说了他们喜欢PhD的地方，现在谈谈他们害怕PhD的地方，基本上两点，第一对工业界的流程和文化不懂，第二PhD太nerd，毫无爱好，无法融入集体。
一般理科PhD做实验的模式是error-try。简单就是确定几个变量，一个个试，直到成功为止。对于小project，这并不难，中等project，花点时间也可以做到。比如我的同学，排列组合后一夜赶出来200多套数据。我不得不对他的脑子和电脑表示敬佩。但是一夜过后，他什么也没总结出来，一周过后，啥也不记得了。

工业界你需要处理大量的samples大量的projects，deadlines都非常紧，如果你继续保持error-try模式，你会非常辛苦。那么就需要科学的管理方法，这就是6 sigma。包含了管理，实验设计，统计等内容，非常值得学习。即使你要在学术界发展，也应该学一学。教材都是免费的，考证需要钱而已。

我学习之后，介绍我的project都是用DOE的思想和流程介绍。面试时候还被问到怎么规划project，还有什么是一个有效的team，等等。因为学过6 sigma，我都回答的很好。他们可能有点小惊讶，可能没想到学化学的没有在工业界实习的学生竟然了解。此外我会使用统计软件JMP，虽然也学的不够精，不过我展示了我用JMP做的一个制备材料的变量的分析，找到最佳条件的case，他们看着觉得不错的样子。

关于 programming。我会一点python，自学的，路子很野，可以做简单的data analysis。本来这个位置是不需要编程，我的hiring manager告诉我的。但是面试时候还是被一位问到会不会编程，我做了准备，我解释我在学习，目前会做一些数据处理，比如可以data立刻调用，就立刻可以得value，还能做统计。本来是要经过很多步手动换算画图找切线耗时半小时，现在只需要几秒钟。面试官觉得不错，一方面我确实应用解决了问题，第二说明我是个quick learner。（如果你现在的电脑不够好，就买个新电脑或者带着ipad，要展示什么东西时候一秒就打得开，这个投资很值得。）

现在这个大数据时代，编程和统计，是每个科学工作者必备的技能，会为你的科研节省很多时间，作为化学专业，不需要学的多精，毕竟不靠这个吃饭，但是一定要掌握，会为你的面试分，还可以拓宽未来的道路，等你打算靠他们吃饭时候，不会是从零开始。

4. Onsite时候
刚说他们很怕理科PhD太nerd，毕竟TBBT里面演的人那样，也算是群众普遍印象。工业界很多经理也并不是PhD，所以他们心中也有那个刻板印象。那么这一整天，你的谈笑风生的能力，很大程度就会决定到你的最终结果。他们很害怕找一个无法交流，相处不愉快的nerd。好交流，学习快，技能差点可以train嘛，没法交流只能尬聊，他们也会担心把这个人招进来会不会是噩梦。

我们专业的面试从头到尾都是谈话，也没什么做题的环节让我们可以缓解尴尬。那么你就需要准备很多可以用于"谈笑风生"的话题。比如你很喜欢旅行，很喜欢户外运动，你有宠物，等等，就可以聊很久，他们也会觉得你不是nerd，很好聊，可以玩到一起，而不是你所有能说出来的话，全都是关于工作和科研。此外，说话的语速，仪态，流利程度，幽默感，都非常重要。

很多人建议找朋友mock interview。其实我觉得没用。朋友一般很礼貌，不会直接说出你的问题。而且因为熟悉，你可能也比较放松。

我的办法是对着全身镜练，看着你自己的仪态，你自己的表情，你自己的眼睛练习。如果对口语不自信可以录下来听听。

适当幽默一下也可以调解气氛，拉近距离。

5. Onsite之后的thank you note
很多人对thank you note吐槽，说写了没用，根本不会有人回。
我的想法是一定要发，原因很简单。公司和我素不相识，就因为一个简历，给了还是学生的我这个机会。公司无论录取我与否，它不欠我，所以我由衷的感谢。我不建议在面试期间主动要每个面试官的联系方式，这样让人很不舒服，目的性很强。本来也许对你有兴趣，也会觉得你这个人不好相处，但是如果对方主动给名片，就也要发一封。感谢信有很多妖魔化的模板，什么再重申几条亮点之类的，能够力挽狂澜什么的。我觉得不要这样。如果你有什么亮点，你花了一整天都没让对方感受到，多谢几句话，对方并不一定觉得认可，反而你目的性这么强的信，让他们很有压力。就单纯感谢，表达一下很喜欢公司，很期待来工作，就足够了。linkedin上可以主动follow一下，不要强行去connect，不太礼貌。follow就可以看到他的状态，其实和connection差不多。我在linkedin上follow了很多recruiter，他们发的招聘信息我都看得到。

至于感谢信对方没回是不是拒？对方回了是不是过？
我觉得没什么关系。对方给你展示机会，你回头感谢，这个故事已经完结了，对方并不一定需要再回复你一个不客气。如果对方回复了，不一定代表一定录取，但是至少证明你人还不错，他们对你印象很好，作为一个fresh，也是值得开心的。

对方没回是不是根本没看。可能是没看，但是大概率可能是看了，并且觉得你很懂事，有感恩的心，没有坏处的。在一个圈子混，四处留香是很重要的，谁也不不知道未来会发生什么。

6. 之后的等待时间。
大公司，一般onsite一周后会给你两种答案。offer或者拒信。如果一周没有动静，大概率进入waitlist，那么可能需要处理完上一个candidate再来处理你。但是基本上，有结果都会主动告诉你，没和你说，就是还没有结果。不要催HR太频繁，催的语气也要平和一点。骚扰hiring manager措词和频率都要慎重，因为你不是他心中的top 1，这个结果他已经交上去了，不可能被你催了一顿后再去HR那边改主意。买卖不成仁义在。如果一个月还没结果可以使劲催催表达一下你的渴望，可能是Top1 的人因为什么原因在墨迹，这时候积极主动的你，也许会让他们在top1挂掉之后回忆起你的好。

有了offer之后，基本就可以简单谈谈条件，我们公司还是挺好的，入职立刻就办绿卡，感激涕零，所以我没有讲工资，但是多要到一些signon bonus。

这是我的一些想法，希望可以帮到还在找工作的朋友，也希望可以认识更多化学专业或者半导体工业的朋友。






补充内容 (2019-5-16 07:57):
谢谢大家的鼓励。可能看我实在太穷了……新人一个，新手题目做了好多遍都没过，哈哈。自己发完贴发现并不能回复，不知道是不是发到面经会好一点……

补充内容 (2019-5-16 10:14):
我是自学的，网上免费教材不少，然后花钱考了black belt证书。但是证书我觉得不是必要的，重要的是学到东西。我花钱考证只是为了push自己学进去。我面的大公司都用6sigma，DOE更是家常便饭。

补充内容 (2020-6-25 05:46):
哈哈 才发现我的贴子有个踩 真逗

补充内容 (2022-02-01 05:56 +8:00):
时隔2年多补充一下后续情况。2021年中已经通过公司办理eb1b拿到绿卡。曾以为小城市只是我的中转站，但疫情让我的想法改变了很多，决定留下来常住。对目前的工作满意，薪资不错，应对小城市生活绰绰有余，给个参考标准：每年TC为自住房产总价的1/3。老板人不错，WLB不错，每天工作1-5小时（真的没夸张，确实很轻松），其他时间用来学习提高，除了自己材料科学和器件知识的提高，还进一步提高了代码能力，实现了组里业务的一些自动化数据分析和可视化。也有很多时间炒股，通过售卖期权获得了不错的稳定收益，盈利约为TC的80%-100%。 此外peer之间没有任何压力，大家都是互帮互助。虽然对比家属在某大公司remote的大包码农工作，工资只有1/3，但人生活着不是只为了钱，钱足够花的前提下，找到自己喜欢的事业会过的更快乐。

补充内容 (2022-08-12 07:05 +8:00):
再提供一个信息，今年发的bonus，和老板打赏的RSU（要分四年vest），再加上base，大于20万。阶段性在家属面前扬眉吐气……

雪狼88 发表于 2019-5-17 04:34
楼主学术这么厉害，为什么要去工业界，爱好化学这一行业，感觉以你的成绩，再做几年博后完全可以找教职吧 ...

我虽然有一点成果，但其实大部分是我在为工业界发展努力的过程中的副产品。我本身不太喜欢学术界的安逸，也不想继续当老师了。工业界一样要搞研发，起步的工资比professor高，是research associate的两倍以上，是postdoc的三四倍吧，再者发展空间更大。找到可以立刻办eb1b的公司，绿卡的进程会很快，但学术界，我的资历不够，就还要postdoc几年，绿卡还要等好久。再者觉得自己天赋也一般，在学术界继续走下去也不一定会有成就。

当然工业界也有很多不好的地方，我觉得没有对和错，主要还是看个人喜好，再就是多学技能，自己的路和选择也会宽很多，以后想回学术界也是可以的。

thank you note这个事我干过，大概意思问问feedback，下一年再次申请会提高能力准备更好一些，没想到hr过了几天直接把拒信改成了offer
这个是小概率事件我是不否认啦，不过即使这样，写了thank you note来年再找这个hr人家见你这么有诚意也不好意思ghost你肯定会给个面试
面试多了上岸几率就会大很多

WWMaze 发表于 2019-5-17 02:04
支持前辈一发。
想请问一下industry找工作publication弱的话会影响很多吗？还是主要看简历的表达形式（ach ...

对于大公司而言，Paper少就去找实习，实习门槛没那么高，没实习没paper就扩展人脉refer，人脉要扩展到至少是team lead级别才可能把你从简历海洋里捞出来，找几个new hire 就也没啥用了。没paper没实习没人脉，被我们戏称为三无产品，基本就凉了，材料化学界发展太难了，大公司进去难，小公司不sponsor，建议转CS或者统计。

谢谢楼主～polymer science phd在读 和师兄师姐（中国人）聊找企业工作的事情，我感觉他们今年找工作都不太好找，虽然有好几个企业来校招。我想着早点开始着手准备或者开始思考，谢谢你的经验～～

补充内容 (2019-5-16 10:01):
by the way 楼主方便透露一下是怎么学习six sigma的呀？是有读官方online course还是自己看书呢

本文被选为全站置顶文章之一。
作者获得大米奖励。谢谢你的分享。

admin 发表于 2019-5-17 01:14
本文被选为全站置顶文章之一。
作者获得大米奖励。谢谢你的分享。

我的天啊！太感谢了！我终于可以回帖了！！

支持前辈一发。
想请问一下industry找工作publication弱的话会影响很多吗？还是主要看简历的表达形式（achiever)/onsite的表现。另外有没有实习影响大吗。
都是些老生常谈的问题，但是想听听前辈的经验。
谢谢！

很好奇楼主都投过什么公司 我妹子做材料的 也在找 方向感觉差不多

aliwithtaozi 发表于 2019-5-17 02:09
很好奇楼主都投过什么公司 我妹子做材料的 也在找 方向感觉差不多

我只投和我非常相关的大公司的职位，有refer的，有海投的。小公司基本不考虑，光sponsorship就费劲的要死，那还不如留在学术界当个staff。

学习了，其实这个适用于各种纯理科PhD吧

感觉仪器方向还是比有机容易，有机真的是火坑。lz想的很清楚，坚持自己所爱，好厉害