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两个方差宽客面经

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匿名用户-MMPNT  2019-5-29 01:16:09 |倒序浏览

2019(4-6月) 金工类 博士 全职@twosigma - 内推 - HR筛选 技术电面 在线笔试  | | Other | 在职跳槽

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HR 电面就是问了些基本的背景,为什么跳槽,现在在做什么,想做什么。HR介绍Two Sigma,然后答疑。还没挂电话就发来了OA。

OA是quant的两道经典题。Linear interpolation, DataFrame analysis, MSE regression。 Bonus我用forward selection。用了Panda和Scikit-Learn。test cases全过。

技术电面是一个做trading的小哥。问了一些简历上的projects,怎么做research的问题。还有线性回归那两道题,一个是数据重复,一个是
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人。准备面试题的时候如果解法太清奇,应该再想一个基础的解法。

补充内容 (2019-7-17 10:25):
还有一些其他聊天,我当时没多想,可能给小哥的印象是我比较偏重数学理论分析,轻捣鼓数据,就得出了文化不合适的结论,如果是culture misfit的结果被挂了的话。

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sammaoRDWA 2019-6-17 04:19:58 | 只看该作者
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为什么会问道Leetcode的问题呢?是你提到了?
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地里匿名用户
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匿名用户-MMPNT  2019-6-17 04:43:07 来自APP
sammaoRDWA 发表于 2019/06/17 04:19:58
为什么会问道Leetcode的问题呢?是你提到了?

没有,这是他上来问的第一道技术题。我当时还不知道是Leetcode的题,因为还并没有留意到Bash分类下的这一道。我对于小哥问这道题的初衷不是很理解。也从来没有在面经里面见过。
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地里匿名用户
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匿名用户-MMPNT  2019-7-17 10:19:26
发在顶楼的补充里面。

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