目标找工作，怎么样最优化化cs phd 5年 ？

九月份准备入学一个专排30名的大学cs phd，想请问下地理的前辈们，该怎么样度过phd 5年能找到一个比较好的（钱多）工作。

自我感觉并不是科研大牛，现在也没信心能做出很多成果能找教职。所以从一开始就target 找工作。

但是现在ml算法方向phd在业界的需求和待遇并不如nlp，cv 方向的。据说出来之后还是sde，很困惑这样的phd和ms读出来有什么区别呢？
所以就在地里问下现在ml 算法 phd 大概能找到什么样的岗位（北美和国内都行），怎样最大化phd这几年的收获，找工作难度系数，给的薪水 等等？

.google  и希望有经验的大大们能给我提供一下宝贵的经验。谢谢了

建议放弃读博士学位的想法，拿到硕士就走人做SDE。想你这种不喜欢科研的人，要是老想着做什么机器学习计算机视觉啥的高端科技，最后的结果肯定特惨。

补充内容 (2019-6-16 18:59):
大多数美漂就是个码农的命，别老想着做科学家

最重要的是。。求个好命。。

然后多做实习。。怎样算多呢？首先CPT允许的4个3月美国的实习肯定要做满的。。然后在做一些欧洲的。。争取毕业时候去过fg和unicorn。。

然后多发paper。。地里有牛人发半百甚至更多的。。毕业时候能有个200+引用 对以后身份还是有帮助的。。。

然后早毕业。。能4年就别5年 能5年就别6年。。。

Imho这是我个人的计划。。当然前提是有个好老板允许这些。。

另外虽然phd和ms毕业的title一样 工作内容还是差挺多的 至少我实习的体验是 phd很多研究性的工作 都鼓励发paper。。master一般都是前端后端的工作。。

补充内容 (2019-6-16 20:33):
另外楼上说的 读博比工作辛苦这点。。反正我感觉完全相反。。读博的生活状态比实习真是好太多。。要不是钱这么少 真想读一辈子博。。。

未来5年ML/CV这个行业会变成什么鸟样没有人说的清楚， 要是能预测的话楼主应该去炒股票。 从利己主义出发， 如果想挣钱， 就不应该有读博士的想法， 博士比本科生出来也就高一级（G家本科生T3的话博士就是T4, 但是再弱的T3干个两年就升T4了）。 损失的还有opportunity cost (一年18万啊亲. 你会发现美国人都是本科毕业直接去当码农了， 除了极个别不在乎名利立志于改变世界的人

读博士跟工作相比非常辛苦， 中间会遇到很多挫折， 很多没有信仰的人遇到这些挫折就quit了。 这里的信仰指的是什么？显然不是“读博士出来可以挣得更多”， 因为5年以后的前途是虚无缥缈的。这种信仰应该是你对这个学科发自内心的热爱， 就好像“我哪怕自己倒贴钱也要把我的博士课题搞明白”的样子

当然如果楼主一定想读博， 又想找工作， 应该多找实习， 比如google swe intern (phD), MSR research scientist intern 之类的。 老板一般在工业界有一些人脉， 楼主可以好好利用这些。 拿个return offer你的任务就完成了

最近ML/CV PHD申请内卷严重， 楼主能申请到phD说明实力非常强劲， 我就是一个弱弱的本科毕业，以上都是我的道听途说（曾经也想申phd）, 见笑了

关注了，等大佬回复

目标找工作的话……赶紧想个办法拿到master学位才是王道吧，尤其是楼主说不想去拿教职

phd转master有大佬能细说吗，如果直接quit会有opt吗

楼主问了好几个问题，我来试着回答一下。先说下背景，我是CE方向排名大概三四十的PhD，17年初毕业工作两年。

先说一个大结论：目标是找工作的话，读个phd并不是最好的路径，除非是有个人追求特别看重这个学位。

个人感觉读phd是能学到很多东西，但是并不能替代在工业界学到的东西，在工业界只要努力的话学到的东西也不会比phd少。

从时间上的角度来讲，硕士毕业开始努力工作过个三四年工资还是要比phd毕业要高的。从绿卡角度来讲，鉴于现在eb类绿卡的形势感觉硕士之后工作还是一个更好的选择。

对于如何最大化phd的收获，那就是好好做research，多发paper，多去conference多去social，争取尽量多的实习机会（不要局限于工业界抑或是学术界）。只要connection建立起来了之后的路无论如何都会更加好走。但是话说回来，你的research成果会不会被工业界重视，那就是另外一个story了。找工作来讲不会很难也不会很简单，感觉跟周围硕士同学差不多，该刷题还要刷题，面试顶多会把一轮改成讨论research。

phd转master的话只要拿到学位就会有opt，这个不用担心。

如果哪里说错了望大佬们轻拍。。。

最后求加个米：）

想赚钱应该直接找工作吧。。。