国内CS本科想申美国AI方向硕士，和申请PhD相比哪些指标学校更看重？

国内末流985 CS专业的本科生，想申请美国AI方向的master，master毕业之后在美国工作一段时间再回国。

现在在跟着学校的导师做一些undergraduate research，但是问了身边一些学长，有些说本科科研对申工作导向的master毫无作用，有些说科研经历还是有一定作用的。

因为我现在比较纠结大三暑假那段时间是做暑研还是做实习，所以才有了这个疑惑，我应该主抓科研去套暑研还是去找大厂实习呢？是不是申master的话GPA是最最重要的呢？

还有就是如果是美国学术型硕士毕了业之后能直接找工作吗？

补充内容 (2019-6-19 09:08):
我这里说的AI方向master就是统指ml, dl, data science这些方面的硕士

1. AI master就是个噱头吧，申general cs ms更方便
2. 学术型ms毕业能直接找工作，但要注意学术型ms比授课型ms的申请难度大
3. 磕盐经历对申请授课型ms有作用，一般情况下作用有限（远低于三维和出身），不如去实习丰富简历，方便入学后找美国的实习和工作；如果你是能出多篇顶会论文，那当然对申请ms很有用了。
4. 申ms更看重三维，考虑到你的目标是ms毕业工作，建议现在专攻实习（找暑研也来不及的）。申请的时候文书也很好写为什么要读个ms（因为在实习过程中发现blahblah决定要当工程师）。

在知乎上被邀请了，地里面竟然也看到了...

1. 科研对于找MS肯定是有用的，有论文更好，都是锦上添花。
2. AI master是啥？我感觉这类都是噱头。
3. 科研MS肯定可以找业界工作啊，不过想找工作找个有实习的professional项目更简单。

学术ms看重的点和phd一样