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8/21 面的, 加吃饭一共 6 轮, 题大多从面经里看过

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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

等了两周收到电话说过了, 很快地进行 team match 还有谈 offer,
原本说今天会寄 offer letter 给我, 但还没收到...
自己是一个容易胡思乱想, 焦虑的人, 很怕 offer 被收回
发面经攒人品, 希望能早日收到 official offer letter, 顺利结束上岸...

自由马甲 发表于 2019-9-20 11:45
恭喜楼主 已加米

请问楼主方便说说insight ai program的整体体验怎么样么（mentor质量，课程项目质量， ...

详细的部分你可以搜一下地理 insight 的介绍帖, 我这里做一个简单的心得

整体来说挺不错的, 面试准备上资源很多, 拿到面试的机会也满高的, 我觉得适合那些想转MLE, 但背景不足拿不到面试的人, 如果自己投可以拿到面试的话可以不用来

Insight 没有提供实际的课程, 他强调的是学员间彼此学习, 学员的素质都满好的, 另外就是 network 很强, 在各个公司基本上都有 alumni

第一个月完成一个 AI project 接着依照你的志愿, 分配公司, 之后去 demo, 公司会根据 demo 决定要不要发面试给你

连络的公司大多座落在三藩(些许南湾), 公司大小型​​都有(小型居多), 总体质量与数量都还算挺不错的, 只是每个人会被分配到的公司数不一(5 ~8 间)

最后是, 其实找到工作的比例没有想像中的高(约50%), 不过每个人都能拿到面试, 我认为如果自己有先准备好, 只差面试机会的话, 在这找到工作的机会还是满大的

zclmonica 发表于 2019-9-23 07:06
楼主你好我想请问下普通CS研究生求职SDE跟MLE的差距大吗? 如果本身就是转专业的，那么大概需要准备哪些方面 ...

coding 的部分我想是跟一般 SDE 的准备是相同的, 就是 leetcode
而几个较不同的点
1. 过去有没有足够的 ML 相关经验
2. Probability/Statistics (e.g, distribution, maximum likelihood, Bayes)
3. ML concept (各种 model, variance-bias tradeoff, 学校教的各种概念)
4. SDE new grad 不太会考 system design, 而 MLE 可能会考
5. ML coding (e.g code KNN, KMeans, logistic regression from scratch)

gyroid 发表于 2019-9-20 10:51
恭喜楼主！能问一下，system design如何准备和如何回答么？

系统设计的准备你可以参考这个帖子, https://www.1point3acres.com/bbs/thread-490321-1-1.html

主要我觉得必须清楚知道各个 model 的优缺点，面试官会问得很详细，要告诉他你每一个选择背后的理由

请问是NEW GRAD的岗麽

YaxiLi 发表于 2019-9-12 09:00
请问是NEW GRAD的岗麽

我自己是 new grad 但这个岗不是 new grad MLE 那个, 是 Software Engineer - Data Mining/Data Analysis/Machine Learning 这个

谢谢楼楼！！！！！！！争取有机会面基一下楼楼orz

感谢分享

lz 能不能分享一下电面考了啥？谢谢🙏

楼主能否分享电面面经呢？感谢啦！！

我是直接 onsite 没有电面~

L家是哪儿啊

steddf 发表于 2019-9-13 01:13
L家是哪儿啊

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