楼主: orangexu
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[其他] 物理PhD第六年,终于决定跳出学术坑找DS工作了!分享目前的一些经验

   
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 楼主| orangexu 2019-9-19 23:44:53 | 只看该作者
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sasawq21 发表于 2019-9-19 08:17
和lz一模一样,lz在费米吗?

lz在费米旁边的argonne。。
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谢谢你的分享,本人化工PhD, 下定决心转行才三个月,零零散散的学着,不过还是感觉没有找到太高效的方法,希望楼主分享一些转行过程中的学习细节
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samscartz 2019-9-20 01:45:35 | 只看该作者
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orangexu 发表于 2019-9-19 23:38
谢谢你的建议!
我也咨询了一下visa,感觉work life balance比较好,已经递交了简历,希望能有面试吧!. .и
...

我认为,如果你和CS的master竞争Data engineer,algorithm engineer,没有优势;但竞争DS岗,是有优势的。大公司现在bar提高了,可以考虑一些startup,不管出于什么原因(不排除为了赶潮流、装门面、拉投资),一些小公司也想搞AI,进去了就好,多一些coding和project的经验,比如hadoop, cassandra, spark,过上两年就熬出来了。这两年收入比不上大公司,但怎么也有100K+
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statwang 2019-9-20 02:48:53 | 只看该作者
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加油加油一起加油
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shinan88888 2019-9-20 04:40:53 | 只看该作者
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读了6年纯数学phd现在做DS的人看完之后,一点个人感受:

1. 不要低估phd degree的价值,在很多公司和职位上是很重要的敲门砖和加分点。我现在的工作能得到很多一部分是因为,这是一个组里都是数学phd地方。虽然可能浪费了多年学的知识,但学习能力和research能力不可低估。
2. 你在这个时间点知道开始准备,知道自己想要离开学术,已经赢在了时间点上。去年暑期前毕业,到去年年底才开始逛地里,自己学习的效率也很低。在网上就已经有很多很多可以利用的资源,如果我当时有这些idea相信会比现在好很多。还有多少人是在postdoc申请失败后才开始准备的。
3. 你在的research经历不论是analytics还是coding方面的经验在面试和工作中都很有用的。做纯理论的人很多都没有机会接触这些。
4. 最重要的写在最后:心态。了解自己的不足和需要付出的努力,同时相信自己的能力和未来,平常心就能平稳度过转换的这个阶段。

希望楼主一切顺利。

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cida 2019-9-20 04:47:36 | 只看该作者
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经济学phd也在谋求转行中。。。祝福楼主
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lanyiyun 2019-9-20 05:08:37 | 只看该作者
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三年前跟lz的情况差不多吧,考虑下Insight DS,这个项目可以结交很多人,而且项目帮忙准备面试(包括看简历)非常系统,即使最后不去他们联系的公司,后来自己准备也是天壤之别。
工作后自己开审简历也发现其实STEM的PHD简直凤毛麟角,其实是非常有优势的,完全放开投大公司绝对有面试机会,关键是好好把握面试,拿到offer完全没问题!
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nwc1994616 2019-9-20 06:54:22 | 只看该作者
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虽然大佬转专业非常辛苦,不过期望你能offfer满满!加油
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想问问楼主面试DS职位是研究型的还是应用型的?有些大公司的data scientist是研究算法的,这样的职位的TC和SWE就一样了。如果和data analytics型的data scientist,好像和SWE的TC还是差了一大截
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