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无偿分享下2个月内找到DS工作的经验和复习资料

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论坛匿名账号
论坛匿名账号  发表于 2019-9-20 04:13:58 |阅读模式
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2019(7-9月) 分析|数据科学类 硕士 全职@几个公司 - 内推 - 其他  | Other | 其他
分享下楼主2个月内全职在家找到DS工作的一些经验总结,工作日的时候平均每天花7个小时在准备,周末带娃没怎么复习了。希望能让大家少走弯路,节省时间,有个清晰的准备方向和提供些有用的资料。介绍下背景:2年多的DS工作经验,主要做的analytics, 现在正在FLAG中的某家team match,攒人品求一切顺利,求H1B名额能顺利转走并激活。找工作期间受到很多素不相识的同胞的帮助,希望大家团结起来,互相帮助。匿名发帖啦,怕被人认出来。BTW,我没设置过什么积分要大于88才能阅读的权限,我把这帖子内容放附件里了,隐藏的内容应该大家都看得到啦。



这次找工作主要准备了下面5个方向:

product sense
SQL/python
stats & probability
AB test & hypo testing
machine learning. 1point3acres

第一轮复习:
Product sense:
这部分需要很清楚各大公司的goal和盈利模式,他们看重的一些KPI,比如FB/Google主要靠广告收入,credit karma靠成功推荐信用卡,游戏公司根据是平台还是自主开发游戏关注的点又不一样了。熟悉各种metrics,对于一些问题能根据business goal提出最能衡量它的指标。
这类问题的套路一般就是问各种clarification question,不要自己assume(也有例外的公司,我有个onsite就问了面试官各种问题,被面试官说你要会自己assume呀,我们工作中不可能有人给你各种建议提示),然后明白business goal -> metrics -> hypothesis, like it will improve blah blah -> collecting data -> analysis data -> conclusion/suggestion

书:cracking the pm interview
书:A Collection of Data Science Take-Home Challenges 里的 product questions部分
一亩三分地的数据科学Analytics面试精选24题

SQL/Python:
主要复习了SQL一些语法和常用的window function,然后在leetcode做了几道题,
Python主要就是复习了pandas这个包,把一些常用的函数自己琢磨了遍。自己写了个文件,涵盖了我面试过程中遇到的所有问题了。都无偿分享给大家,攒人品中。
还刷了Leetcode easy 和medium的算法题,主要是array, string部分。这个帖子也很有帮助。

https://medium.com/jbennetcodes/how-to-rewrite-your-sql-queries-in-pandas-and-more-149d341fc53e

Stats & probability
主要是把以前上的课拿出来复习了下,这部分主要考贝叶斯和全概率公式,有些公司会考正态分布二项分布,举个例子:比如投硬币,硬币次数投多了就根据大数定理正态分布啦,然后会问你下投的次数越多正态分布曲线怎么变化?还有投骰子。不会直接问你些概念性的东西,但是基本功要牢,问的时候能明白面试官想要考你什么。推荐个可汗学院的统计课,自己觉得挺不错的。还有个做题网站。
http://open.163.com/special/Khan/khstatistics.html
https://brilliant.org/

AB test & hypo testing
主要看了udacity这个,但是只能说这个是入门级的AB test,很基础但是也很重要,一定要看明白,不明白重复看直到明白了,然后就可以进入第二重境界啦,看高深的AB test。onsite面试过程中AB test环节会问的很深入,基本不会出现udaciy那么简单的问题。
AB test 一般的套路就是 understand business goal -> define metrics -> hypo -> design test plans, sample size? Duration? Regions for AB testing? -> launch experiment -> sanity check and analyze result -> conclusion/suggestion
https://classroom.udacity.com/courses/ud257
Notes:http://rpubs.com/superseer/ab_testing
添加几个我平时看AB test的网站:
https://towardsdatascience.com
https://medium.com
https://www.optimizely.com
这个帖子不错~
https://towardsdatascience.com/a-summary-of-udacityn的pandas和leetcode得练习下,有些公司的技术面就是全程考leetcode算法(没要求bug free和最优解法,有时候会给你些follow up question让你不断优化),或者让我用python把SQL的解法写一遍,完全就是技术的,这个环节真正花在考AB test和product sense的时间不多。我5个onsite 有2个公司面了我算法,3个公司面到了用python把SQL写一遍,有些公司不会提前跟你说考什么。想要比别人做得更好,那只能是要多付出,做最好的准备。还有回答问题一定要有条理,一步一步说,解释清楚,不要思维跳跃太快,你自己知道所有的细节,跳过了没觉得有什么问题,但是别人不知道,面试官跟不上会觉得你很难交流沟通,我挂掉的面试几乎都是同一个毛病,communication!一定不要忽略这些soft skills。

找工作的过程中,最重要的是心态一定要及时的摆正。这个过程非常的痛苦,道路是未知的,我自己也经常受不了的大哭,觉得自己怎么这么差劲,要找不到工作了,一直压力很大,不断怀疑自己。还有你投了很多的简历,却没有面试,有了面试,明明面的不错却没有onsite或者技术面被拒了,onsite也不错却被拒,或者onsite太晚了连备胎机会都没有。这并不代表你不行你不优秀,只能说运气不好。一般公司的DS坑很少,他们想要招有相关经验的人,有strong communication的candidate。还有你每轮面试其实都是备胎而已或者连备胎机会都没有,很多面着面着就收到position closed或者没有然后了之类的。心态一点要好,尽人事听天命。
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. 1point3acres
















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论坛匿名账号
论坛匿名账号  发表于 2019-9-21 05:15:57
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小水 发表于 2019-9-21 04:36
感谢楼主分享!想请教一下,楼主是裸辞了上一份工作,全职准备跳槽的吗?那中间两个月的gap是怎样向HR解释 ...

楼主是被迫全职准备跳槽的,原因不说了,这是我匿名的原因。这个GAP不要主动说,问起来可以说还在职。背景调查的时候真实填写就好了,千万不要主动说,不然很多公司就不跟你面了。
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wosspower6 2019-10-14 04:20:17 | 显示全部楼层
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感谢楼主分享!
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论坛匿名账号
论坛匿名账号  发表于 2019-9-20 05:00:10
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本帖最后由 匿名 于 2019-9-20 05:02 编辑

加几个我平时看AB test的网站:https://towardsdatascience.com
https://medium.com
https://www.optimizely.com
这个帖子不错~
https://towardsdatascience.com/a-summary-of-udacity-a-b-testing-course-9ecc32dedbb1
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赞!恭喜楼主
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包子 2019-9-20 04:52:16 | 显示全部楼层
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谢谢楼主分享,请问能推荐一些看高深的ab testing的网站么?
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论坛匿名账号
论坛匿名账号  发表于 2019-9-20 04:59:31
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包子 发表于 2019-9-20 04:52
谢谢楼主分享,请问能推荐一些看高深的ab testing的网站么?

我加到帖子里了。
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包子 2019-9-20 05:04:57 | 显示全部楼层
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匿名者 发表于 2019-9-20 05:00. check 1point3acres for more.
加几个我平时看AB test的网站:https://towardsdatascience.com
https://medium.com
https://www.optimiz ...

太感谢啦
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VanJcY 2019-9-20 05:27:56 | 显示全部楼层
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感谢楼主的分享!
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hwaaron 2019-9-20 06:50:21 | 显示全部楼层
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多谢lz 的分享,看来对找工作的准备真的是非常充分了。  u deserve it!
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kuku8 2019-9-20 09:09:27 | 显示全部楼层
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谢谢楼主分享啦!-baidu 1point3acres
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Mayhuy 2019-9-20 09:33:07 | 显示全部楼层
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楼主简直是天使啊!!!
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