FB phd intern，team match莫名其妙跪了三场，求捞

我可能是地里第一个team match三场都跪的？我都不知道自己挂在哪里。。。还不知道有没有下一轮的team match。
地点是西雅图，三个组分别是ads experience，feed experience，和content integrity。感觉面得都还行，学长们也都说没问题，结果三个组都没给offer。。。群里有分析说是overqualified的，不知道是个什么情况。。。
感觉HR不是很积极的样子。已催HR再找组或者换位置，还在等HR做下一步的动作等。

说一下背景，我目前是CS的PhD第四年，本科是华五某校的，有一篇AITSTATS和一篇NeurIPS。研究方向主要是偏理论的ranking，bandits，和active learning之类的。
希望各位兄弟姐妹们捞一捞我。我要求不高，有个return offer就行。

贡献一下timeline：
9.23 内推

9.27 Hello from facebook
9.30 约面试时间
10.17 两轮面试背靠背
10.21 通知面试通过，进入team match
10.25 约上了三个组
10.28 面了两个组
11.11 面第三个组
11.18 通知三个组都跪了。

谢谢各位大佬打捞！有什么建议或者经验也请分享一下。

追加内容：我收回我的话，recruiter们还是很好的。后面又给安排了面试，现在拿到了offer。team match面试下来的感觉就是很多组可能只想找有过相关经验的人，在这一点上，做Machine Leanrning的科研反而可能帮助不大。因为做科研要发文章，要发文章就意味着专精某一个很窄的领域，甚至做一些脱离工业界的东西。反而一些很接地气的项目帮助可能更大一些。努力实习吧，感谢捞我的组。

手握NIPS和AISTATS应该试试mpk的 core ML group

groundzyy1 发表于 2019-11-27 00:59
好奇你其他两个组选了什么，从我目前有限的team match经历看，如果三个组都没match上，说明面试的时候觉得 ...

另外两个是video ranking和signal + identity。
其实除开科研，也杂七杂八做过一些项目。
然后科研方面，也搞过一些类似于collaborative filtering相关的东西，只是最后没产出文章。

学术界和工业界确实有gap，尤其是做理论的。但这样子不给offer，还是很沮丧的，也很打击做科研的兴趣。

各位朋友们，随便说点啥也好啊！

可以选更理论的组？我match了content integrity感觉更应用一些 我的papers也是很应用的领域。。

你三场team match的时候是纯聊天还是考你系统设计了？

小六毛 发表于 2019-11-19 14:25
可以选更理论的组？我match了content integrity感觉更应用一些 我的papers也是很应用的领域。。

多谢，这是个很好的建议。有哪些组比较理论啊，光看描述很难看出来究竟是理论还是应用。

Jager 发表于 2019-11-19 14:27
你三场team match的时候是纯聊天还是考你系统设计了？

一场考了machine learning design，我用了之前读过的几篇文章里的东西。基本上聊这个聊了25分钟，聊超时了，最后还是没给offer。
另外两场问了machine learning的问题，没有系统设计那么复杂。
难道问不问问题和match成功与否有关系吗？

小六毛 发表于 2019-11-19 14:25
可以选更理论的组？我match了content integrity感觉更应用一些 我的papers也是很应用的领域。。

说实话，machine learning engineering真的有理论的组吗。。。
但你要说应用我也是可以做的，只是实验室缺条件，不方便，不如发理论文章容易。

FranzJosef 发表于 2019/11/19 14:30:49
多谢，这是个很好的建议。有哪些组比较理论啊，光看描述很难看出来究竟是理论还是应用。

有点好奇你问卷里选了哪些topic会match这些组。。
因为这些组都在我选完topic之后也都出现了 但是我选的都是fraud detection/social networks/HCI这种很应用的领域。。所以出来的组自然就感觉应用了。。
难道选比较理论的topic也是相同的组么。。
另外lz timeline和我基本重合hh

小六毛 发表于 2019-11-19 14:38
有点好奇你问卷里选了哪些topic会match这些组。。
因为这些组都在我选完topic之后也都出现了 但是我选的都 ...

我记得我就选了Active learning，Recommendation systems，Statistical learning theory，Reinforcement learning这四个。选组的话， 这三个面的组都是我自己选的，分别是top 1，2，4。