被简历拒到麻木，求狠狠狠批简历（DS/DE/DA方向的）

从秋招开始找，job title是Data Analyst, Data engineer 和要求低的Data Scientist都投，投了100+基本都是找的内推，只拿到过两个白嫖OA别的都是拒拒拒拒简历拒，也找过朋友帮改简历，但不知道是不是还是简历问题，球球各位大佬帮看下简历吧，加米加米加米！！

简历在drive：
https://drive.google.com/file/d/ ... r4/view?usp=sharing

感谢感谢感谢


补充内容 (2020-2-8 07:48):
春招开始了，还是毫无进展，改了最新的简历，继续求批.....感谢各位大佬，加米加米加米！！
https://drive.google.com/file/d/ ... Ed/view?usp=sharing

1. 建议把skills部分挪到education下面，并且详细写自己会什么，比如python后面列举一下会用的package什么pandas，numpy, microsoft 也不用写suite了，写写excel你会用什么, pivot table, vba, 会的话都写出来，skills最好按照你投递的岗位区分一下，例如投DA, 重点突然job description上那些，剩下无关的也可以不要了

2. 建议改一下你的internship job title， 乍一看 project assistant, research assistant, 太像一个大二大三找实习的学生了，比如你的第一段你可以写Data Analysis Intern, 写一个能突然你做的内容的title，而不一定要是当时那个工作的title，这样hr 浏览也很快有个概念，再会继续读你的bullet points

3. 工作内容部分没有什么数字，最好能quantify 一下你做的东西到底有多少impact，比如你的alumni info 到底是多少个alumni，比现有的alumni database优秀在哪里了？

4. 建议一行一个点，精简一下，比如你的project assistant 第一句，assist training chatbot, scrape data, generate answers, collect and clean data to build training dataset， 这些都没法给一个完整的picture，只看得出你做了这个做了那个。 我猜测一下干了啥，我觉得这么写更清楚一点

. scraped data ( which data? size of data? how many rows/gbs?)/problem discussion data and automatically generate answers(how many answers) by using Python (urllib, beautifulsoup, JSON api) to help students get answers in real-time and saved working hours by 20%  -- to 后面需要讲明白你做这件事情是为什么/造成了什么影响，而不能光列举我做了这个那个。
- trained chatbot (in which language) for the quant course and improved chatbot response accuracy by ?%

我自己写bullet point的逻辑是，第一个bullet point 最好写清楚你这个工作 大部分时间是在做什么，让人一下有个概念， 越重要的贡献越往上，接下面二三可以再具体写一个technical的点，一个例如project management/communication的点，这些soft skills点不需要太多，毕竟你找的是偏tech的。这些点也可以quantify， 例如你如果做了instructor,有没有student review score 什么4.8/5 这样就比光有一个excellent communication skills要强很多。

最后，楼主加油！

第一次见到复姓的简历啊 ^_^ 我不是DA/DE/DS方向的, 所以有些看法最好找周围是这些方向的校友朋友问问具体情况:
1. 工作经历里多突出和DA相关的内容, 比如Kantar的第一段和Danone的整段从我外行的角度看不出怎么和DA相关来.
2. DA / DE需要的skill set是不是不一样, 最好准备不同的简历(一个更偏analysis, 一个更偏software engineering), 对应的technical project侧重点也可以相应调整.
3. 描述相关内容时可以多想想怎么让别人在短时间内看到重点: 比如工作经历里East Bay的第一段, 我在看到``with R"之前还以为你负责的是手动数据录入+excel report... 如果改成: Built tools with R to collect alumni information and generate automated analytical reports可能会更清楚些.

建议把每个工作的地点写一下

能确定是简历的问题？我怎么看着挺好的。。内推是直接推给hiring manager还是只是放到公司HR的简历系统里。。？

chersquare 发表于 2019-11-25 01:23
第一次见到复姓的简历啊 ^_^ 我不是DA/DE/DS方向的, 所以有些看法最好找周围是这些方向的校友朋友问问具体 ...

谢谢意见！我会改一下的！然后我想给多加几个米但是好像只能+1，不是很懂怎么多加 T.T

offeroffercome 发表于 2019-11-25 02:16
能确定是简历的问题？我怎么看着挺好的。。内推是直接推给hiring manager还是只是放到公司HR的简历系统里。 ...

就我也不知道是什么问题了，就都找找原因，内推基本都是找在该公司工作的人要内推链这样，HR找过一些但回得很少......

主要是Work experience和DS/DE/DA相关性都偏低了，找全职之前的实习还是最重要的

jjboy96 发表于 2019-11-25 11:23
主要是Work experience和DS/DE/DA相关性都偏低了，找全职之前的实习还是最重要的

我其实同时也在投intern（毕业时间改晚了半年），但实习也基本都是简历拒.....

说一点自己的感觉，这个简历感觉太general了，de侧重的的是ETL的方向可能还会管一下dashboard，da则是非常非常看重business sense和分析，我觉得这个简历改一改投ba吧。项目部分的许多模型经验可能都是直接调用现有的API吧，真正的ds可能做的很专很深了（有些ds做da的活），我看到前面感觉好像是个da，看到项目感觉是个ds，de的感觉没看出来。

另外，每段经历的动词最好统一一下... 不要有的是现在时，有的是过去时...