跳槽打卡

在职DS，目前机会不好 partner strategy混乱。此打卡帖子为记录自己的跳槽准备，一直到找到新的东家为止。希望在3-5个月完成。
准备主要包括：
1. Tech Skill refresh
2. Model Review & Concept Clear-up
3. Story Prep from existing projects & Craftsmanship
4. Actual Interview Practice

2019/12/04 开始 - 加油！

【打卡】12/9
- Python：开始总结panda use case on indexing
- Experiment：学习公司内部training 半小时
- Airbnb networked

【打卡】12/10
- R: EDA review & glm
- Experiment: 学习公司内部training 半小时
- Set up Lyft recruiter talk this Friday

今天开始改格式 变成计划 回顾 完成式 给自己点儿压力
计划 12/11
- Experimentation：学习公司内部training 半小时
- R：classification code总结（logistic/RF）
- GTM learning held-out： http://rejoiner.com/resources/me ... sing-holdout-tests/
- Wiki: universal held-out wiki - learnings in note
- Python: datacamp proficiency training 15min - push code

补充内容 (2019-12-12 11:11):
actual on12/11
- Experimentation：complete
- R ...
- GTM learning ...
- Wiki complete
- Python complete

计划 12/12
- Experimentation：学习公司内部training 半小时
- R：classification code总结（logistic/RF）
- GTM learning held-out： http://rejoiner.com/resources/me ... sing-holdout-tests/
- Wiki: trigger Email analysis research
- Python: datacamp proficiency training 15min - push code

补充内容 (2019-12-13 10:27):
Actual on 12/12
- Experimentation：SSRM, residual effect
- R：apply review
- GTM learning held-out：done
- Python: done

ML相关准备跳槽中，加个微信么

计划 12/13 Happy Friday
- Experimentation：学习公司内部training 半小时
- R：classification code总结 RF
- RF post review：https://medium.com/sfu-big-data/ ... forest-1ed89e335fb3
- Python: datacamp proficiency training 15min - push code

补充内容 (2019-12-16 09:29):
Actual 12/13 -
- experience done
- R：。。。
- RF： done
- Python ： done

计划 12/16
- R: MMM Model and wiki complete

回归正规：
最近被lyft， instacart， pinterest， confluent和google reach out，又要开始准备了
计划 2.18
- stat：bootstrap paper reading
- Python: 1个leetcode 复习
- wiki learning： label selection discussion

[update]
Amazon L6 offer
Doordash final round this week
Tencent final round this week
FB starting next week
--- Finger cross FB London!!!!!