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[专业/学校/教授] ds@umich 四个月感受

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[19Fall] MS.自费AD DataScience/Analytics@Umich

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:
我觉得挺习惯的,虽然安村很村,但是这里遇到的人都很有趣,学习很充实,也不太想往外跑去玩(可能我太宅了)。唯一不习惯可能是吃的不算太好,但是美国几乎都差不多吧。

你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:
陆本
我觉得这边workload可大可小,完全看自己。你选硬课多了,自然就压力大。每次debug不出来ddl火烧眉毛的时候,崩溃的感觉时时发生。可能压力很多时候来源于身边的人吧,我觉得这个项目里面我认识了很多大佬,陆本海本都有,谦虚起来让人看不清他们牛逼的实力。可能你做了两三天的作业别人一个晚上都做完了,有时候会因为这种实力的差距变得焦虑。
另一个压力来源就是找工作。这边刚来的第一个月就有career fair,你可能本来没有很明确的找工作目标,但是身边的career 信息,机会以及同学的网申步骤都会推着你走。本科的时候申到好学校是第一要务,来了这边找工作就是你的首要任务了。再加上课程的各个project,压力真的不小。


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:
这里能日常进行的唯一的娱乐活动可能就是买菜和做饭了。剩余的时间都在泡馆,不怎么算自己学了多久


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:
和教授的联系并不算多,但是系里总是会推送一些research或是intern的机会。做研究的话,我觉得如果你想找工作为前提地读这个专业,可能真的没精力了。但是有一些做项目的机会,比如说mdp(Multidisciplinary Design Program)有各种各样的项目(https://mdp.engin.umich.edu/)。


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:
木有啥时间party,能睡够就挺好了。。。
但是不要吝惜和外国同学,教授还有助教交流的机会。可以下课多问问,上课多举手问问,做作业在论坛上问问。这里的老师和助教都是很好的人,不要浪费这些资源。


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:
umich每年最大的career fair就是eecs的cf。这里几乎能叫的上名字的大公司都会来。但是cf的用处。。。其实在哪个项目哪个专业都一样,不能指望太多。但是我身边还是有不少的大佬,很认真地准备每次cf,push自己去抓住每个机会。后期很多人也都拿到了面试,到处飞来飞去也拿到了intern offer(不是我(流下悔恨的泪水


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:
我很喜欢教授在课堂上互动地和学生交流问题,你只要有不懂可以随时提问,老师也会很耐心地给你解答。你也可以认真地听别的同学提出的问题,然后听老师地回答,又能学到自己之前没听到的东西。


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:
吃的东西 吃的东西 吃的东西(广东人哭了


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:
托福100出头,中等水平,但是交流没有障碍。可能听力有点提高了吧,听老师说话没有学期刚开始吃力了。多和客服打电话,多点找老师和助教问问题,你的口语慢慢会熟练起来的


请介绍你们专业的申请录取和就业情况:
海本陆本都有,这里遇到的同学都比较勤奋吧,而且都是挺有实力和功力那种。但我觉得bar相对不算高,因为我觉得我不是很厉害但是在ds这么竞争激烈的去年申到了安娜堡,所以我总觉得我捡到漏了(捂脸。但是我觉得这里的资源和eecs院的实力其实应该竞争很激烈才对,我猜是因为这个专业太年轻了,我们也只是第二届。


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本帖最后由 大队管理员 于 2019-12-9 11:03 编辑

地里很少这个专业的反馈,作为在读的项目一员发表一下个人对这个专业的看法。
我个人的话,是没有转码的打算的,而且我也没有留美工作的打算,未来的计划应该就是回国找ds的工作。但实际上数据科学在美国找工作不容易确实是真的。但我觉得这不是地理位置能限制的,这是一个很广泛存在的问题,而且找实习和工作,硬实力永远是根本的区分度,一个项目提供的仅仅是课程资源还有项目中你发展的人脉网络,剩下的刷题和找工作,真的是靠自己挤时间一点一点完成的。我认识的好几个我们这一届ds的已经找到暑假intern了,但是背后的准备一定是很艰辛的,刷了多少夜只有他们自己清楚。我觉得对于统计出身的我而言,来这个项目我有两个目的,一个是学到更硬核的coding技能和算法实现技能,一个是statistical/machine learning的理论知识得到巩固。因为我在国内小一点的公司实习的时候发现,做data的同时,你的coding一定不能差,cs科班学的东西,你要懂些皮毛,但是统计的理论知识你要能融会贯通,实际中会应用。这也导致了一个困局就是Data Science这个专业会因为这而高不成低不就,但是我觉得可能很多人在出国的时候其实还不能清楚地知道自己想要什么——到底是data analytics,data science还是computer science?这也是我当初选择这个专业的原因,我觉得它能给我可能要走的路提供我很多想要的资源:这里eecs课够硬(谁秃谁知道),也能上stats的很多topic的课,虽然相比cs课都说水,但是我觉得有几门课还是可以的,可以学到东西。
这个专业优点在于选课真的太灵活了,很多课ds优先级很前,进入wl之后很快会被发到permission,基本上是我想上的cs课都上到。这个专业的网站:https://lsa.umich.edu/stats/mast ... asters-program.html
先修课要求是项目必须要修的,但是可以在入学之前提供你上过的等价的课来waive掉这些先修课。但有可能你并不能waive掉。我waive了:
MATH 465: Introduction to Combinatorics-baidu 1point3acres
EECS 402: Programming for Scientists and Engineers
STATS 510: Probability and Distribution
STATS 511: Statistical Inference
我觉得本科统计的同学应该都能waive后两项,第一门就是国内的离散数学,可能都有学过。能waive都waive,可以加速毕业。

我根据自己上过的课和别人的经验的推荐有这几门课:
eecs:
402: Programming for Scientists and Engineers,其实是教c++的,围绕类实现讲了很多topics,是很实用的一门课。最喜欢的是上这门课的教授Andrew,讲课既有逻辑清晰,有充满节奏感,很照顾听课同学的感受而且听得很明白。还有他的助教们,每一次作业在论坛上都是有求必应,他们都很耐心地解答你的问题。这学期快结课了我都挺舍不得他们的。我觉得无论要不要转码的同学都值得上一下,对于类的理解会更深一点,以后无论用哪个编程语言工作都有利。而刷题的时候用c++的话也能用上(虽然真的有点麻烦
403:Data Structures for Scientists and Engineers。这是教你实现算法的,学过的都说难,都要熬夜写project。我还没上这门课,我觉得学数据结构还是有必要的
484:Database Management Systems,数据库咯,没学过sql的可以系统地学一下,几个project难度都不算太大,但是初学者还是需要花点时间来debug的,学得还算实用。这学期老师是Atul Prakash讲得还可以的,而且也是会上课很耐心地回到同学问题,回答到你懂为止。这门课除了sql还教了很多数据库内部存储的原理,运算还有空间分配等等,虽然好像不那么必要,但是不妨碍学到了sql这门技术。
485:Web system 系里几个转码的师兄都推荐这门课,说是转码神课,但是每学期都很火爆。好在ds选课优先级够高,应该第二学期都能选上的。
505:Computational Data Science and Machine Learning.这门课听说workload也挺大,但是好像学的东西还挺基础挺好的?我舍友的advisor说是强烈推荐这门课,但我没上过
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这四个月我的感觉是我不后悔自己的选择,也很满意自己的选择,我挺喜欢这个安娜堡这个城市的,有种静谧的美感。尤其是夕阳下铺满了红叶和光秃秃的枫树布满了山坡,我总觉得自己住在度假村里赶ddl。
希望申请的学弟学妹们offer满满呀~大家不要吝啬自己的大米,尽情地洒向我吧哈哈哈


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WindyZhu999 2019-12-10 06:36:41 | 只看该作者
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在UM读了四年半的老人家来了,想说…AA的吃的已经算是很好的了,因为我master在Cornell读的,Ithaca的吃的还是没有安村好的。。而且安村靠着Detroit和Farmington Hills两个大城市,再远点还有Chicago,活动比很多别的村里的学校还是要多些。Farmington Hills是比较富裕的地区,有很多烧鸭烧鹅和别的家乡味道。楼主私信我微信的话我可以告诉你哪里有好吃的(因为没有特殊整理所以不一键分享啦,安村的学弟学妹都可以来问我😂)。祝一切顺利,学习加油~
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申请了这个专业 希望能收到ad呜呜呜
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zxycarol 2019-12-20 00:29:23 | 只看该作者
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本帖最后由 zxycarol 于 2019-12-20 00:31 编辑

UM本科生 (pre-doctor 误) 来补充一些信息
EECS505 / EECS551 两门基本等价, EECS505更简单一些 都是signal + ml的课, 对掌握矩阵基础很有帮助,对sde没直接用处,但我还挺喜欢的,估计MLE和DS都能用到不少其中的知识
EECS484 CS很基础的课,基本上了DBMS(Ramakrishnan & Gehrke) 前16章 不过我觉得自己看书更有收获
EECS485 full stack课 (不知道ds能不能选..
EECS402 403..这对应本科的280 和 281 基础中的基础课..
转码的话 推荐EECS 482 491..
转MLE.. 我建议自学...

刚拿到下学期TA的课的花名册 wl已经接近100
翻了下发现有一大半DS MS 【笑脸

老板以前是这个项目的创造者之一 【笑脸
来支持一下楼主

从我的角度看,这个项目在选课方面是非常自由的
就业市场上的东西..我觉得还是看个人能力更多..至少UM这个reputation在北美市场已经足够
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 楼主| Eamymao 2019-12-10 00:12:43 | 只看该作者
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ljx0998 发表于 2019-12-9 18:33
想问一下lz 如果读ds项目不转码想要留美 概率是不是比较小了现在…(data analyst的工作也可以接受)以及上 ...

找到intern的话,我知道的是一个在纽约的quant,两个都data science方面的,还有一个有sde intern offer但是还有更高志向的…… 不转码确实难,因为career fair上几乎都是来找sde的,岗位需求不高,可能很多时候要么找本科生要么找phd,ms挺尴尬的。但是也是事在人为,因为我知道的找到intern的几位大佬熬的很辛苦吧,刷了很多夜准备的实习面试笔试才找的的,而且他们也比较会networking,这点真的很重要的。
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ccctttaaa 2019-12-9 15:03:35 | 只看该作者
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顶顶 mds是非常好的项目 jizhu来当program chair以后有 cs+stats的priority 其实还是很香的:)
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 楼主| Eamymao 2019-12-8 13:48:47 | 只看该作者
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杰弗里大帝 发表于 2019-12-8 11:50
想问毛师姐这个项目跟umich的stat比起来哪个更好一些?因为我并不是很想转码,但是看起来不转码很难在美国 ...

要看你想读什么方面的phd了……我们专业目前而言,18届的我不清楚,19届有意愿要申phd的有几个。我是觉得,可能stat这个专业不太适合读phd,因为他的课程都偏重应用,学的不深。但是也有认识的师兄比较厉害,把stat的必修课都换成了研究生的高阶课程(和系里的coordinator申请)。如果你想读stat的phd的话,我觉得umich stats这个项目可能不是最优选择,但确实有人走这条路(具体有多少个不太记得了)
至于读ds比stats好处在于选课宽松太多了,想选eecs的课几乎都能选到,这是stats没有的优先权,这点比较吃香。
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拥抱广阔世界 发表于 2019-12-8 09:35
那该去哪里看哪些课可以选哪些课不可以选呀....

我们项目可以选SI,STAT,EECS,BIOSTAT的各种课。其中STAT可以完全随便选本科或者研究生的课,EECS对于研究生级别的课的宽容程度相对大于对于本科的宽容程度(5以下的一般是本科级别的,EECS402,403等一些专门为研究生开的课除外)。而且基本你转码需要的课都能选到。已经属于选课权限高且选课范围大的专业之一,仅次于eecs自己的研究生了。具体的课程可以发邮件问下eecs学院,很少听到又不能上的课,除非本身已经过于爆满了那么lab很难塞进去。不过开学初drop的人不会少。其实我觉得只要你想学,四个学期里,你总有办法学到的。DS不像很多其他专业会被卡在选课身份上
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感谢楼主的分享!想问一下楼主说ds很好选课的意思是eecs的课可以随便选没有限制吗?

补充内容 (2019-12-7 16:46):. From 1point 3acres bbs
我的问题主要是没有数量限制吗?感觉ml dl的原理课虽然也很重要,但是还是感觉该选一些算法实现的课锻炼一下coding能力...
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 楼主| Eamymao 2019-12-8 09:15:49 | 只看该作者
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拥抱广阔世界 发表于 2019-12-8 08:45
感谢楼主的分享!想问一下楼主说ds很好选课的意思是eecs的课可以随便选没有限制吗?

补充内容 (2019-12-7  ...

我记得的是,eecs的课几乎都可以随便选,像485 484 281 280这种很基础的eecs课都可以选,但是有一些我们的确没有选课权利,但如果你想要补充coding能力的话,这些课真的很足够了。但如果你要转码这些就还不够,可能还要选一些其他的课,可能会选不了,但应该可以audit。数量上一学期最多选18学分的课,一般我们选两门cs的课就很够呛了,但是在能选的cs课范围内,你选多少都没有所谓,每学期不要超过学分限制即可
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Eamymao 发表于 2019/12/08 09:15:49
我记得的是,eecs的课几乎都可以随便选,像485 484 281 280这种很基础的eecs课都可以选,但是有一些我们...
那该去哪里看哪些课可以选哪些课不可以选呀....
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 楼主| Eamymao 2019-12-8 09:44:51 | 只看该作者
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拥抱广阔世界 发表于 2019-12-8 09:35
那该去哪里看哪些课可以选哪些课不可以选呀....

你看官网的选课计划里面的课都能选的上的,不在里面的就要自己和faculty申请试试了
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hamiltonguan 2019-12-8 10:03:57 | 只看该作者
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我又来支持毛老板了
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 楼主| Eamymao 2019-12-8 10:05:04 | 只看该作者
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hamiltonguan 发表于 2019-12-8 10:03
我又来支持毛老板了
-baidu 1point3acres
还等老板出一个非转码经验贴呢,坐等占坑
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想问毛师姐这个项目跟umich的stat比起来哪个更好一些?因为我并不是很想转码,但是看起来不转码很难在美国找到工作。以及羡慕里面还有人想继续读phD的吗?
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Huskie 2019-12-8 11:51:50 | 只看该作者
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请问这个项目和stat差别主要在哪呢?据说它比stat选课更灵活些?
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