为什么大家都喜欢diss FB的data scientist？

hrandawu 发表于 2020/01/07 20:13:32
之前面uber的ds，聊下来感觉更像是applies ml. 之后在fb，确实更少需要train ml model，更多...

Uber看组的，大部分也就是做ab testing和analytics。我也面过，确实他们面试什么都会问，但是进去了做什么真的就不一定了。当时差不多五个面试官，我都问了下，明确说自己一直在做ml的就一个。

hpfan_128 发表于 2020/01/07 20:26:47
因为其他厂analyst就叫analyst，不会像fb这样给个ds的title……

那你可能不知道现在硅谷大厂ds差不多都这样，就算有的会用到ml，可能也是偶尔一两个项目用到，大部分的活还是analytics。而且谁说其他厂做个analytics就给analyst的title了...Airbnb那个DS analytics和FB就一模一样的，给的pay还贼高。LinkedIn大部分也是FB这种。Apple一堆人也是算metrics画图的。我的意思是如果diss这种ds 为什么只说FB一家，为啥不把这些硅谷大厂一起说了...

Airbnb 的 DS 分三个track（现在好像是四个了） 分别是analytic，inference，Algorithm（就是ML）和新的platform（新的忘了具体名字了反正是管infra数据库啥的）。但是其实说是分track，但是并没有明确界限，只能说是专精不同。比如Algorithm出model前也要分析，上线了之后也要作a/b testing

oceanjiang54 发表于 2020/01/08 00:07:25
Airbnb 的 DS 分三个track（现在好像是四个了） 分别是analytic，inference，Algorit...

按比例来说Airbnb大部分的还是做分析的DS，algorithm也只是少数。而且airbnb也是少数单独有个algorithm track的公司了，其他公司这个岗都不叫DS，而是叫Research/Applied Scientist。

ql2 发表于 2020-1-8 00:18
按比例来说Airbnb大部分的还是做分析的DS，algorithm也只是少数。而且airbnb也是少数单独有个algorithm tr ...

没错～ algo 和 inference的比例都非常的小 不过我觉得也算合理

oceanjiang54 发表于 2020/01/08 00:24:46
没错～ algo 和 inference的比例都非常的小 不过我觉得也算合理

其实airbnb的ds algo和FB的core ds差不多的感觉。而且我听说airbnb三个track的pay是差不多的？

ql2 发表于 2020-1-7 08:29
其实airbnb的ds algo和FB的core ds差不多的感觉。而且我听说airbnb三个track的pay是差不多的？

airbnb 是analytics 性价比最高的去处，没有之一

ql2 发表于 2020-1-8 00:29
其实airbnb的ds algo和FB的core ds差不多的感觉。而且我听说airbnb三个track的pay是差不多的？

好像是 但是因为algo基本默认phd起 所以普遍会高一级所以我也不好比

K姐 发表于 2020/01/08 00:30:59
airbnb 是analytics 性价比最高的去处，没有之一

K姐现在DS主流是不是analytics啊？做ml的要么是中小厂DS要么是大厂RS/AS了？有时候我也搞不清一个公司的DS Analytics和Data Analyst有啥区别...有的公司两者同时存在。

ql2 发表于 2020-1-7 08:43
K姐现在DS主流是不是analytics啊？做ml的要么是中小厂DS要么是大厂RS/AS了？有时候我也搞不清一个公司的DS ...

这些都是方法，个人认为不是关键。
厂子并不care用什么方法，只care最终产生的结果是不是真的有用(impact)
如果简单rule就能提升KPI，又为什么非要复杂的建模？
好的分析给出了有用的insight，并且顺而促进产品更新迭代指出新方向，产生了效益，那么不管你是excel分析还是PyTorch做的分析，都是好的结果。