为什么大家都喜欢diss FB的data scientist？

各厂有各厂的叫法，想起狗家以前（现在还是？）的Quantitative Analyst职位，一看全是统计PhD在跑A/B test

ql2 发表于 2020-1-6 22:03
对的 我发现是这样...小厂DS都在做ML，大厂DS都在做analytics。

这句很赞，可能是因为小公司的opening都比较少，就一人兼多职吧。Analytics其实相对来说是更成熟的，应用场景也更多的方向。

女友是某SF大厂的DA.

干的活和FB的DS analytics没区别.

DS本质就是这样啊，DS从名字看和ML DL没啥直接关系，跑个NN和跑个回归不都是跑么，人文社科跑各种回归的也多了去了

感觉title挺模糊的，知道有部分gg的ds也要跑很多模型，用很多ml的，和da还是不一样的，可能fb的ds和da没多大区别？

这周已经投了fb，还没受到任何消息。

amazon的DS都是搞建模的， AS和RS要求更高，要发paper已经有sde的写码能力。做metric的叫BIE

yyx1992 发表于 2020/01/16 09:25:48
amazon的DS都是搞建模的， AS和RS要求更高，要发paper已经有sde的写码能力。做metric的叫BIE

好像也看组吧？有的组DS类似AS，有的组DS是BIE改title来的 干的就还是差不多BIE的活。

感觉关注点有点偏。

厂子想做什么不管我什么事情。关键是：
1. 给足钱。
2. 能学到想学的东西。

如果愿意做Analytics的去了FB当然爽。
不愿做的就不去了。

难度上一般来说肯定是搞算法的>自己实现各种算法的>>测试不同算法的>一个算法吃遍天下调餐侠~做分析的。
然而出门了一看title大家都是DS，当然有人会不服气。

作为一个螺丝钉考虑怎么样对厂子好，厂子要什么，没啥意义。这年头做这行的没几个人跟公司共患难。把老板马屁拍好了，来个活干了就行。
想涨工资就跳槽。

关键还是自己硬实力。不然下家一问，开口只能说increase business value by xxxx这种MBA的调调。

和Airbnb 一样，fb的ds也大体分为三类

Core ds, 做一些比较hard core的ds，会发表一些学术论文。个人觉得他们的重点有点倾向于计算机social network的分支，另外还有一些经济学的研究。job profile是software engineer, 换言之，他们和其他swe是等同的。

Infra ds, 用一些ML，inference和统计的方法去研究提高fb的infra, 比如根据流量分析和预测，CDN怎么设计可以节约资源啦。 最近这个track的job profile被集体转为了software engineer (对有phd学位的自动转，master需要重新面两轮coding)


Analytic ds, 这一类可能才大部分是分析的工作。比如metric definition或者AB testing. 其他一些ds如Small business DS也应该属于此列。







补充内容 (2020-1-15 21:33):
在我看来，前两类的面试都不会容易，coding，ml，统计都会考察。敢diss的人可以来试试看。