楼主: ql2
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[职场感言] 为什么大家都喜欢diss FB的data scientist?

   
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googletalk 2020-1-17 09:33:00 | 只看该作者
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the DS is actually DA for FB, but it is actually so in every company, haha
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tutuyoyo 2020-1-17 09:39:50 | 只看该作者
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我就是过来羡慕羡慕
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cxqyy8 2020-1-17 10:10:49 | 只看该作者
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世界上大部分的工作都不是高端工作,一样不高端,能在高端公司拿高端工资,有什么可diss?
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不同意 我所知道的别的厂的DS的确是做实打实的ML model和研究 涉及deep learning的不少 也都用hard core的framework- Tensorflow, pytorch, keras之类的 楼主描述的fb职位应该叫data analyst而不是data scientist。 再补充一点 ml engineer一般都不做ml 而是协助data scientist做一些pipeline和production相关的developer工作 不需要懂ml 需要ml知识的的确是data scientist
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 楼主| ql2 2020-1-18 00:31:37 来自APP | 只看该作者
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ScarlettMAGO 发表于 2020/01/18 00:25:01. check 1point3acres for more.
不同意 我所知道的别的厂的DS的确是做实打实的ML model和研究 涉及deep learning的不少 也都用har...
你说的肯定不是那几家科技公司...我说过了啊确实很多二线公司DS会做ml,但那几家都是ml engineer和research scientist负责一切ml的活。做ds想去tech做ml的话要么转mle要么只能做analytics,就是这么个现实。
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modifiedname 2020-1-18 00:42:16 | 只看该作者
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ScarlettMAGO 发表于 2020-1-17 08:25
不同意 我所知道的别的厂的DS的确是做实打实的ML model和研究 涉及deep learning的不少 也都用hard core的f ...

ML eng做pipeline, 那贵司data engineer是做啥的?
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384john 2020-1-18 01:59:48 | 只看该作者
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因为ds和da做的是同一块东西的不同部位,基层和上层,做龙骨和做指甲的区别。大家觉得好听,所以都喜欢叫自己ds,毕竟scientist,听着牛逼。但实际上能到ds级别的人根本没有外面看到的那么多。而且da并不能通过工作量的量变而产生质变,我认识的一个朋友狗家的da,整天基本就和excel打交道就够了,根本不会让你在理论和概念上大幅度的提升。按照庆余年的说法,九品上和大宗师还是有很大差距的。
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那些说自己做causal inference的人到底有几个知道什么是causal inference。
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K姐 发表于 2020-1-18 00:42
ML eng做pipeline, 那贵司data engineer是做啥的?

data engineer处理data, BI 写sql之类的
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ScarlettMAGO 发表于 2020/01/18 02:22:05
data engineer处理data, BI 写sql之类的
What does 处理 data mean?
Pipeline 不是处理data 吗
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