为什么大家都喜欢diss FB的data scientist？

真正hard core的data scientist可能反而是在cubist或者Neuberger Berman这种需要需要data scientist产生直接insight的地方。具体的情况不算了解，请大家指点

如何拿到FS的DS？

得不到就得不到，别说不想要？

小六毛 发表于 2020-1-7 13:42
不在这圈没怎么听说过有人diss。。
但是lz形容的这工作内容 尤其是causal inference 感觉已经很hard core了 ...

“fb research core data science或者comp econ组 基本都是top10 math/physics/stat phd”
请问他们除了因果推断还做些什么呀？因为我实在想不到AB test这些东西为什么需要找phd来做，那phd应该做些什么呢？

oWenR 发表于 2020-1-18 03:46
真正hard core的data scientist可能反而是在cubist或者Neuberger Berman这种需要需要data scientist产生直 ...

有道理诶，hf的人倒是天天要分析数据判断股票涨跌

yz9 发表于 2020/01/18 19:03:03
“fb research core data science或者comp econ组 基本都是top10 math/ph...

不知道你对AB test的理解是什么 我感觉这方面还是需要挺多research的 可以看下他们最近的论文 比如这篇我去年开会的时候听他们讲的
https://research.fb.com/wp-content/uploads/2019/02/Improving-Treatment-Effect-Estimators-Through-Experiment-Splitting.pdf

赞一个！很有用的信息

DS正常应该包含三部分1 inference (EDA) 2 experimentation 3 machine learning+ algorithm
我不明白为啥大多数人只认为在做3的才是真正的DS？ 认知有问题呀筒子们！

1跟2 在科技公司占大多数的其实。想想哪一个feature ship out 不需要做1和2啊？ 我同意几个楼上说的 AB Testing可不是像学校里学的 TTest辣么简单的。我记得我曾经跟一个刚读博一的人聊experimentation 他漏出了很鄙夷的笑容，这就是校园里的人不懂business 上面这东西到底怎么设计的怎么用的，只知道统计方法不就是Ttest么？ 统计101学的东西？ 呵呵呵。。。我就。。呵呵呵。详情参考谷歌在udacity的课并读读微软的research paper.
微软这块做的相当成熟 ！ 好多research paper. 虽然大大牛头子去了Airbnb，但这一块真的讲究太多了！

budbuddy 发表于 2020-1-18 23:46
DS正常应该包含三部分1 inference (EDA) 2 experimentation 3 machine learning+ algorithm
我不明白为啥 ...

研究experiment和做日常experiment也是不同的事情吧。
看过一些微软和airbnb的A/B testing的研究，还是很不错的。
然而日常做实验的很有可能主要任务就是想点主意改点layout, 改点用户群，改点headline，改点顺序，然后放到公司成熟的pipeline里面跑个几天，连metric和inference都给你直接算好了。

ScarlettMAGO 发表于 2020/01/18 02:22:05
data engineer处理data, BI 写sql之类的

处理data不用写sql吗...