本科双非/研究生哥大ME转CS求定位（马后炮贴。。。）

双非本，gpa 3.9/4.0，ranking 1/155，研究生哥大ME，gpa 3.8/4.0，G：152+166+3.0和145+169+3.5，根据学校官网描述有些只交了第一个有些两个都交了，无科研有实习，上过的跟编程相关的课大概只有data science和C了（C学的很渣），当然其他课也写过代码但不多，之前学过matlab的工程应用课（估计没啥用），实习方面17年在国内某上市公司的研发实习，搞的是无人引导小车（AGV），但是由于年代太久远PS里就没有写，在埃森哲和纽约的一个不知名小金融公司实习过，金融公司实习做的是data analyst，各种乱七八糟工作经验加起来应该有一年，最近的实习过程中感觉cs的技能还是很重要的，加之了解了很多国内外求职方面的信息，遂准备再读一个CS/MSIS/DS学位，ps里面写的自己感兴趣的track是data analytics，但是真的进去以后准备走什么track可能还会变，推荐信哥大本专业教授一封，DS授课老师一封，AC一封，纽约实习老板一封。

目前申请的有：
Upenn MCIT（超级彩票）
Columbia OR（data analytic track）
UChicago MPCS（data analytic track）
NYU Courant MSIS（我感觉和我的实习经历比较搭，商科+CS，但听说bar很高）
NYU Data Science（同听说bar很高）
Brandeis CS（转专业12-course）
U of Washington Data Science

所有学校均已提交。
请各路大神看看这转CS/MSIS/DS的定位。。。。。这几天逛了逛地里看了各路大神历年的ad和rej心态都崩了。。。。。

GIMB 发表于 2020/01/22 11:19:27
从我身边CS的同学来看感觉无论国内外sde求职主要还是刷题，其次是project和实习，也许学校档次和gpa只要过线就o...

所谓的学校排名是在找工作里面最不重要的之一，学校排名只有在你回国或者跟亲戚朋友吹嘘的时候有用，地理位置都比学校排名重要得多，gpa保持个不错的范围就ok，项目名称也有可能导致你简历被刷（IS/DS的问题）

DennyHuang 发表于 2020-3-15 10:27
那如果申请春季入学cs，应该就可以暑假cpt实习了吧，我也在犹豫哥大 UCSD Duke，老哥有什么建议吗

emm我当年是收了UCSD和哥大的录取，后来难以抗拒藤校的名气所以选了哥大，然后如果你是铁了心要转cs了，那就刚进来的时候就做准备，哥大ME的选课政策是必须有5门是机械系的课，剩下5门只要你抢得到随便你选哪个系的课，就哥大ME本身来说，其实也有一些偏cs的课（hod的进化算法，matei的robot learning），如果你想再修一个cs的二硕，那就不要选太多的软课，大致意思一下，选一些要写代码但是有不是纯cs的课就可以，不然你申请二硕的时候人家一看你cs的课都学了这么多了还来申请cs硕士干什么，如果你打算用机械的学位去找sde的工作，那就死了命的选cs的课吧，只是workload可能会比较大（哥大一学期四门课），刷题和gpa你很可能只能选一个（上述两种情况都在我身边的同学身上发生过）
关于UCSD的情况，我有一个学长比我早几届去了UCSD读机械，他机械读出来其实也不好找工作，他是毕业之后又再学校跟着上了几门cs的基础课，然后拼命上网课+刷题，最后参加国内社招+校招最后去了百度（其实不建议这样做，风险太大了，我这个学长本身就是要准备读博的人，他有实力去尝试这种道路，我这种很需要老师带的菜鸡，还是需要一个相关学位的，另外前一阵我咨询了他，他说当年什么专业都可以去cs插一脚的年代可能已经过去了，现在国内大厂招人可能会卡专业了）

DennyHuang 发表于 2020-3-1 06:58
好的好的，谢谢楼主分享哈，哥大MS申本校博友好吗

应该还可以，我有同学好像一学期还是两学期的时候就转成ME博士了，不过我估计他之前的科研经历就很好，如果没有科研经历的话去了哥大可以多找找教授做research，然后在考虑继续申请本校博士或者往更好的学校（导师）申请（机器人方面Matei和Hod Lipson感觉都挺厉害的，另外还有一个叫Sunil K.Agrawal的印度教授，不过好像是研究康复机器人的，Manufacturing方面有一个华人教授Lawrence Yao是个牛人，MEMS方面有P. James Schuck，教育经历无敌强。。。）
. ----PS：我自己不读博，上面这些结论是我个人在哥大一年半观察下来的结果

这里面只有两三个是转CS的

shopeeee 发表于 2020-1-22 07:35
这里面只有两三个是转CS的

我感觉MSIS也算吧？我看了课程设置跟cs还是挺沾边的

mcit的话 gre需要考一下 mcit的平均gre好像是331这样

皮哥不会失学 发表于 2020-1-22 08:38
mcit的话 gre需要考一下 mcit的平均gre好像是331这样

是的，确实有所耳闻，但是主要还是由于决定二硕的太晚了，暑假实习完才觉得要补课，权衡了一下gpa和gre之后还是决定保住gpa了，之前选校的时候也没怎么上地里看就瞎选一气，一个月前考完了看了好多mcit的贴才发觉自己99%是白申这个项目了

GIMB 发表于 2020/01/22 07:37:53
我感觉MSIS也算吧？我看了课程设置跟cs还是挺沾边的

这么说吧，在CS的PS里面写想做data analytics=作死，数学课修的不多去申DS=作死，还不如申转专业友好的CS。IS也可以申，算是CS的兄弟专业，但是至少有一小半的课和CS无关，不是很好的选择。要想转就转彻底，别到时候再去读第三个master。

shopeeee 发表于 2020-1-22 10:15
这么说吧，在CS的PS里面写想做data analytics=作死，数学课修的不多去申DS=作死，还不如申转专业友好的CS ...

hmmm原来还有这么一层说法，不过我看到UChicago申请界面里确实有Data Analytic这么一个选项，所以PS里也是这么写的

GIMB 发表于 2020/01/22 10:18:15
hmmm原来还有这么一层说法，不过我看到UChicago申请界面里确实有Data Analytic这么一个选项，所以PS...

个别学校个别讨论，UChi本身就有analytics的master，MPCS即使有data analytics的track，也得以CS为主data analytics为辅。你申都申了就等结果吧，这些学校应该还是能中的，就是可能读出来就业不一定好。另外UPenn MCIT平均GRE没那么高，我记得去年是326+4，重点是PS展现出来的fit程度，最好结合你本身做的+CS，写data analytics我不说100%，99%是没戏的，因为不match。

shopeeee 发表于 2020-1-22 11:11
个别学校个别讨论，UChi本身就有analytics的master，MPCS即使有data analytics的track，也得以CS为主data  ...

我刚才看了一下我每个学校的PS对自己的职业定位还是有一些区别的并不是一水全部写DA，感谢你的建议

shopeeee 发表于 2020-1-22 11:11
个别学校个别讨论，UChi本身就有analytics的master，MPCS即使有data analytics的track，也得以CS为主data  ...

从我身边CS的同学来看感觉无论国内外sde求职主要还是刷题，其次是project和实习，也许学校档次和gpa只要过线就ok了？