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[实习] 19Fall CV/DL相关Intern总结&经验分享

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2019(10-12月)-CS硕士+1-3年 | 内推| MachineLearningEng实习@多个公司总结

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19Fall的个人实习找寻过程基本尘埃落定,平日地里面经看了不少,特来回馈大家攒攒人品顺便求大米。水平有限,大家笑笑就好:D
[结果]. 1point3acres.com
lz在读CS MS, 本次实习大致投了9家左右公司,全是CV/DL相关的岗位,有比较engineering的岗,也有偏research的岗位。大部分都拿到了面试,最终有Waymo/Uber/Nuro等自驾车公司offer,Amazon Applied Scientist Intern Offer,Adobe Research Intern, 以及Google Research的Intern offer。最终选择去了G。大致timeline是十月才开始找人内推,十一月下旬大面积面试,最终12月底之前所有decision确定。


[如何拿到面试]
个人看来总体上是实力和network两个因素最为重要,同时不可避免有random factor在里面。个人踩得第一个坑是简历写得太过domain specific,运气不好碰到有的HR可能完全看不懂,导致简历直接被刷。所以简历最好写得阳春白雪一点。然后投简历的途径基本要靠内推,但是大家都有内推,所以个人看来内推是没什么用的,或者仅是必要却不充分。同时career fair这种东西,无论是学校组织或者特定公司专场,个人参加若干发现完全无用。最终结论大抵是内推的人最重要,靠谱的熟人>校友>linkedin/网上stranger。同时推得强弱非常重要,要让别人愿意强推你,甚至让大佬愿意强推你,最自然的方式就是自身实力要足够,自己做的工作别人能欣赏。这样即使简历被刷,推的人会愿意强势push HR来救回来。

[如何准备面试]
参加这么多次面试基本是一轮coding面一轮research面的套路。lz蠡口刷题量大概100左右(很多还是好久以前刷的),只是花了两三周时间集中练了下手,特定公司面之前会搜一下相关tag练几道,所以coding方面没有什么好分享的。更多是聊research的communication skill的练习。这个沟通的能力,无论是讲述paper的contribution,还是做过的project,以及英文的表达能力,个人觉得是至关重要的。同时简历里写得每一个细节一定要烂熟于胸,一旦有一点不熟的都可能会被面试官挖出。至于一些常见的cv/ml basic knowledge,地里或者知乎level的掌握就足够cover。每次面试之前不能轻视,面完之后善于总结。优先度低的公司放在前面面来练手,后面基本是越面越顺的走势。如果碰到不好的面试官,心态多少会受扰,但这样的random factor无可避免,即时调整move on才是理智的做法。

[面试之后]. 1point3acres.com
基本需要有第一个offer来做催化剂,后面就可以拿各种offer来互相push hr来加快进程。team match的话最好是有自己了解的组,善用搜索引擎以及linkedin,跟申请phd陶瓷路数差不多(当然也更简单)。不同领域的popularity也会有区别,有的人可能team match会非常struggle,有的人基本不需要主动联系team HR就会不断schedule talk。心态放平,行动力和主动性拉满,其他的也不是自己能控制的啦。

暂时想到这么多,其他的之后想到再来补充吧~

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