ML系统设计答题套路 - 总整理 (2/5)

ML系统设计答题套路 - 总整理 (2/5)

第一部分 (problem formulation / label):

讲完了label，接下来就是data / feature了。这一部分一般比较safe。要stand out话就看谁比较有创意。如果是friend recommendation的话，主要可以有下面两类feature:

a. user-item feature

user和item之间的industry match
work experience / school overlap
activity-based features (例如

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上面的feature，核心概念都是希望model可以学到把最相关的item，排在最上面。但是在设计的时候，也要考量relevance / diversity的tradeoff。
也就是说，如果前十个结果都推荐了同事，使用者会不会感到厌烦。需不需要加一点diversity在里面。

先打这样，晚点打第三篇

看了楼主分享可以理解为什么onsite fail了，有的想法确实没有organized的说出来

item是推荐系统的黑话吗？被推荐的东西一律叫item？

感谢楼主分享，您什么时候有空更新下一篇呀？期待！

多谢🙏期待楼主后续的讲解！

期待后续讲解！

非常有用，期待楼主更新！

楼主牛逼威武。期待下一期！

感谢楼主的贡献！想问下第三篇什么时候出来

thnx for sharing!

thanks for sharing!

This is so good. Please continue! Thanks a lot!!!