UCD MSBA 住宿/吃饭/交通/项目 干货分享

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自我介绍一下，2019年秋季入学UCD MSBA项目，即将2020年夏季毕业，Preferred name Rayna。邮箱 raji@ucdavis.edu
项目位置在CA旧金山。项目官网戳这里
本帖旨在回报社会，内容全面包括：申请过程，公共交通，住宿，娱乐生活，生活费总结，项目概览，课程设计，实习项目介绍，就业服务，学费总结。
六小时不断工火速敲键盘倾情奉献，请大家先马后看，觉得有用不要吝惜手中的大米，在此谢过～


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个人背景+申请过程
上海财大，信息管理信息系统，无工作经验，两段实习。
英语GRE： 157 170 3 330，TOFEL： 30 26 24 26 106。
2019.1.16提交申请，2019.1.29收到kira，2019.2.28 interview with Mehul（面经参考：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-490999-1-1.html），2019.3.5收到offer附带$3000 fellowship
此外拿到的offer有WUSTL MSBA，UT Austin Marketing，Georgetown MSDS，Brandies MSBA，JHU BARM，RPI BA。


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公共交通
三番的公共交通有几种：muni/bus/bart/caltrain

• muni：多节电车，地上地下都跑。无人查票，工作人员不定时上车抽查买票，忘记买票罚款$125刀。可以买月卡/次卡，费用一次2.5刀（管两小时）或者5刀（管一天）。也可以app自助买票。
• bus：就是bus。。。。。费用同上。
• bart：多节在轨道上跑的，速度比muni快，地上地下都跑。费用视距离而定。（我不怎么用所以不太了解）
• caltrain：加州火车，基本上乘坐时间按小时计算。如果从SF市中心到Davis校园本部【可能】需要做。我说可能是因为我们去Davis的几次都是全体同学一起去，所以会有项目包大车。如果是自己有需要去Davis（比如我们项目有人对象在Davis），就需要坐caltrain（我从开学到现在没坐过）。
  

选什么交通看自己所在区域的需要。
muni/bart/bus上都可能会有流浪汉和奇怪的人，闻到unpleasant smell就非刻意的躲一下，安全问题不大。
在国外乘坐公共交通要注意时间。即尽量提早出发，因为muni/bus说不准啥时候就delay个十几二十分钟。转换自己在国内乘地铁三分钟一趟的思维很重要。。。。。。

再专门稍微提一下自己开车的情况，简略因为我自己不开。
教学楼有停车场，学生优惠后每天9刀停车费，过夜29刀。


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住宿
我和同项目的其他三位女生住在Sunset。两层house，与房东同住但不同层。
找房渠道：FB群，湾区生活贴，senior房源，【等】

住宿区域总结：（大类不是全部）
1. Sunset。
这是一个很安静安全的居民区，大部分居民为移民侨胞，中老年人居多，非常peaceful。
房子主要是是house而非apartment（虽然也有），房租大约1200-1600/月/间。
交通方便主要是muni/bus，交通时间（去学校）看距离而定，基本上20-40分钟。
如果你有车，不建议Sunset，因为【我觉得】不方便停车。
有华人超市，有cvs，有walgreens，有trader joes，有众多中餐馆（山东/四川/陕西等）及别的餐馆（印度/泰/日料等）
在sunset的尽头就是海边和沙滩，sunset内部还有一个占地面积超大的绿化极好的park，会举办音乐节，好像听说还有水牛。。
2. Richmond
和sunset感觉很像，唯一区别是非house而是apartment。安全安静，生活也很方便。
交通主要muni/bus，交通时间（去学校）看距离而定，基本上20-40分钟。
3. Daly City
apartment house都有，比较现代
交通基本bart/开车，时间20-40分钟。
4. Civic Center（学校附近）
学校附近，即旧金山市中心（civic cernter/tenderloin），比较脏乱差吵。
但也有项目同学住在学校附近，生活质量也不错，最显而易见的优点就是方便节省时间。
市中心生活方便，trader joes，walgreens，大商场，各餐馆都很近。
住apartment，一般都会有泳池，健身房。
如果与同学合租（一般需要有人住客厅），房租也不会很贵，甚至差不多or便宜（1100/月）。
【重点】：项目自身有一栋学生公寓，非常值得考虑。（适用于以上全部点）


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娱乐生活
项目生活我觉得忙还是忙的，苦还是苦的。但是也还是有时间娱乐玩耍的！我就超级爱玩，甚至听说有人背地里喊我 party queen。。。。
三番活动很多，万圣节我们就自己买了颜料在脸上化妆然后晚上出去参加很盛大的一个游行。
出游/酒吧/hiking也都是说走就走。
偶尔不太忙的时候也经常同学们自己约party，打牌打狼人打桌球蹦迪都比较嗨。你甚至可以挑战用英语和印度同学一起玩一夜狼人kkkkk
此外项目也会有活动，比如印度的Diwali party，宝莱坞music一放你就不知不觉被印度同学带着跳起了欢快的舞步。
中国的Chinese New Year Party我们为了不输Diwali party的排场，还自行组织了五个表演跳舞唱歌乐器啥的。

我觉得如果你想玩的话，肯定是能玩，只要你跟会玩的同学（不分国界）一起就好了。并且学习和玩根本不冲突，所谓work hard， play hard。。。。

SF内部和附近的景点：这些都很近，抓紧自己第一学期或者pre bootcamp还不忙，在一周里没课的时候赶紧给我去玩！

• Golden Gate 金门大桥，提前看天气
• 恶魔岛 一定要提前很久订票
• Sausalito 穿过金门大桥的一个欧洲风的小镇，一般是过去看码头，坐晚间游轮（超浪漫），吃冰激淋
• Fishermans Wharf 渔人码头，可以看海狮，圣诞节的时候很好看，跨年的时候附近有烟花表演。
• 16th ave tiled steps 台阶被贴上了超级好看的马赛克，建议爬上去看日落，风景独好
• beach 在sunset尽头，那边还有一个可以 hiking 的海边栈道
• Palace of Fine Arts 1915年为万国博览会建的宏大建筑
• 双子峰
• 九曲花街
  

每学期结束后都有十几天的break，winter break是包含圣诞节和跨年的，也比较长，建议出去玩。比如LA环球影城/迪士尼，Seattle，Santa Clara，Lake Tahoe滑雪，都很推荐！
Sping break较短，并且会忙起来，一般会用来考证书投简历。。。。


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生活费总结
注明：以下是我自己的情况，不一定适用所有人。

• 手机卡费：35刀/月
• 交通费：80刀/月
• 餐费：400刀/月（推荐一个必备华人超市app Weee，基本实现买菜买零食买天买地不出门。我就说你能从上面买到辣条，你就懂了它的产品范围之大）
• 房租：1200刀/月（包含水电）
  

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项目概览
UCD MSBA项目位置加州旧金山市中心，临近各大tech总部（如Twitter，uber）
时长10个月，主打就业导向，教学内容比较干货实用，business coding stats 都有。
一般上课时间为一周内的两/三天。但相信我，其余时间真的也很忙。
学生分布：

• 本届项目全部95人，分两个section，错开上课但是上课时间一样。三分之二中国人，三分之一印度人，不到10个domestic students（含ABC），还有菲律宾/巴西/巴勒斯坦的。
• 三分之二 fresh undergraduates（age 22-25），三分之一有working experiences（时长2-10年 / industry众多 / age25-40）。
• 这三分之一里又有一些是以前读过MBA/其他Master学位的。有一位斯坦福本科毕业工作后又来读硕士的ABC。
  

来到这个项目后，我觉得比较重要的一点是跳出舒适圈，多喝各国同学交流玩耍。每个同学都很nice and smart，所以你能从每个人身上都学到东西。
印度同学尤其有特点，他们非常简单，也都很【团结】，他们非常习惯大事小事彼此打电话而不是发消息，Junior senior联系也很密切。这也是我为什么要写这个长文！
我也希望我们这么多中国学生要多多团结起来，junior senior更多联系一些。大家都在国外还是得彼此依靠，多个朋友多条路也不会很孤单～ 所以我很愿意为大家提供帮助，给我发邮件打电话加微信领英都可以！


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课程设计
所有的课程都在不断完善中，尤其是实习项目相关的课，每年都会不一样。

Pre-bootcamp（Aug-Sept）：

• Foundation of Analysis by Mehul（R based）：Mehul是一个超级可爱，认真（如果有内容来不及讲到，就额外record session也要给我们讲清楚），严谨，工作狂（包括但不限于早上四点发课程邮件），有强迫症（笔记超全超清晰），讲课清楚，广受爱戴，笑声魔性，口音不重的印度老师。课程目的是为你打下R语言基础（即你开学前不必慌张R Python啥也不会），以及带你复习基础的数学和统计知识。具体内容：Data Wrangling（R）；Calculus & Linear Algebra（数学）；Statistics Distribution（统计）。
  

Fall Quarter（Sept-Dec）（周五下午 & 周六全天）：

• Data Management by Mehul（SQL based）：最重要的一门课。面试必备。内容从join到window function全覆盖。期中期末考核home sql tests。
• Data Visulization by Nick from uber（multi tools）：可视化入门，我们这届的讲师是Uber可视化部门在职，讲课形式是guest lecture。内容比较宽泛，会介绍可视化种类/原则，以及各式各样的具有不同优势的可视化工具，（Tableau只是其中一两节课，但项目作业主要是Tableau做，意味着要自学较多东西）。动手操作和理论一半一半，大部分工具的动手操作程度比较浅。建议由于这门课对Tableau讲授程度不够，所以建议抓住这门课的时间强攻Tableau，尽量趁着第一学期不太忙的时候拿下证书（Specialist 学生优惠后报名费$90，Associate $250）。期末考核group project。
• Intro to Business Analytics by Ashwin（little coding in R）：Ashwin是本项目的管理层也担任教学工作，同时也有自己的研究领域和行业合作，是一位厉害的大牛。这门课Pre-reading很多并且会有课前小测。主要介绍行业里BA的应用，选的都是作为一个BA需要掌握的重要概念和必备本领，如Causality inferences，experiments design，diff in diff， CLV，decision trees，clarification等。如果你现在不知道这些都是个什么东西，不必慌张！只要知道是最基本最重要的BA概念就可以了。如果你有工作经验，这门课会对你启发更大更有益。如果你是个刚毕业啥也不懂的学生，建议乖乖啃pre-reading。期末考核home online quiz。
• Statistics Exploration Reasoning by Mehul（R based）：极其重要的统计概念课。基础不好的同学/大学里数理统计学过但没学懂的同学，抓住机会了。概念包括：置信区间，假设检验，AVOVA，回归。会教授概念/公式以及R-based的实现（就是怎么用R包里的公式跑出结果instead of传统手算）。期中期末是R based的home test。
• Practicum Initiation by Sanjay：Sanjay是MSBA practicum（即实习项目，接下来有专门一节介绍）的负责人，consulting出身，是个典型博学，聪明，幽默，但是严苛，稍微有点mean，让你感到些些害怕，但也帮助你成长很多的印度老师。纯理论课，内容也比较杂，三学期都会有practicum相关的课。基本上就是ethics，execution，clean code，writing，等各种实习项目相关的内容。
  

Winter Quarter（Jan-Mar）（周二下午，周五下午，周六全天）：

• Machine Learning by Jorn（Python/R based）：Jorn是今年的新老师，是一位很高，会说汉语，有独特幽默，哈佛博士后学位，读法律/数学/物理学的超级大牛。但是客观的说，Jorn非常考验学生自身的主观能动性（需要细细斟酌这句话）。他的课理论和公式比较多，intuition based的讲述较缺少。今年学生普遍反应跟的较费力，较难理解消化授课内容。但他的课覆盖面很全面，作业布置都是weekly gourp project，能让你自己动手操作理解学习各机器学习概念。平时作业虽然难度在线，但是给分还是很宽容（但不保证以后都这样，跟TA也有关系）。总而言之，老师是厉害的老师，还是我们太渣渣了，所以你要抓住一切机会课后抓着他问问题。以及practicum的问题涉及modeling的找他聊半小时都会有很大收获。并且经过今年的授课以及搜集的学生意见，这门课肯定会有所改变，越来越好。期中onsite test，期末group project。
• Organization Issues in Implementing Analytics by Gina：Gina是位可爱，爱笑，有亲和力，上课有逻辑很紧凑，注重课堂互动，引导思维类型的韩国裔美国人。她的课主要讲organization knowledge，如 strategy，structure，culture，leadership，change等。对于之后真正到工作环境中，或真正处于一个组织中思考问题解决问题有帮助，对当前解决practicum中的一些问题也有助益。每节课都有pre reading和case study，上课经常会辅助视频素材教学，时不时的会领我们做类似experimental的games理解授课概念。我个人还是很享受这门课的，并且课堂发言对练口语也有帮助。期末考核onsite test + group paper。
• Data Design and Representation by Jorn（Python Java based）：这门课主要内容unstructured数据搜集/处理/管理，包括web scraping，API，MangoDB等。作业是weekly gourp project，期中是individual project，期末group project。
• Advanced Statistics by Prasad（R based）：Prasad是个在UCD教了四十多年，超级有范，非常成熟帅气，经常穿花衬衫但一点不感觉骚，讲课极有逻辑，非常注重统计intuition理解的和蔼教授。他的课从regression开始，讲conjoint analysis，PCA即主成分分析，Shrinkage如lasso，ARIMA即时间序列，kalman filter等。总体感觉是在所教授的理论知识之上，比上学期的stats课更偏应用。我的practicum就是用了讲的kalman filter解决历史数据丢失的现实问题。平时小组作业，期末onsite test。
• Practicum Elaboration by Sanjay：还是承接了上学期的讲课话题，为practicum服务。
• Google Cloud Computing：这门课以云计算为主要授课内容，实际上从上学期开始，就有非强制性的额外online授课，以帮助同学们考取AWS Cloud Computing的证书。讲师一共会推荐三个相关的证书让你在三学期内考完：AWS Cloud Computing Certified Practitioner，AWS Data Analytics Specialist，Google Cloud Architect。据我所知大部分人都只考了第一个，并且实际上第一个也不是找工作刚需，很多senior给的答复是“看岗位要求，需要的话会明确要求，不要求的就没用”。证书考试的报名费总共提供的报销金额是250刀。我个人目前考了AWS第一个证书（100刀）报名了Tableau的Associate（250刀）准备spring break考下来。剩下的两个云计算的证书打算看缘分了。说回这门课，是每两周上一次的课的形式（即两个section轮流上课），期末onsite test + group presentation + group report。
  

此贴写于3.6号，winter quarter马上就要结束进入spring break。所以summer quarter的课程之后再来更新（如果我忘了请私信/伊妹儿踹我）.


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实习项目Practicum介绍
大部分人选UCD MSBA的项目原因有两个，一个是地理位置，另一个就是附带的贯穿项目始终的Practicum。
Practicum简言之就是由项目联系了众多公司合作，让学生给他们提供分析咨询服务（无偿，非正式employee）。对学生来说是一个正式工作之前很好的试水机会。

我们今年一共有14个项目，都是Sanjay负责联系管理辅导的。部分是往年延续的旧项目，也有新合作的项目。
普遍一个项目6个人，Sanjay会一直跟踪所有项目的进展，此外每个项目还配备一个business mentor。

项目industry很多，从 animal shelter 到 museum，non-profit org，games，internet 都有。每一个项目都有一个/或几个具体的真实的需要解决的问题。
各项目的问题和侧重点类型也众多不一，建模 / platform / KPI metrics / dashboard / pricing / customer analysis等
从开学一两周确认自己的practicum项目后，组内选出project manager。之后就会迅速开始各组和各自client的会议（前两次一般Sanjay都会同去，之后就是自己schedule meeting）。

我的项目是Asian Art Museum，一个新项目。总目标是建模以预测attendance。
我的感觉是这个实习项目覆盖面很广，是一个很全面的project。我们需要最一开始brainstorm indicators/independent variables 即 exhibition features，marketing 和 external factors，然后和 client 对接协商得到data，不断更新 domain knowledge 从而 redefine data dictionary，再 data manipulation and restore lost data。我们还搞了 database design 帮助 client 进行 data management and maitainance， 做了一个business report，主要内容是 exploration data analysis 和 各 feature 的 isolated treatment effect analysis。最后利用machine learning/time series等建模。
现在我们还在建模的阶段。

关于practicum的收获，抛开应用所学知识/提高communication skills等不谈，另外一个我认为很重要的方面是how to subtly set the correct expectations of your client and how to tell a good story.
关于expectations，其实就是理想很丰满现实很骨感。现实生活中获得的数据都比较乱（sh*ty and f**ked up），意味着你大多数时候得不到预想的最好结果。在这种情况下，如何跟 client 不卑不亢积极的沟通传达这个信息（即甩锅）是比较重要的。business mentor 就会专门教你甩锅话术，让你听起来又专业又smart。这一点乍听起来可能有点抽象，但只要你自身经历过，回过头来再来看这几句话相信你能有更深的理解。
关于tell a good story，是在怎么强调也不为过的 business analyst 必备技能，一方面你需要抓住 client 真正痛点，另一方面得 translate technical language into English，还得让整个故事有详有略足够 intriguing。这一点在面试的时候非常实用，尤其对于没有工作经验的应届毕业生。

实习项目花的时间是比较多的（如果你真正想做好），有 client meeting，internal meeting，还有每周固定和 Sanjay 的 huddle meeting，再加上不定期的 business mentor meeting，开会完了还得做事情做研究。
以上这些都是活性时间，practicum固定的还有每周的上课时间（我个人觉得有些话题比较无聊）。此外还需要写 blog，我觉得抓住这个机会练自己的文笔还是很不错的，平台第一学期是blogger 非公开的，第二学期是medium，全球公开（但估计也没人看）。


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就业服务
Camille Amy Shachi是我们的行政老师，Amy 和 Shachi 会为项目联系公司办 career fair，修改简历，教你 linkedin上networking 等。还有各种各样的 panel session，我们项目应该至少连续两年就业率都是100%，也有senior去Google FB Visa等回来做指导。此外还有很多networking events，一般都是和 MBA 学生一起参加。一般建议3月份开始投简历开始找工作，直到8月份9月份收到offer的也不在少数。


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学费总结
$3000刀fellowship三学期均摊扣除后，第一学期$2000刀占位费扣除后，$1648的保险费waive掉换成自己的保险（我用的SM）后，每学期我交的学费如下：

• $19922
• $17896
• $16407
  

但是我记得我之前收到过Amy的一个邮件，大概意思说之后学费会涨，幅度大概是4%。


==================== 暂时完结撒花/之后再更 ====================
之后有就业新动向，以及summer quarter我上过课之后再来更新感受，请持续关注！
我想起忘记写EA（executive assistant）和 DSAC student leaderhip，之后也再来写。EA是有偿的可以申SSN。我自己是DSAC community的，DSAC还负责搞Hackathon，也是一个很大的就业相关的活动。
还有就是保险/办借记卡信用卡/办手机卡/如何从国内转账交学费等，之后想起来有时间再写。你们有啥想知道的我忘提的可以回复给我。


哎呦累坏了，但很值得！就像我之前写的，出发点是希望UCD MSBA的alumni能多加联系互相帮助，juniors有啥问题就联系我，我们到时候SF见～




补充内容 (2020-3-7 11:39):
Q：开学前课程准备，
A：最重要是调整好心态，多享受和家人在一起的时光。开学之后教授们会把你安排的明明白白的。按耐不住可以从YouTube上看python，StatQuest channel，还有就是Tableau。

评分大米自己不会减少哦

hrcheungg 发表于 2020-3-22 17:25
刚收到offer! 就来地里看到学姐的分享👍👍👍真的很赞同alumni network这个，之前在英 ...

Practicum要看client对象要求，不同公司地理位置也有远近，所以onsite online都有

质量我认为今年的确有一些practicum内容和data analysis不太接轨，比如有一些是platform design。但是总归所有的项目都会有数据处理，matrix design， KPI design等，而这些都是DA BA岗要求的重点内容。

至于LinkedIn profile，我不太了解recruiter认可度的问题，但是从practicum client的角度看，他们会有顾虑你放这段经历，因为你跟他们不是雇佣关系，会有些比较微妙的问题，所以放profile的时候都要提前让client看好。真正有工作之后可能也不太需要这段经历了。

qiuker 发表于 2020-3-15 13:19
想问一下楼主 这个项目作为没有工作经验的fresh grad在湾区或其他地方找工怎么样呀~，有点担心项目时间太短 ...

项目时间短和找工作没有必然联系
项目时间短 但是我觉得学的东西都比较干货，相当你在别人两年的时间内，要学同样工作中需要用的东西
从这个sense说的话，如果你是job-oriented去留学，想在美国赚回本再回国，这个项目甚至比较节省时间和成本

找工作的话，我个人认为学校的career service说得过去但不算很出色。可能也是因为现在正应该是career service的高峰期，但是我们受疫情影响取消了一些活动。
在美国找工作都是networking + referral（尤其是大公司），这个角度说我觉得UCDavis的alumni凝聚力不太强，尤其是比起USC等其他加州系。但是MSBA program的alumni和senior都还算open to connecting。
我觉得MSBA senior的资源其实就足够了，因为往届的就业率都不错，每个中国学生只要想留美工作都找到工作了，只不过时间有早有晚。所以只要在LinkedIn上联系senior，他们都会了解fresh grad找工作的苦处，毕竟谁都经历过那个阶段，都会帮一把。并且你的classmates很多也都是有过工作经验甚至是一直在美国生活的，所以他们也会有很多资源，只要你自己用心搞好关系，真诚待人就好。

支持支持，感谢学姐！

太有心啦 蟹蟹Rayna!

太有心啦 蟹蟹Rayna!

哇  很受用， 虽然不是去UCD  但是也可以根据这个来做学前准备了~

谢谢分享！！分析的太全面了，之前还在想在CD和地里都没有比较全面的就读分享今天就看到楼主分享了！超级感谢！！

感谢小伙伴们支持！美国冠状病毒开始变得严重了，国内大家也要小心不要掉以轻心哦。我们SF见

感谢学姐的分享！上周做完one way interview就没信了，希望能有好消息

zzh199808 发表于 2020-3-9 10:02
感谢学姐的分享！上周做完one way interview就没信了，希望能有好消息

Good Luck！ 昨天有学妹跟我说收到offer了，希望你一切顺利

想问一下楼主 这个项目作为没有工作经验的fresh grad在湾区或其他地方找工怎么样呀~，有点担心项目时间太短了