想好一个刷题的开挂方法。大家给点意见。

我不知道这种方法是否可行，并且因人而异。
但是让我想起来高中班上数学，物理特别好的两种人。
第一种：题海战术
他们上课几乎不怎么听讲，一直在做题，并且超前学习。然后每天早早的就把作业写完，就开始做各种习题。一本习题集，我们大概期中开始的时候，他们几乎已经把后半学期的题目都做完了。
做完一本，下一本。如果你问他们一道题，他们立马翻出一本自己买的资料，找到原题给你讲。
第二种：只做作业，和听老师讲课
他们没有买过什么课外资料，只做学校发的，老师布置的。反复读课本，做做过的题，和老师互动。做到举一反三，深入思考。

首先这两种人做过的题目量都涵盖了高考的所有考点，然后一种是在练习中来形成联系，深化记忆。一种是通过思考，建立联系。感觉就像是通过输入更多的数据来被动优化模型，一种是通过有限输入主动优化模型。
最后他们高考数学都考的很好。最惨的人是题量没有达到第一种人的，深度没有达到第二种人的，高不成低不就。

对于刷题，如果你的记忆越是具体，一开始容易记住，但是你记忆的负担会越来越重；如果你的记忆很抽象，那么你的记忆就会丧失很多细节。
我觉得背题没关系，但是一定要理解的基础上，在抽象和具体间达到一种平衡。

我觉得刷题分为表和里吧：
表，就是用你最熟悉的语言，写成可运行的代码，中间会涉及很多语言层面的东西。比如同一道题，我把输入条件，从List<List<>> 换成 int[][],你是不是还会正确的操作。
即使一摸一样的算法，很多时候输入变了，或者边界变了，具体写起来也会有很大的不同。

里，就是你能不能把做过的题目在更高一层抽象出来。知道为什么使用这种数据结构，这种算法。并且把相关题目的肉剥掉，把骨架整合在一起。举个例子，如果一个
题目给你一个array，你能想到什么？1. arry是线性的，arry有两个维度，value和index 2. 题目可以寻找其中的一个点， 如果是sorted，arry间的元素就满足了一定的条件，这些条件等于一个隐藏的维度
e.g. 二分查找，two pointer，其实都是利用sorted arry的这个隐藏的维度来排除一些元素，或者寻找一些元素。3. 因为是线性的，题目可以寻找其中一个区间，区间间的元素满足一定的条件，e.g 滑动窗口

如果见够了基本的题目类型，我觉得在深度上多下下功夫，会事倍功半。加油！

对于部分确实特别tricky的题可以这么搞一下

以前竞赛选手，是需要背很多基础题和基本技巧的。背也包括理解，不是死记硬背。你功力强了，做难题，都是基础的积累。有followup你也有思路。面试套路就那么几个而已。

如果直接做不出来，那就只能理解答案，答案看多了，就能做出来了：
如果答案理解不了当然只能背，背的多了，也就理解了。

一开始觉得刷题拼的是基础，拼的是智商，后来发现，真正拼的就是时间和毅力（大神除外）。我觉得只要楼主能坚持下来，背答案是没有问题的，支持你！

相信我，就算是无脑直接看答案，你依然无法3天看完400题。

我估计你可以差不多10分钟看一个答案，然后按一天8小时，算你一天看50道。你要这样极限学习8天才能看完400道题。

这样极限学习8天之后，你会发现，回过头来看这400道题中的任何一道，你依然毫无线索。

但是，如果你因为压力过大而减肥成功，那么恭喜你了。

lascargo 发表于 2020-3-12 05:33
问一个follow up你就挂了……

我认为这种方式是有一定效果的，类似“熟读唐诗三百首不会作诗也会吟”，想要死记硬背LRU中的链表树，208的前缀树，并查集的路径压缩等，其实是很难的，但是如果能秒掉这些算法，肯定是有了一定的理解，有了一定的 理解再做了一定量的题目，其实也把相应的算法理解差不多了

补充内容 (2020-4-2 17:52):
修改一下，LRU中的不是链表，是哈希链表

标准投机者，算法是考察逻辑思维的，如果面试中被发现有背code的嫌疑，面试官会准备一题leetcode没有的。算法变化多端技巧性强，很多时候都在寻找规律转化成算法逻辑。而且code中细节很多，变化后细节也很多。你这么背细节是很难有深入理解的

个人觉得这个只能作为前期投入。 后期400题如果全部搞懂，并且反复操练。。。再去训练400题以上的题作为训练。？？？

1. 有些答案光看代码其实是看不懂的吧，因为代码是从解法引出的啊
2. 你背了代码之后，还要跟面试官讲明白啊

NotAfraid2009 发表于 2020-3-14 14:54
我不知道这种方法是否可行，并且因人而异。
但是让我想起来高中班上数学，物理特别好 ...

在抽象和具体间达到一种平衡。好