曲折的物理phd找实习经历

最近因为疫情在家，就想着总结一下自己找实习的经历，可能会对以后的人有点用吧。。。

先说下基本情况吧，本科是国内的中国物理大学，学的物理和一个计算机的双学位。15年秋天来美国东南边的学校念phd，19年初开始同时修本校CS的master，19年8月份开始找实习，一直到今年3月份才拿到amazon applied scientist的intern。

转CS的原因：
    其实念phd的时候并没有什么转cs的想法，前几年做自己的research挺开心的，原本的想法是毕业了直接回国(因为那时候女朋友在国内，并且不想过来美国)，也想着毕业了做个博后试试水看要不要做学术。转cs大概是18年年底的时候决定的，大概有这么几个原因：
    1. 跟女朋友分手了(大概是最主要的原因)，突然发现自己多了很多时间不知道该做什么。。。
    2. phd的研究方向是高能实验，前几年国内在讨论要不要建大型加速器，最近看起来近几年没什么希望了，国内也提供不了多少岗位
    3. 临近毕业了，开始考虑自己以后的职业规划了
    4. 同学想转行，怂恿我一起转cs

念cs master的原因：
    大概18年11月份的时候，过了自己博士论文的qualify exam，算是朝毕业迈了一小步。 也是因为同系的同学在上cs的课，然后就直接去跟导师说了说自己的想法，讨论了一下以后的职业规划，然后说自己想修个cs的master，这样能用系里帮忙交的学费直接去修cs的学分，还能省一笔学费。比较幸运的是，导师挺开明的，并没有反对，只是让规划好时间，尽量平衡上课和自己的research(插一句，我觉得挺多phd都想去修cs的课，但是导师不允许。我觉得，不管怎么样，多跟导师聊聊比较好，一般情况下，最好也不要偷偷摸摸地自己去修，毕竟phd的导师能直接决定你能不能毕业)。然后从19年spring开始，我就开始每学期两门地修cs的课了。。。

刷题：
    leetcode 我前前后后一共刷了有500题左右。19年夏天的时候，因为时间比较多，每天刷个几题，两个月很快就刷了四五百。等到fall开学开始上课之后，因为花了很多时间找实习上课什么的，就基本没刷了。等到winter break的时候，因为准备面试，又重新刷了一波。 刷题量这个，不同人有不同的体验，我个人感觉，刷到自己觉得差不多了就好，其实题型就那么多，把高频的题都做一遍，也没多少题，大部分题思路正确就好了。

投简历：
   前前后后我一共投了有200家。。。 里面大概二三十个是内推的，其他全是海投。。。OA做了有三十多个，面了不到十家。 给面试的比例么，我个人感觉内推和海投差不多。。

面试：
   OA没什么好说的，收到的面试大部分都挂了，大概如下：
   一面挂：wayfair, blend, samsara, mathworks, tusimple
   二面挂：verizon media
   team match 挂： facebook

简单讲一下每个公司的感觉吧。
wayfair, blend, smsara: 这三家问的是都是很简单的ood，地里都有面经，都是45分钟，不知道为什么被拒了。。。
mathworks: mathworks是先有个virtual interview，对着电脑录视频，问了些有的没的，然后做OA，最后给面试。面试的时候碰上个智障印度人，面试官迟到+早退+手机不停地掉线，45分钟两道算法题，我都写出来了，然后把我拒了，现在想想还是很生气。
tusimple: 也是45分钟两道题，当场是写出来了，事后想想，写的不是最优解，被拒了。
verizon media: 一面就是一些cs的基础知识，快问快答一样的，我都是知道什么说什么，事后想想感觉有点说错了，不过还是给了二面。 二面一共三个小时，hr聊一些有的没的聊了一个小时，然后两个engineer过来分别两个50min的coding，问的东西也很general，不是传统的leetcode的那种题，不好准备。有一说一，很多东西我不会，被拒了正常。
facebook: facebook一开始9月初的时候找师兄内退了一波，一个礼拜之内直接被简历拒了。一直到12月初的时候被hr从linkedin上勾搭，然后立马给安排了1月份的面试。趁着winter break的时候把fb的高频题过了一遍，两轮45min的coding轻松愉快，面完过了两天通知过了coding开始team match。 当时很开心，因为想着team match肯定稳了，很少听说有人team match挂的，结果1月底面了三场team match的面试，问的都是machine learning design的问题，感觉把自己会的都完整地讲了出来，但是最后还是三个组都不要。。。  现在想一下，大概还是因为背景不够match，人家更愿意要cs的phd，或者做过相关研究的人。也有可能是时间太晚了，到后期还没招到人的组bar都比较高。。。
amazon: amazon跟facebook很类似，8月底找人内推了，但是一直都没有反应，没拒，也不给oa。一直到fb的team match挂了一周，热心的小伙伴让我再头一次amazon，我就找人又内推了一次，这次很快，一个礼拜hr就发邮件约面试了。也是两场面试，大概每场1个小时，面试的内容挺丰富的，ml基础知识+coding+design+behavior question. 面完之后三天给了offer。

总结一下，找工作这个事情挺随缘的，而且心态要好。。
投简历之前，在大厂的同学整天跟我说，“google肯定会给面试的，好好刷题就好了”，给我产生了一种实习很容易找的错觉，结果就是投了google的三个岗位，都是直接简历拒。去年大概九十月份的时候，基本每天起床邮箱里都会有拒信，还是挺难过的。。。 不过因为自己要忙的事情很多，只能尽量看开点。 现在事后想一想，很多小公司直接简历拒或者面试拒了我，但是fb和amazon的面试都过，大概是小公司考虑培训成本的问题，不太愿意要转专业的人吧。 前前后后折腾了这么久，也算是完整地体验了一下美国找实习的过程。 每个人所处的位置不一样，难易程度也不一样。很多时候，我们能控制的东西很有限，只能“尽人事，听天命”。 不过，我还是觉得，心态要好，二十多岁应该开开心心地过，毕竟如果最后实在找不到实习，回国吃吃喝喝也挺好的(原本我就这么打算的)。

最近疫情这么严重，各位小伙伴千万别出门，注意安全~
第一次写这种经验分享，大概排版很混乱，有什么问题欢迎来问。。。

Opus_A 发表于 2020-4-10 04:53
加油LZ！经历很励志，有一点想请教：不知道中国物理大学是指……？ 已加米

中国物理大学肯定是合肥那所技校啊hhh

alexzhongyiz 发表于 2020-4-11 01:30
祝贺lz拿到了Amazon的AS实习。想问一下lz 准备ML的时候除了ESL还看了什么资料啊？大厂招DS对coding的要求需 ...

DS对coding的要求完全到不了Hard的难度，很多公司对SDE的coding的要求都是medium。以我有限的经验而言，Amazon DS的coding会给你一个table\data，让你现场处理处理数据啥的。。

Artemicy_D 发表于 2020-4-10 03:39
感谢LZ分享，我现在的情况跟你几乎一模一样，但目前对于如何找工作还是非常迷茫。不知道申请machine learni ...

我也不知道呀，本来想着去实习能体验一下业界的工作氛围，但是现在实习变成virtual的了。
我觉得还是做自己感兴趣的东西吧，毕竟现在也不是很确定以后是不是cs一条路走到底了。

楼主很强。我也是亚麻AS intern。希望有机会认识

求问LZ phd 申FB intern 只能走team match 做ML 相关吗，没有general sde 一类的吗

kakagogo 发表于 2020-4-10 02:31
求问LZ phd 申FB intern 只能走team match 做ML 相关吗，没有general sde 一类的吗

我面的是ml track的，但是好像是infra track的容易一点。 我投的general的sde就直接被简历拒了。

感谢LZ分享，我现在的情况跟你几乎一模一样，但目前对于如何找工作还是非常迷茫。不知道申请machine learning track和普通的sde在准备上有什么区别吗？是general sde需要会的也都需要掌握，并且还要多了解machine learning的知识吗？

Artemicy_D 发表于 2020-4-10 03:39
感谢LZ分享，我现在的情况跟你几乎一模一样，但目前对于如何找工作还是非常迷茫。不知道申请machine learni ...

我面过的ml track的岗位都会问ml的基础知识，有时候也问一些design的问题，general 的sde没碰到过这些。

感觉认出师兄了，学长好啊

Shadowfiend3 发表于 2020-4-10 03:52
感觉认出师兄了，学长好啊

哈哈哈，然而我都认不出来你们。

physicsT 发表于 2020/04/10 03:48:23
我面过的ml track的岗位都会问ml的基础知识，有时候也问一些design的问题，general 的sde没碰到过这...

感谢楼主回复！那你觉得你物理phd背景对找工作有优势吗？还是说物理phd+CS master反而竞争不过纯cs master？还有你除了上cs课之外有没有做过其它的project，如果只有课程project的话简历会不会比较单薄？