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亚麻AS店面Onsite面经

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匿名用户-2J9QO  2020-4-12 04:24:48 |正序浏览

2019(10-12月) MachineLearningEng 硕士 全职@amazon - 内推 - Onsite  | | Pass | 应届毕业生

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本帖最后由 匿名 于 2020-4-12 04:26 编辑

我面的是亚麻家的Applied Scientist,面经附上, 由于签了NDA,不方便透露太多的细节, 但是大致方向是对的就可以了,有面试的同学希望可以好好准备,具体的细节也会因简历不同而不同,不必过于纠结。

店面:1轮
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onsite:5轮面试,其中一轮纯BQ,剩余2轮ML/DL相关,一轮Coding, 一轮presentation
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shuiguo123 + 2 很有用的信息!
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楼主最后去哪里了?
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sunnyleox 2020-5-17 12:22:55 | 只看该作者
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请问一下楼主面试的组大概是做什么大方向的呢
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地里匿名用户
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匿名用户-2J9QO  2020-4-14 11:02:57

周志华的机器学习
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论坛匿名账号 发表于 2020/04/12 09:03:37
手写,建议多多自己手动推导经典的公式哈。什么叫哪方面的推导?类似西瓜书,但没那么难的那种
西瓜书是啥?
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guangzhou 2020-4-12 11:25:12 | 只看该作者
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匿名者 发表于 2020-4-12 09:03
手写,建议多多自己手动推导经典的公式哈。什么叫哪方面的推导?类似西瓜书,但没那么难的那种

是推导具体算法的公式吗?比如LR 的梯度下降,SVM求解公式 这种类型吗?
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地里匿名用户
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匿名用户-2J9QO  2020-4-12 09:03:37
shuiguo123 发表于 2020-4-12 06:15
请问推导公式是打在电脑上还是写在白纸上展示给面试官看呢?是哪方面的推导呀

手写,建议多多自己手动推导经典的公式哈。什么叫哪方面的推导?类似西瓜书,但没那么难的那种

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shuiguo123 2020-4-12 06:15:17 | 只看该作者
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请问推导公式是打在电脑上还是写在白纸上展示给面试官看呢?是哪方面的推导呀
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